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MySQL数据库基础与应用教程(微课版) 郎振红、曹志胜、丁明浩、赵慧 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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![数据挖掘概念与技术 [加拿大]韩家炜、堪博 著;范明、孟小峰 译 机械工业出版社【可开电子发票】](images/model/guan/url_none.png)
数据挖掘概念与技术 [加拿大]韩家炜、堪博 著;范明、孟小峰 译 机械工业出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材,增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材。
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《中国制造2025》规划明确提出,工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。为此,在工业互联网产业联盟的指导下,总体组下辖的工业大数据特设组主持编写了本书。全书共7章;第1章重点阐述工业大数据的概念、价值和历史由来;第2章重点介绍工业大数据的典型应用场景;第3、4章分别从业务和技术两个角度探讨了工业大数据的实施路径和系统架构;第5、6章介绍了工业大数据管理与分析的关键技术;第7章介绍了8个工业大数据典型应用案例。最后,结语部分展望了我国工业大数据的未来愿景。
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Oracle Exadata 性能优化 9787302532903 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
《Oracle Exadata性能优化/清华开发者书库》适用于数据库管理员、数据库开发者、系统架构师、数据库爱好者
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HBase与Hive数据仓库应用开发 9787121461026 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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MongoDB实战 Kyle,Banker,Peter,Bakkum,Shaun...著,徐雷,徐扬 译 华中科技大学出
适读人群 :适合想深入学习MongoDB的开发人员和没有MongoDB 或者NoSQL经验的开发者 本书为没有MongoDB 或者NoSQL经验的开发者编写
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正版书籍 数据挖掘算法研究与实现 李竹林,刘芬 水利水电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通 Excel办公自动化VBA软件数据挖掘计算机数据库分析师微软power
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企业数据治理与SAP MDG实现 程旺 编著 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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正版书籍 数学基本问题的MATLAB解法 专著 王元昊,曾红编著 shu xue ji ben wen ti de MA 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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篇 基础篇 章 绪论 1.1 大数据与数据挖掘 1.1.1 何为大数据 1.1.2 大数据的价值 1.1.3 大数据与数据挖掘的关系 1.2 数据挖掘的概念和原理 1.2.1 什么是数据挖掘 1.2.2 数据挖掘的原理 1.3 数据挖掘的内容 1.3.1 关联 1.3.2 回归 1.3.3 分类 1.3.4 聚类 1.3.5 预测 1.3.6 诊断 1.4 数据挖掘的应用领域 1.4.1 零售业 1.4.2 银行业 1.4.3 证券业 1.4.4 能源业 1.4.5 医疗行业 1.4.6 通信行业 1.4.7 汽车行业 1.4.8 公共事业 1.5 大数据挖掘的要点 1.6 小结 参考文献 第2章 数据挖掘的过程及工具 2.1 数据挖掘过程概述 2.2 挖掘目标的定义 2.3 数据的准备 2.4 数据的探索 2.5 模型的建立 2.6 模型的评估 2.7 模型的部署 2.8 工具的比较与选择 2.9 小结 参考文献 第3章 MATLAB数据挖掘快速入门 3.1 MATLAB快速入门 3.1.1 MATLAB概要 3.1.2 MATLAB的功能 3.1.3 快速入门案例 3.1.4 入门后的提高 3.2 MATLAB常用技巧 3.2.1 常用标点的功能 3.2.2
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数据之美:一本书学会可视化设计[美]邱南森 著中国人民大学出版社9787300186122 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。 作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,无疑就是一本书。
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基于Python的大数据分析基础及实战余本国水利水电出版社9787517064992 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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