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本书对不确定环境下的项目资源分配与调度模型和算法展开系统深入的研究,首先详细阐述了项目资源类型,介绍了带有资源转移时间的项目调度问题,针对活动工期的不确定性,综述了*新的鲁棒项目调度方法;其次,本书基于资源流网络编码,研究了带有资源转移时间的鲁棒项目调度和资源分配问题,针对活动工期的不确定性,设计了代理优化模型,提出了改进的禁忌搜索和贪心随机自适应搜索算法;然后,考虑资源转移成本,研究了*大化调度方案鲁棒性和*小化资源转移成本的RCPSP鲁棒资源分配问题,分别设计了遗传退火求解算法、NSGA-II求解算法和Pareto模拟退火算法,通过模拟实验验证了各类算法的有效性。*后,本书将资源分配和项目调度问题扩展到多项目领域,提出了资源专享-转移视角下的多项目资源分配与鲁棒调度优化方法。


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