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本书共6章,对通信电子战进行了*、深入浅出的阐述。无线通信领域“矛”“盾”之争回眸章节,在回顾无线电通信与网络、通信电子战各自发展历程的基础上,对从20世纪初至今通信电子战发展过程中的5个阶段的13个经典战例进行了介绍。通信电子战概说章节,从通信电子战侦察、测向、定位、干扰、系统等层面对通信电子战概念进行了阐述。通信电子战装备现状章节,从陆、海(含水下)、空、天基典型通信电子战系统进行了介绍。通信电子战技术现状章节,重点介绍了复杂环境下的通信侦察、灵巧干扰、以软件为核心的通信电子战等技术。通信电子战新领域章节,介绍了卫星通信对抗、卫星导航对抗、测控对抗、数据链对抗、敌我识别对抗、引信对抗等新兴通信电子战领域。通信电子战未来发展展望章节,在阐述电子信息领域及其对通信电子战发展影响的基础

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MF-TDMA宽带卫星通信网络是卫星通信网络中实现难度大、组网灵活、适合场景广泛、地面互联网应用模式契合的一种广域通信网络。本书从卫星通信经典的VSAT系统谈起,给出了MF-TDMA网络的演、分类以及传输、组网控制机理等典型应用等。

本书内容主要针对现代商用卫星通信系统,对其系统架构、技术体制、通信原理和通信流程等相关通信方面的内容进行深入研究与解析,可作为高等院校通信类、电子类本科或研究生进行卫星通信系统和研究学习或者从事通信行业工程技术人员进行项目实践的参考书。


本书内容丰富,指导性强,适合企业管理者、创业者、AI从业者和相关行业从业者阅读,助力其*掌握AI Agent,把握技术趋势,实现商业价值。

《 基片集成波导多波束阵列天线 》 立足基片集成波导前沿技术,系统阐述多波束阵列天线的创新设计与工程实践。从巴特勒矩阵小型化到二维扫描、圆极化与轨道角动量天线,兼顾基础理论与应用实例,融合仿真数据与设计案例,兼顾学术前瞻性与实践指导性,助力射频与天线领域科研与工程人员构建高效紧凑的无线互联新格局。

本书以国电电力绥中公司为典型案例,聚焦国有能源企业数字化转型的核心问题与实施路径。研究从国家政策驱动(如"科教兴国”战略、国企三年改革)与行业内生需求(重资产、安全约束、技术路径依赖)出发,揭示能源企业转型的紧迫性。

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*讲解高通量通信卫星技术与应用的图书。

,研究工业软件产业生态,探索工业软件发展规律,力争为我国工业软件产业发展提供智力支撑。

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本书提出了基于概率成形的多种新型编码调制技术及方案,包括分时混合概率成形编码调制技术、基于概率成形的超奈奎斯特预编码方案,以及基于概率成形的调制分集MIMO和多用户MIMO编码调制系统方案等,并进行平均互信息(AMI)理论分析和实验仿真,验证了这些技术及方案在未来6G超高频谱效率和超高可靠性数据传输方面的有效性。

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本书围绕国家航天战略与空间目标监视的实际需求,系统构建了“理论-开发-应用”相结合的内容体系,*介绍空间目标轨道仿真的核心理论、关键方法与典型实践。从时空基准与轨道动力学基础,到精密定轨与机动控制,本书注重理论表述的清晰性,并融入多个开发实例与应用案例,力求为读者提供从原理到实践的系统参考。本书特色包括:1 系统介绍时空基准、二体运动、轨道摄动、机动控制、轨道预报与确定等核心理论;2 涵盖自主研发雷达轨道分析工具包(ROAT)的开发与实践,并完整提供ROAT工具包的源代码;3 介绍STK/ODTK/SOFA等主流仿真软件的二次开发技术;4 通过多个典型应用案例,初步展现从理论到实践的技术实现路径。本书配套源代码,请扫描书中二维码获取!



本书作者所在实验室为国内权威的第三方检测实验室,本书是基站天线测试领域较为全面的论著,包含第三方检测实验室20余年丰富的检测经验,对基站天线测试技术有着全面、独到、深的理解。

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本书*章是卫星通信入门知识,概要介绍卫星通信系统的基本原理和设备组成、多址方式和组网方式。

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随着经济全球化和电子信息技术的发展,跨境电商在国际贸易中的地位日益凸显。同时,随着这一产业的持续增长,跨境电商业务受到了更多企业的关注。本书就以跨境电商为切入点,详细拆解数字时代下跨境电商的运营方案。


本书是《电路与信号分析》ISBN 978-7-121-22565-9 的配套学习指导书。

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本书是一本推广移动学习的普及读物,旨在“互联网+教育”的背景下,探索移动学习与课堂教学相结合的模式。

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本书主要介绍粒子光散射的基础理论及其应用,重点介绍了基本物理概念和各种理论之间的相互联系,数学推导简明扼要,附有典型粒子平面波散射运算程序,可供高等院校高年级本科生、研究生,以及电子科学与技术、电子信息工程、电磁与无线技术、光学工程、通信与信息系统等领域的工程技术人员阅读和参考。

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本书偏重介绍相关的算法分类、理论和Linux系统上的具体实现及测量模拟技术。

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本书采用**版MATLAB R2009a,以概要形式讲述基本理论,并紧密结合实践应用研究。


(1)深度学习与传统方法结合,涵盖SVM、神经网络等前沿技术。(2)全新的可视化技术章节,填补领域空白。(3)系统介绍分类、解混、检测等核心技术。(4)强调空-谱信息协同利用,提升处理精度。(5)结合实际应用场景,提供可复用的算法框架。

本书展示了AI技术如何助力传媒行业实现内容创作自动化、个性化传媒服务、智能审校与排版、多渠道发行等创新应用。