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数据库系统原理与应用刘春茂北京理工大学出版社有限责任公司（锦园好书）
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DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版数据管理专业人士认CDMP培训教材)(美)DAMA国际|责编:张星明//陈倩|译
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数据产品经理(实战进阶)/产品管理与运营系列丛书杨楠楠//李凯东//陈新涛//萧饭饭//胡玉婷等|责编:罗词亮机械工业（
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向量数据库 大模型驱动的智能检索与应用梁楠 著清华大学出版社（尚居苑好书）
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Python商业数据挖掘（第6版） [美]Galit Shmueli,Peter C. Bruce,Peter Gede
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SL Server 2019数据库教程于晓鹏清华大学出版社（锦园好书）
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计算机技术开发与应用丛书：Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统欧阳鹏程清华大学出版社（锦园好书）
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数据挖掘与机器学习WEKA应用技术与实践袁梅宇编著清华大学出版社（锦园好书）
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MySL必知必会 第2版[美]本·福达（Ben Forta）人民邮电出版社（锦园好书）
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数据质量管理与安全管理 [韩]金范 编 上海科学技术出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书稿重点介绍数据质量管理与安全管理的理论及应用。本书对数据质量管理与安全管理全面系统的介绍，涵盖理论方法、关键技术、实践操作等多个方面，对致力于提高数据质量及安全性的技术人员将大有裨益。
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数据挖掘 概念与技术 原书第3版 计算机科学丛书 数据分析教材 数据库 计算机开发书籍 资料探勘 数据采矿 数据库挖掘
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数据挖掘是数据库研究、开发和应用活跃的分支之一。《数据挖掘（概念与技术）》从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的进展，是一本可读性的教材。适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为的参考书。
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快速与增量式数据降维算法研究 申富饶、竺涛、赵健 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《快速与增量式数据降维算法研究》围绕数据降维技术，分别针对线性降维和非线性降维两种降维手段进行广泛而深入的讨论。对于线性降维技术，《快速与增量式数据降维算法研究》介绍了常用的降维算法，并对线性降维与矩阵分解的等价性进行了分析，在此基础上提出了semi-NMF、OCA、IOCA、EOCA等改进算法并进行详细的理论分析和实验验证。对于非线性降维算法，《快速与增量式数据降维算法研究》介绍了常用算法，包括流形学习算法、基于核方法和基于神经网络的数据降维，并提出了改进的基准点选取SL-Isomap算法及基于拓扑学习的流形学习算法 TLE。
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大数据日知录：架构与算法 张俊林 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
大数据是当前流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 张俊林著的这本《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系
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实时分析：流数据的分析与可视化技术 [美]拜伦·埃利斯 著；王晓伟 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共11章。第1章介绍常见的流数据的来源、应用以及三个重要特性：持续交付、结构松散和高基数，并阐释对流数据使用基础架构和算法的重要性。第2~6章介绍实时流架构的各组件涉及的软件、框架和方法。第2章概述实时流架构设计涉及的组件、特性、编程语言等。第3章介绍实时流架构的服务配置和协调，重点介绍协调服务器ZooKeeper。第4章阐述实时流架构中数据流程的管理，涉及用来管理数据流程的两个软件包Kafka和Flume。第5章分析流数据的处理，涉及如何用Storm或Samza来处理数据。第6章介绍流数据的存储问题。第7~11章重点关注流数据架构的应用构建问题。第7章讨论从流环境向终用户的数据交付问题。这是构建仪表板以及其他监控应用所使用的核心机制。第8章涵盖流环境下的聚集计算问题，特别是对多分辨率时间序列数据的聚集计算问题。第9章简要介绍
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