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Access 2016 数据库应用技术(含实训) 封俊红,张捷,刘兴林 编 西南交通大学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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Access2007应用大全【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
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商业分析全攻略 用数据分析解决商业问题 接地气的陈老师 9787121436451 电子工业出版社
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![数据资本论浙江教育出版社"[美]阿莱克斯·彭特兰[美]亚历山大·利普顿[美]托马斯·哈德乔诺" 著【新华书店】](images/model/guan/url_none.png)
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大数据技术与计算机网络安全应用探究中国书籍出版社陆斌彬,牛成钊,王晖 著【新华书店】
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![云端:动荡世界中的大数据[加]文森特·莫斯可 著中国人民大学出版社9787300237428](images/model/guan/url_none.png)
云端:动荡世界中的大数据[加]文森特·莫斯可 著中国人民大学出版社9787300237428 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
互联网思维、大数据、云计算……今天,这些名词术语正在对我们的感官与心智进行着前所未有的冲击。本书作者对大数据和云计算并没有一味称好,而是批判地审视它们带来的冲击,为读者提供了全面广阔的视野。 作者探索了“云端”从何而来、意味着什么以及它对商业、政府、公民的重要性。他描述了云端公司的激烈竞争,如***和谷歌;云端科技向政府的扩散,如备受争议的美国国家安全局;他也剖析了如黑云般隐约存在,由“云端”而产生的问题,诸如环境问题、隐私问题、就业问题,等等。云技术这一早就承诺的信息应用是否会解决世界上的政治和社会问题呢?抑或,它仅仅是一种市场化的大肆宣传?本书提供了冷静彻底的分析,并且指出技术的问题也许会破坏整个世界。
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大数据技术及其应用,吕林涛 等,科学出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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大数据浪潮之巅:新技术商业制胜之道徐飞电子工业出版社9787121358340 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以各个企业在大数据浪潮中跌宕起伏的经历为核心来讲述大数据发展史,并分析各个大数据企业迥异的发展历程,探讨在新技术浪潮来临时应该如何应对。本书主要分为两部分,前半部分讲述谷歌、微软、IBM、雅虎、亚马#、阿#巴巴等大公司在大数据浪潮中的发展史,后半部分讲述各个大数据创业公司的发展历程和现状。在每部分的#后,还通过专门的文章分析并总结了各企业在大数据浪潮中的作为和选择所产生的影响。全书从公司的视角出发为大家呈现了一幅波澜壮阔的大数据领域发展史,读者不仅可以了解大数据技术,更能领略大数据领域的全貌,从各公司的故事中吸取教训,学习思路。本书适合对大数据技术和商业思维有兴趣的读者阅读。
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![信息可视化:设计感知(原书第4版) [美]柯林·魏尔(Colin Ware) 机械工业出版社 【新华书店正版图书】](images/model/guan/url_none.png)
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基于大数据的小学生成长数据和学校管理研究 祝莉娟 电子工业出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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商务数据分析与应用 9787577221045 华中科技大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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![Oracle Database 11g DBA手册 [美] 布莱拉(Bryla B) 著,刘伟琴 译 清华大学出版社 9](images/model/guan/url_none.png)
Oracle Database 11g DBA手册 [美] 布莱拉(Bryla B) 著,刘伟琴 译 清华大学出版社 9
《Oracle Database 11g DBA手册》所提供的专业知识可以帮助读者管理灵活的、高可用性的Oracle数据库。
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数据可视化允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释,数据可视化技术在国内市场长期看好,而现阶段国内相关书籍相对较少,本书选择这个方向进行系统基础研究,希望为那些在想此领域有所发展的读者提供学习帮助。在本书中,我们首先介绍数据可视化的一些基本知识,随后重点介绍使用Tableau、SAS及SPSS Modeler的可视化界面进行数据分析与数据挖掘的方法。
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数据挖掘学习方法 9787502475451 冶金工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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适读人群 :数据科学与大数据技术学科专业的高等院校师生,从事各个领域大数据和数字化转型的工程技术人员 1. 概况 数据、技术、应用,大数据三要素。信息化技术是生产数据的技术,大数据技术则是开发数据的技术。本书完整地介绍了数据开发利用的技术体系,包括大数据计算、管理、安全、可视化、流通、挖掘分析等一系列技术。 2.特色 (1)全面介绍了数据开发利用技术,还对数据产品生产技术进行了阐述,这是数据开发利用过程的必然选择,也是数据市场建设发展的必然选择。 (2)针对数字经济发展提供了系统性的数据开发利用技术知识。
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《数据质量管理基础》内容同时覆盖重点理论和实践性算法,但并不给出正式论证。参考文献注解中可找到《数据质量管理基础》中理论与算法的相关论文出处和论证,以及拓展阅读材料。《数据质量管理基础》适合作为研究生教材,也可供数据质量管理领域的研究者与实践者的参考。为更好地消化《数据质量管理基础》内容,建议读者熟悉数据质量的相关基础知识,包括数理逻辑、计算复杂度理论、数据库理论等。《数据质量管理基础》回答数据质量管理的诸多问题,同时也启发细心的读者发现更多的问题。
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