
编辑推荐 《电气工程师手册》是机械工业出版社的经典工具书,脱胎于曾获国家图书奖的《电机工程手册》,本着采精搜要、着眼实用的原则组织而成的小型综合技术手册,自1986年首次出版、1994年修订2版,再到2006年更新3版,直到本次2024年的纸数合一的第4版,已走过38个春秋,。作为行业经典畅销工具书,《电气工程师手册》在培养行业人才、促技术步、服务经济建设等方面做出了卓越贡献,在行业中享有较高的声誉。 《电气工程师手册》第4版在编委会主任、西安交通大学原党委书记王建华教授的带领下,汇集了西安交通大学、西北电力设计院、西北勘测设计院、西安高压电器研究院、国家电网公司、中国核动力研究院、新时代设计研究院等多家单位的155名作者倾力造,全书分为26篇,共190章,总计460万字,篇幅达到了2200页,涉及现代电气科学与工程技术领域


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《机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用》采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作,主要介绍了一些经典的机器学习方法,并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究,估计缺失的合成参数,完善磷酸铝合成数据库;挖掘合成参数对合成产物某一特定结构的影响程度,为定向合成实验提供合理的解释;处理类不平问题对预测模型的性能影响,提高定向合成实验的成功率。


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本书以现行的安全生产及职业健康法律、法规、规章、国家(或行业)标准为依据,重点讲解**GB/T 2800系列标准和AQ/T9006——2010标准的内容及其应用,突出介绍两者的特点、一致性和差异性,并试图找出它们在实施过程中的结合点与兼容方法。
