本书选取的电路属于最典型的、实用的电路，将理论计算、仿真分析、 实际测试相结合，并配套书中实例的电路图、电路板、元器件表和PSpice仿真程序，以便读者更加全面、透彻地理解和设计电路，实践指导性强。
芯片设计——CMOS模拟集成电路版图设计与验证:基于Cadence IC 6.1.7 第2版
当前电力电子技术正朝着高频、高速、集成化、大功率化方向发展，有些高频大功率设备会产生强电磁场辐射，电磁环境日益复杂，电磁干扰问题日益突出，另一方面各种产品（特别是电动汽车）对可靠性的要求越来越高，电磁兼容已经成为了研究人员在设计过程中必须考虑的问题。本专著是电力电子领域专家南航阮新波教授领衔编写，书中融大量作者团队在实际工程及研究领域遇到的电磁兼容性问题行探讨并给出解决方案。
随着风电、光伏等随机性新能源发电并网规模的不断扩大，电力系统运行中的波动性与随机性显著增强，严重影响电力系统运行的经济性与安全性。为此，如何高效利用电力系统中有限的可调度资源，提升备用配置的针对性与有效性，准确评估、合理优化并有效提升电力系统的新能源消纳能力，从而安全、经济地消纳大规模新能源发电，减少弃风、弃光等现象的发生，成为促大规模新能源并网消纳理论发展，推动我国以新能源为装机主体和电量主体的新型电力系统的建设与发展，助力实现 双碳 国家重大战略目标所亟待解决的关键问题。 本书为新能源发电相关的专著，主题是新能源电力的消纳，新能源电力具有不稳定性，其发出的电，在一定的地理范围内消纳是最合适的。作者提出了 消纳安全域 的概念，并且对其行了分析和验证，并且应用在了风光电场中。本书
本书利用数据空间管理设计方法和系统架构，构建制造业多价值协同数据空间知识引擎，设计制造业多价值协同数据空间管理引擎和管理平台，辅以案例以便读者更好地吸收、掌握使用方法。
数字孪生以其强大的技术优势有效地推动着医疗、汽车、建筑等行业的发展。尽管数字孪生已经在众多行业中得到了应用，但它对各行业的潜在价值尚未得到充分挖掘。因此，深理解数字孪生技术，有助于推动它在不同行业的应用，而促行业发展。当数字孪生技术被恰当地运用于制药、汽车等关键行业时，它不仅能带来显著的经济效益，还能引发行业变革。因此，本书旨在成为人们深学习数字孪生技术的有用资源。简而言之，本书通过探讨数字孪生在各行业的应用来阐释其核心内容和运行机制。
发 电机端部绕组在变化的电磁力激励下，会产生相应的交变应力和振动。经过较长时间的频繁反复作用，将造成端部绕组的疲劳破坏和绝缘磨损，并一步引发事故。而气隙静偏心和转子绕组匝间短路是发电机常见的两种机电故障。 因此， 机电故障下发电机定子绕组电磁力及振动特性分析 一书对发电机在这两种故障前后端部绕组的电磁力及机械响应特性行分析，获取绕组疲劳破坏和绝缘磨损的相应规律，从而为绕组的失效预防和磨损监测提供依据具有重要的学术和实际指导意义。
液晶显示屏从*早的黑白屏、阵屏发展到现在的彩色高清屏、电子墨水屏，其工作原理和显示方式也在不停更新换代，液晶屏幕上的每一个像素，如何组合排列成为我们看到的文字和图案？其实绝大多数显示屏并不是一块电视屏幕后面连着一台电脑，去靠电脑来播放内容的，更多的商用指示牌、广告牌、马路上的路况提示牌、甚至动态红绿灯，其后台都是一块显示驱动芯片，靠程序来实现内容的。如果要实现这样一块显示信息的屏幕，那就是显示屏工程师的工作了，而这本书正是对这些知识行详细分析的。
《LED驱动与应用电路设计及案例分析》是一本极具特色的专业书籍。它由校企合作编写而成，书中案例源于授课典型案例和企业实践，内容编排紧扣企业实际需求，注重培养读者工程思维与实践技能。 本书面向应用型人才培养，目标明确且简明实用。案例均来自实际应用场景且经过实验验证，具有实用性与可移植性，同时考虑到读者差异做出多方面合理安排，还有辅助教学视频助力读者突破难。 在内容体系上，它自成体系、循序渐，从 LED 不同应用场景的应用电路结构介绍，到设计思路方法讲解、设计性实验训练、方案优化以及项目设计选题指导，涵盖模电、数电、单片机等知识，从理论到实践层层递。 学习方式上，摒弃枯燥灌输，突出思想方法，通过问题引导读者自主学习与积累经验，精选案例充满人文关怀与生活气息。而且创新案例丰富，融合创新思想，具
围绕集成电路科学与工程一级学科建设造，服务我国芯片人才培养； 追踪全球研究前沿，介绍新的芯片制造知识体系； 由国内领 先的半导体设备国产化研究团队，紧密结合产业实践，融合新产业化成果； 选 十四五 时期国家重出版物出版专项规划项目。
风光新能源发电预测是针对调控风光发电先天具有出力不稳特性、改善新能源发电质量、整合电网调度方面的重要技术，也是随着新能源发电的技术步、装机量增加而发展起来的新兴先技术，风光新能源发电预测方面先技术的探索，对我国绿色能源发展战略和 双碳 目标的实现具有重要意义。 著作《风光新能源发电先预测技术》由国内该领域的ding级专家撰写，是作者及其科研团队在近年参与多项国家重研发计划项目的结论的结晶。特别是通过时间尺度、空间尺度和不同预测形式的角度，结合前沿的大数据技术及人工智能技术，创新性地提出了精准性更高的预测方法，具有极高的学术价值和社会价值。
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车