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《优化试验设计方法及数据分析》介绍了目前在国内外常用、有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设计方法设计解决科研和生产实际问题的试验方案、如何设置试验参数，如何分析试验数据、如何估计试验误差、如何对试验的结果进行评价。 《优化试验设计方法及数据分析》可作为高等院校高年级学生及研究生的教材，对从事科研和生产的科研人员及工程技术人员也是一部好的参
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《应用随机过程：概率模型导论（英文版·第10版）》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，《应用随机过程：概率模型导论（英文版·第10版）》有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。 《应用随机过程：概率模型导论（英文版·第10版）》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业的随机过程基础课教材。
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《高等统计学概论》旨在 系统论述数理统计的基本理论，并在论述中尽可能反 映这一学科的近期发展。全书内容包括点估计、假设 检验、区间估计和Bayes统计决策的基本理论和方法 ，并用较大篇幅论述了包括大样本估计和大样本检验 在内的统计渐近理论，其中涉及经验过程的一些初步 知识及其在渐近分布理论中的应用。 本书第五章讲述了一个用经验过程方法构建的大 样本分布理论的完整事件，系统、简洁而又不失严谨 ，是本书*具特色的章节之一。 本书可作为数理统计和相关专业研究生的教科书 ，也可用作相关专业人士的教学、研究参考书。
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