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统计会犯错-如何避免数据分析中的统计陷阱【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。本书可以为你提供如下帮助:·提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之;·如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归;·选取恰当的样本容量,避免犯这一类错误;·报告分析结果,发布数据和源代码;·需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。对科学家来说,阅读这本简明、有说服力的指南,可以帮助你做出正确的统计研究!对统计学家来说,请将这本书推荐给你认识的每一个人!阅读本书、了解统计中常见的错误,是迈向正确统计的首步!
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代数无关性引论 朱尧辰 著 中国科学技术大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书共分6章。章研究Liouville数(以及代数系数缺项级数、三角级数等的值和某些广义Mahler级数等)的代数无关性,给出一些常用的逼近(和初等)方法。第2,3,4章论述Nesterenko方法,包括该方法的代数基础,对一类代数微分方程解的零点重数估计的应用,并着重研究Ramanujan函数的值的代数无关性质(定性和定量结果)。第5章研究某些Mahler函数在C(z)上的代数无关性以及它们的值在Q上的代数无关性,包括经典方法和Nesterenko方法的应用。第6章证明Philippon代数无关性判别法则。除第2,3,4章是一个整体,第5章后半部分依赖于第2章外,章、第6章及第5章前半部分相对独立。每章最后一节“补充与评注”,是对正文一些论题的引申,以便读者查阅进一步的文献,进入某些前沿性课题。除第4章外,其余各章都有一个附录,包含了与该章有关的某些材料,初学者可以暂时略
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Markov 过程导论 [美]斯注克 著;苏中根 译;林正炎;张立新 9787040229363 高等教育出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Markov过程导论》是一本很好的随机过程的入门书籍,主要介绍可数状态空间上的;Markov过程的基本理论,内容包括Doeblin理论。一般的遍历理论、连续时间Markov过程和可逆Markov过程。书中每一章后面都提供了不同难易程度的练习题,并对一些富有挑战性的问题给出了有益的提示。为了便于阅读,最后一章概要地;介绍了有关测度论的基础知识。 《Markov过程导论》适用子具有较强数学背景的本科生,包括工程、经济、物理、生物等专业的学生,也可作为概率统计数学等相关专业研究生的教材或参考书。
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本书以讲述线性空间和多项式环的结构及其态射为主线,遵循高等代数知识的内在规律和学生的认知规律安排内容体系,按照数学思维方式编写,着重培养数学思维能力。 本册为下册,内容包括:多项式环,线性空间,线性映射,具有度量的线性空间,环、域和群的概念及重要例子,多重线性代数。 本书适合用作综合大学、高等师范院校和理工科大学的“高等代数”课程的教材。
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《现代数学译丛·现代非参数统计》适合统计和计算机科学的高年级大学生、研究生作为教材,也适合统计学、计算机和数据挖掘等方向的研究人员参考。
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