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ODPS指南：阿里大数据平台应用开发实践李妹芳人民邮电出版社（锦园好书）
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SPSS医学数据统计与分析宗敏,徐君南 编人民邮电出版社（锦园好书）
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现今市面上已经有书籍全面地介绍数据挖掘的技术理论基础，详细解析各种挖掘算法的原理和细节。同时，还有书籍专门介绍各种数据挖掘算法的实现和相关工作的使用。但这些书侧重于介绍单个数据挖掘功能及相关算法原理，并没有涉及如何将数据挖掘应用到具体实践，本书填补了这个空白。对每个案例都有详细的解析，全面介绍了如何将一个实际问题抽象和转化为数据挖掘的问题，然后利用数据挖掘的理论和方法加以解决，让读者明白来龙去脉。目的是切实指导数据挖掘的应用实践，建立起研究和应用的桥梁。
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数据挖掘原理与应用:SQL Server 2005数据库 [美] 唐（Tang Z.H.） 著,邝祝芳,焦贤龙,高升 译 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
存储技术的迅速发展，特别是硬件价格的下降，使得数据的积累速度不断提高，面对日益庞大的数据资源，我们迫切需要强有力的工具来挖掘其中有用的信息。Microsoft的数据库平台SQL Server 2005中的数据挖掘组件是数据挖掘工具的典型代表。. SQL Server 2000中包括的数据挖掘算法只有决策树算法和聚类算法，与之相比，SQL Server 2005中引入了多个新的数据挖掘算法，包括贝叶斯算法、时间序列算法、序列聚类算法、关联规则算法和神经网络算法。 接受这本书的审校任务时，我正在美国进行商务访问。期间，遇到了我的好友，本书的作者之一：ZhaoHui Tang。谈起这本书已被译为中文，并很快在出版，大家都感到非常的高兴和欣慰。借此机会，我不妨谈谈自己的感想。. 数据挖掘，作为商业智能(Business Intelligence)实现的最深层次，在商业智能解决方案的体系中占据着重要的位
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本书系统地讲述了各种常用的数据结构，对基本概念、基本原理和基本方法进行了深入浅出的介绍，同时对相关的算法设计也进行了详细的讲解。本书的一大特点就是采用非常流行的面向对象程序设计语言Java作为算法描述语言，将传统的数据结构与面向对象技术完美结合，更加自然贴切，易于理解。 本书第3版结合Java5.0进行了改进，增加了一些新内容，包括：泛型和枚举数据类型，数组、集合以及枚举类型中使用的for循环的新形式，用于原始值与封装器之间转换的autoboxing和unboxing，带有可变参数的方法，输入/输出特性，Java子类型和协变返回值。本书特色 各个主题的顺序非常灵活，教师可以根据课程需要自行选择。 讲述如何基于Java类库规范，设计、实现和使用类。 讨论编程技巧、陷阱警告和错误警告，突出Java的细微之处。 使用一致的五步方法介绍数据类型
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正版书籍 文本挖掘技术及其应用 谢邦昌 朱建平 李毅 著 厦门大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
谢邦昌、朱建平、李毅著的这本《文本挖掘技术及其应用》共分三部分十一章内容。其中， 部分包括两章，介绍了常用文本挖掘技术，总结了基本流程。第二部分共五章，介绍了R软件在文本挖掘上的应用。第三部分共四章，介绍在SQL Sever 2014上如何实现文本挖掘。
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