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书中既介绍了矩阵运算、群、向量空间、线性变换、对称等较为基本的内容,又介绍了环、模型、域、伽罗瓦理论等较为高深的内容,本书对于提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常有益处的。此外,本书的可阅读性强,书中的习题也很有针对性,能让读者很快地掌握分析和思考的方法。
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本书是为计算机科学等专业的学生写的一本离散教学基础教材。理论部分取材于数学的几个与计算机 学科联系紧密的的理论分支,并且在不致与其他课程内容重复的宗旨下,尽可能地给出了一些运用数学理论解决专业问题的实例。 本教材的很多专题是从日常生活问题引出的,并有大量的例题和练习,行文也力求通俗。本书也可供希望了解离散数学内容的读者自学之用,本书配有电子教案和习题解答。
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学线性代数这门课程的读者都会有这样的感受:概念多而抽象,定理严谨难懂,方法灵活,技巧性强,尤其是一些论证问题更是不知从何下手.这的确是学习该门课程中普遍存在的问题.究其原因,一是该课程的教学课时数偏少,几乎没有充足的教学指导和习题演练时间,导致学生对该课程基础知识掌握不牢固,知识点不能融汇贯通;二是因本课程内在特征所致.线性代数主要是以矩阵为工具,研究线性空间的结构与特征,并通过线性变换来进一步揭示其内在的联系及规律性,其内容与中学所学的代数相比(中学代数主要是数的运算),虽然具有某些相似之处,但有较大反差,其符号抽象,运算和变换灵活多变,特别是许多概念和定理不仅抽象难懂,而且具有相当多的等价形式.因此,如果没有经过一定系统的演练和反复揣摩,是很难谈得上对该课程内容的理解和
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本书从基础理论角度出发,以模糊集及其拓展理论为研究论域,探讨不确定模糊区间判断知识的定量化理论与方法;研究不确定判断知识的一致性理论,研究不确定判断知识的判断信息的集成方法,研究“满意”方案选择建模与智能算法。从应用角度出发,利用实际案例验证理论研究的合理性与可行性,规范理论研究的应用途径。本书为作者2004~2010年研究成果的汇总与优化。 本书共分8章,在章节关系上,以模糊集扩展理论的发展历程为主线;在各章节结构体系上,以各种不确定偏好判断矩阵的一致性理论及决策方案建模、算法为研究主线。本书由巩在武著。
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