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数据之美:一本书学会可视化设计 [美]邱南森(Nathan Yau) 著 中国人民大学出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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数据仓库: [美]荫蒙(Inmon W.H) 著;王志海 译【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
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数据分析即未来 企业全生命周期数据分析应用之道 (美)格雷戈里·S.纳尔逊 机械工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现 郑奇煌 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Kafka自LinkedIn开源以来就以高性能、高吞吐量、分布式的特性著称,本书以0.10版本的源码为基础,深入分析了Kafka的设计与实现,包括生产者和消费者的消息处理流程,新旧消费者不同的设计方式,存储层的实现,协调者和控制器如何确保Kafka集群的分布式和容错特性,两种同步集群工具MirrorMaker和uReplicator,流处理的两种API以及Kafka的一些高级特性等。 《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》适合Kafka开发人员阅读。
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Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性,它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。 《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。 通过本书,你将: 获得对社交网络世界的直观认识 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据 通过XFN探讨基
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本书深入地聚焦于车辆轨迹数据的应用。针对车辆轨迹数据在时间与空间上对个体连续追踪的特点,在时间维度上,我们强调轨迹数据的时间序列逻辑处理,不仅关注单一数据点,而且着眼于时间线上连续的数据记录;在空间维度上,深入探讨了适用于轨迹GPS定位的地理空间数据处理技术。
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