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《概率论与数理统计》内容分三个部分。部分概率论(第1～5章)作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计(第6～10章)主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析的基本内容。第三部分过程(第11，12章)介绍一些基本理论和几个常见的过程，并着重讨论马尔可夫链。数理统计与过程这两部分内容是独立的，可根据专业需要选用。
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生活数学123例 谢幼平编著 浙江科学技术出版社 部分图片套装书籍可能不全下单前请咨询线上客服
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列表数据分析 (美)戴维·诺克(David Knoke)等著 格致出版社 数理科学和化学 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
这本《列表数据分析》由戴维·诺等著，吴晓刚主编。全书由《对数线模型》、《流动表分析》和《关联模型》组成。 《对数线模型》使用大量例子阐明了对数线模型的具体运用，是用于分析多维交互表的分层对数线模型。《流动表分析》应用一个有关父子职业问题的流动表数据来具体介绍流动表分析的概念、方法、特征等。《关联模型》分别介绍了行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型等不同形式，并阐释了关联模型在交互表上的应用。;
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考研数学概率论与数理统计辅导讲义 汤家凤编著 中国政法大学出版社 数理科学和化学 2024考研数学概率论与数理统计辅导讲义
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高等代数与符号运算 张宝善,沈雁,蒋永泉 编著 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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《概率与统计》由沃波尔所著，本书中的统计方法大多是现代统计学的常用统计理论与方法，在介绍每一种统计方法前都详细叙述统计方法的思想。 把抽象的统计理论与方法进行直观描述与总结，不偏重理论的推导，而是注重具体应用。 书中含有大量的例子和习题，通过真实、科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。这些例子和习题不局限于工程领域，还包括一些社会学、经济学、生物学、物理学和计算机科学领域的应用。 只要读者掌握基本的微积分和非常简单的矩阵运算知识，就可以畅通无阻地阅读全书，并能应用所介绍的统计方法。
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