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数学分析,高等学校,教材
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Navier-Stokes方程边界形状控制和维数分裂方法及其应用
纳维埃,斯托克斯方程,研究
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20世纪七十年代以来, 在生物学、物理学、化学、经济学及控制科学等学科领域中提出了大量的时滞反应扩散方程。时滞反应扩散方程较反应扩散方程及泛函微分方程更能反应客观自然现象, 因而日益受到广大科技工作者的重视,相关的成果不断涌现。由于这类方程涉及时间、空间以及时间的滞后因素,本身比较复杂,对其性质的研究困难,相关理论研究还很不完善,距今为止,国内外关于时滞反应扩散方程的专著只有一本:J Wu. Theory and Applications of Partial Functional Differential Equations. New York: Springer-Verlag, 1996。该书是由旅加华人,原湖南大学教授吴建宏先生独立完成的。该专著以半群理论、动力系统理论、偏微分方程理论及泛函分析为工具,研究了半线性偏泛函微分方程的解的定性理论(包括周期解与概周期解的存在性、平衡解的稳定性与不稳定性、Hopf分支理论、波
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吉米多维奇数学分析习题集题解5(全新修订,费定晖周学圣主编,经典4462题)
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王永革、藤岩梅、贾超华、冯伟杰编著的《应用泛函分析》共分4章,分别介绍了实变函数、抽象空间、线性算子和非线性算子的基本概念、理论和方法。鉴于绝大多数工科研究生在学习泛函分析以前没有修过实变函数课程的实际情况,我们首先在第1章简要介绍了实变函数论中的集合、Lebesgue测度、Lebesgue可测和Lebesgue积分理论,这些知识对于学习泛函分析,掌握现代分析方法, 无疑是十分重要的;第2章主要介绍抽象空间中的基本理论,如可分性、完备性、紧性和纲定理等等, 重点介绍了射影定理及其应用;第3章是有关线性算子的内容,主要介绍线性算子的有界性、基本定理、空间对偶、算子共轭、有界线性算子的谱、紧算子和自伴算子,重点介绍了Hahn-Banach定理及其应用;第4章主要介绍非线性算子的连续性、有界性、 Fréchet微分、Gteaux微分、不动点定理和隐函数定理。
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本书是国家理科基地创名牌课程项目的成果之一,是为数学与应用数学、信息与计算科学专业本科生在数学分析方面的巩固提高和考研准备之需而编写的。 为了帮助学生提高数学推理的能力,了解数学分析的基石,欣赏数学逻辑的美妙,本书介绍严密的实数理论是十分必要的。至于如何建立这一理论,有多种现成的方法可供选择。我们在本书中没有套用成法,而是直接用“无限小数”来定义实数,以便与中学数学相衔接。按照这个定义,本书首先引进“序”和“确界”的概念,进而证明确界原理。在此基础上便可较为方便而合理地定义实数的四则运算,完成实数理论的建构。 本书的主要部分是围绕数列和函数的极限、数项级数的收敛性、函数序列和函数项级数的收敛域与一致收敛性、微分和积分中值定理以及不等式等专题,通过大量举例,介绍数学分析中的经典
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更多精彩: 本系列图书有: MATLAB数字图像处理实战 MATLAB概率与数理统计分析第2版 MATLAB神经网络应用设计第2版 MATLAB数值分析 第2版 MATLAB数字图像处理 第2版 MATLAB小波分析 第2版 合理、完善的知识体系结构 内容丰富,重点突出,应用性强 免费提供相关程序源代码下载 深入、详细剖析MATLAB工程应用技术
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抽象分析基础(Fundamentals of Abstract Analysis)
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1.基于SAS软件来实现非线性回归分析,是应用统计学很有应用前景的一大功能。2.作者具有丰富的教材写作经验,且进行各种培训,致力于应用统计方法的普及推广。3.国内介绍非线性回归分析的著作很少,且这些为数不多的著作多聚焦于理论介绍,结合统计软件实现这些分析方法的应用性专著,则少之又少,本书正是针对实际工作者的应用需求,并基于SAS软件强大的编程功能,介绍如何自动化、智能化地实现各种常见的非线性回归分析方法,这些方法是广大实际工作者迫切需要但又很难解决的内容。
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《数值分析全真试题解析(2009-2014)》可作为理工科专业研究生、本科生学习数值 分析课程或计算方法课程的参考书。
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数学分析:同步辅导及习题精解(下册 华东师大版 第三版)2010年8月印刷
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数学分析同步辅导及习题精解(上册 华东师大·第三版)(2010.08印刷)
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本书的诞生已是半个世纪之前的事情,但是,深贯其中的严谨的学术风范以及针对不同时代所做出的切实改进使得它愈久弥新,成为复分析领域历经考验的一本经典教材。本书作者在数学分析领域声名卓著,多次荣获,这也是本书始终保持旺盛生命力的原因之一。
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聚类是指根据给定的多个对象及其属性,基于相似性函数度量对象间的相似性,以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的*基本方式之一,广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性,尤其是在目前大数据时代背景下,众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度,对若干个聚类问题进行了讨论和研究,主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。
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作者是瑞典科学院院士,该书内容很全,可作为研究生教材。
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图兰所著的《数学分析中的一个新方法及其应用》为“数学统计学系列”之一。本书共分的两部分,**部分为丢番图近似法理论中若干较新的问题,第二部分为应用。编入这本书里的材料,有一部分是已经发表过了的(请参看书末的参考文献,迄至1952年)。由这些参考文献以及本书的目录就很容易地可以断定本书中哪一些章节与结果在此处是初次发表的。
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《数学分析中的典型问题与方法》是为正在学习数学分析(微积分)的读者、正在复习数学分析(微积分)准备报考研究生的读者以及从事这方面教学工作的年轻教师编写的。 遵循现行教材的顺序,《数学分析中的典型问题与方法》全面、系统地总结和归纳了数学分析问题的基本类型,每种类型的基本方法,对每种方法先概括要点,再选取典型而有相当难度的例题,逐层剖析,分类讲解。然后分别配备相应的一套练习。旨在拓宽基础,启发思路,培养学生分析问题和解决问题的能力,作为教材的补充和延伸。此外,对现行教材中比较薄弱的部分,如半连续、凸函数、不等式、等度连续等内容,作了适当扩充。
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