正版现货 大数据分析 理论、方法及应用 9787111703471 机械工业出版社 (德)史蒂文·S.斯基纳 著 徐曼
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《医学数据仓库与数据挖掘》力图从两个角度观察和分析医学数据处理与分析技术。一方面从信息技术的角度介绍数据仓库及数据分析与挖掘的基本原理、技术和发展前景；另一方面从医学科学的角度介绍医学信息与医学数据以及相关处理技术的特殊性和的研究成果。 《医学数据仓库与数据挖掘》可作为医学院校的本科生和研究生教材。也适合于医学领域从事数据处理的专业技术人员阅读。
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大数据挖掘与统计机器学习 吕晓玲、宋捷 著 9787300231013 中国人民大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
大数据时代的到来，使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。“数据科学”一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域*常用的模型和算法，包括*基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。*后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言实现，以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法。本书的一个亮点是*后一章给出的两个大数据案例，数据量均在10G左右。我们同时给出了单机版（Python、数据
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R语言实战：数据整理、可视化、建模与挖掘 9787111757214 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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大数据治理 [美]桑尼尔·索雷斯（Sunil Soares） 著；匡斌 译 9787302364061 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
大数据将打开各行各业的数据“潘多拉魔盒”。社交网站、电商巨头、电信运营商乃至金融、医疗、教育等行业，都将加入大数据的“淘金”热潮，政府部门同样会从大数据中获益匪浅。如何将海量数据应用于决策、营销和产品创新？如何利用大数据平台优化产品、流程和服务？如何利用大数据更科学地制定公共政策、实现社会治理？所有这一切，都离不开大数据治理。可以说，在大数据战略从顶层设计到底层实现的“落地”过程中，治理是基础，技术是承载，分析是手段，应用是目的。桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》的翻译出版，正当其时。 《大数据治理》一书较好地满足了理解大数据治理框架的需要，系统地阐述了大数据治理的各个版块，分析了五大类大数据的治理，考察了大数据治理在典型行业的实践，并深入浅出地介绍了当今主流的大数据技术
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正版书籍 基于Python的大数据分析基础及实战 水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Pytho 实战案例分析——轻松、快速玩Pytho 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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正版书籍 Python数据挖掘方法及应用—知识图谱（第2版） 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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统计数据分析基础教程习题与实验指导/大学计算机基础与应用系列 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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大数据分析与数据挖掘 简祯富、许嘉裕 著 9787302424253 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。本书主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。全书共分为13章，内容涵盖数据挖掘基本概念与数据准备、数据挖掘的方法与实证、数据挖掘的进阶运用；书中也提供R语言与编程实例辅以说明，使读者更能融会贯通地应用数据挖掘方法，进而提升大数据分析和数字决策能力。
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数据科学工程实践：用户行为分析与建模、A/B实验、SQLFlow
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少儿人工智能学习之旅(Scratch编程适合9-14岁儿童)
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数据库程序员面试笔试宝典 李华荣等编著 机械工业出版社 9787111604969【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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不加班早下班的创意Excel玩法 彭亮著 广东旅游出版社 9787557000042
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流言传播机制分析:数理模型视角下的综合研究 沙笑慧,董昭,魏冰心 中国纺织出版社有限公司
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微软大数据解决方案/大数据应用与技术丛书 [美]Adam、James Rowland-Jones 著；王翔、杨道文 译 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Microsoft强大的大数据平台Windows Azure HDInsight和Hortonworks Data Platform for Windows改变了企业处理、存储和管理数据的方式。Microsoft的大数据解决方案套件被设计用于与公司现有的数据基础设施以及SQLServer、Hadoop等产品进行无缝集成，使客户不必中断工作流或关键流程即可实施这些方案。假如需要设计和实施全面部署的大数据解决方案的详明规划蓝图，《微软大数据解决方案》一书无疑是最佳选择。
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 全彩 许利杰 计算机 网络 数据库 数据仓库与数据挖掘大数据处理框架的
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数据挖掘实践 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书详细介绍了一种新的数据挖掘技术—数据建模，并着重阐述整个模型开发过程的细节。本书包括三个部分。第一部分讲述了基础知识，内容涉及确定目标和从商业预测中定义目标的重要性，并给出了收集数据和创建数据集的例子。第二部分通过一实例详甸阐述了模型开发的整个过程。第三部分通过应用于保险业、银行、电信行业的实例详细说明了不同目标的数据建模过程中的几个关键步骤。本书将数据挖掘的技艺用饮食烹调的思想加以诠释，易于理解，便于接受。书中给出的众多实例充分体现了作者多年的行业经验，对当前的市场营销和客户关系管理建模具有极佳的借鉴作用。本书适合具有一定的统计和分析建模基础的读者阅读，可作为分析师、数据挖掘人员、营销经理的工作手册，也可作为计算机相关专业的本科生，研究生教材或补充读物。
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智能数据分析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《智能数据分析》以数据分析为主线，旨在利用模糊集、粗糙集、遗传算法和机器学习等不确定人工智能方法分析数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类，并用于决策、对策及融合分析。《智能数据分析》的主要特点：在阐述相关领域最基本、最重大的成果时，也介绍这些领域的最新进展，以及作者在这方面的工作；对大多数理论问题给出了证明、直观论据和实例，对问题的实现给出了具体的算法。 《智能数据分析》可作为知识发现、智能信息处理、决策分析等领域的研究、开发人员的参考书，也可作为计算机、信息系统等专业研究生的教材。
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数据恢复技术深度揭秘刘伟 著；刘伟 编电子工业出版社9787121299278 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Excel VBA SQL 数据管理与应用模板开发 韩小良 水利水电出版社【正版书籍】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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DM8数据中心解决方案——达梦数据交换平台 张胜,梅纲 电子工业出版社 新华书店正版书籍
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数据库原理与应用 吕凯，曹冬雪，滕泰，逯洋，赵靖华，董延华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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1.本书是参与成熟度国标编制的各单位和各专家倾情打造，是对成熟度国标的解读。 2.案例内容是参与编制的单位真实情况的总结和展现，是这些在各自行业中具有代表性的单位的分享。案例描述丰富详尽，具备极高的参考和借鉴意义。
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Python基础教程(微课版) 林志灿、涂晓彬、林智欣 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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SAP EAM设备维护系统应用及案例 汪昌任 著 9787302104841 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《SAPEAM设备维护系统应用及案例》介绍了完整的SAPEAM系统体系，包括理论、业务流程和系统功能，并通过介绍国际企业的应用案例，对企业的应用实践具有很强的指导意义。读者从中可以了解到企业设备维护系统建设的完整流程：从组织结构设计、基础数据(技术对象)管理，到预防计划、故障维修和维护执行，到零备件管理和工作清场管理，以及成本管理和报表分析等。读者将得到基本的系统应用知识及行业实践经验。资产密集型企业的核心竞争力是企业资产管理，而EAM(enterpriseassetmanagement)系统则是的工具之一，是RCM和TPM等设备维护先进管理理念的技术平台。应用EAM系统，企业可在不增加维修费用的情况下，明显地降低停机时间，增加生产产量。 《SAPEAM设备维护系统应用及案例》既可满足企业EAM系统实施团队的理论研究和实践参考需求，也可作为机械、化
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高效学习MySQL:第2版=MySQL Crash Course,2e:英文
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数据仓库工具箱 第3版 维度建模权威指南 第三版 维度建模新手入门书籍 清华大学
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基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南 [德]西蒙·蒙策尔特等 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
译者序 前言 第章概述 1.1案例研究：濒危世界遗产地 1.2有关网络数据质量的一些讨论 1.3传播、提取和保存网络数据的技术 1.3.1在网络上传播内容的技术 1.3.2从文档中提取信息的 技术 1.3.3 数据保存的技术 1.4本书的结构 部分网络和数据技术入门 第章 2.1浏览器显示及源代码 2.2语法规则 2.2.1标签、元素和属性 2.2.2树形结构 2.2.3注释 2.2.4保留字符和特殊字符 2.2.5文档类型定义 2.2.6 空格和换行 2.3标签和属性 2.3.1 锚标签 2.3.2 元数据标签 2.3.3 外部引用标签 2.3.4 强调标签、和 2.3.5段落标签 2.3.6 标题标签、、 等 2.3.7 通过、和 列举内容 2.3.8组织型标签 2.3.9
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