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探索神经机器翻译的理论基础、经典算法、原理技术、实践方法与前沿进展 揭示隐藏于不同机器翻译研究范式背后的科学问题 开启理解机器翻译技术的全新视角 技术与短评双主线叙事，不止于技术 除了算法、模型、公式，本书特别撰写了20 篇短评，串起神经机器翻译技术背后的历史、故事、思想、哲学、争议和规范等。例如： 统计与规则的竞争 - 自然语言处理之经验主义与理性主义 - 卷积神经机器翻译 实用性倒逼技术创新 - 超参数设置 自动优化与实验可复现性 - 机器翻译工业部署 - 神经机器翻译达到人类同等水平了吗？ - 神经机器翻译是疯子吗？兼谈其 幻想 - 预训练技术争议与语言符号奠基问题 短评串联不同技术及同一技术的不同发展阶段，更好地介绍技术背后的思想、争议及发展原因。为机器翻译研究者、实践者、使用者、爱好者和旁观
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1. 凝聚知名图像处理专家8年深度学习算法的研究心得和实践经验。 2. 中科院研究员鲁华祥、阿里达摩院计算机视觉大模型负责人赵德丽等专家力荐。 3. 全面、深入介绍基于深度学习的图像识别技术与应用，深入介绍图像识别的核心算法与12个经典案例，重点突出计算机视觉领域的多项新技术研究成果。 4. 精美：采用全彩，能更好地呈现图像的色彩和各种细节。 5. 内容全面、新颖：涵盖深度学习与图像识别的核心技术与应用，并重点介绍多项新技术研究成果，给出多个重要领域的应用实践代码。 6. 讲解深入：在对内容横向扩展的同时，还进一步从纵向挖掘，力争把知识讲深、讲透。 7. 讲解准确、细致：对涉及的概念和算法等理论知识给出准确的描述，并通过大量的示意图、表和详细的步骤呈现技术细节。 8. 框架流行、易用：涉及的所有案例均采用流行和易用的PyT
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u 各种大型语言模型及其相关基础方法、实现工具等，从文本单模态、视听觉多模态、具身智能到交互式智能体，几乎都可以完全使用深度神经网络进行系统阐述。这充分表明，自2012年AlexNet问世以来，各种基于端到端数据驱动的深度神经网络学习方法，已走了多远，不仅将自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域，进行了改变，而且还正在让这些学科之间的边界消融，并迈向统一。 u 本书从深度神经网络的角度切入，体系化地介绍了ChatGPT的基本原理与核心算法，既包括了深度神经网络的基础知识与大演化脉络，Transformer兴起的缘由，也涉及ChatGPT等大型语言模型的预训练、微调、安全及价值对齐以及思维链提示应用等重点内容的介绍。 u 作者对深度卷积神经网络、LSTM、Transformer和强化学习方法进行了深入细致的剖析，其中对视觉Transformer相关基础大模型和GPT思
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1.本书是《智能科学与技术学报》编委会针对校企合作的精心力作。2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。3.本书旨在介绍人工智能技术的基础知识，为即将学习人工智能技术的读者奠定基础。4.本书采用大量的典型应用，让读者在生活常见的应用中理解人工智能技术。
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“创客教育系列丛书”的特色如下：（1）知名作者，经验丰富，见解独到作者对我国的创客教育有着深入的研究和分析，并具有丰富的在基础教育阶段开展创客教育活动的教育教学经验，因此，更能知道目标受众需要什么，并根据目标受众的需求，将干货内容进行针对性的呈现。（2）打通热点，专攻痛点，单点极致重点解决父母及社会关心的孩子创新思维能力培养以及孩子未来发展的痛点，为目标受众提供一套能够多方面提高孩子创新能力的教材，让丛书内容能够更好地满足目标受众的核心需求。（3）案例丰富，方法众多，突破困境重在思维方法和动手实践的培养，让孩子们不仅能通过丰富的案例和方法举一反三，而且能够通过项目学习，与同学合作、探究学习，突破困境，培养创新素养，提高动手能力和解决真实问题的能力。
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在大模型技术落地难、场景适配杂的当下，本书堪称一本“拿来即用”的实战指南。它不从空洞理论切入，而是以AI发展历程为线，串联大模型核心原理，更通过ChatGPT、DeepSeek等头部模型对比，帮读者清晰辨明技术优势与商业价值。全书聚焦实战：既拆解智能文档处理、协同办公等3大核心场景，详解表格推理、RAG问答等关键技术方案，又用企业级案例还原工程化落地全流程；硬件加速章节深挖GPU架构与推理优化，智能体部分更前瞻多智能体在医学、自然科学领域的潜力。无论你是技术开发人员还是企业决策者，都能从中找到技术选型、落地实践的清晰答案，兼具理论深度与实操价值。
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-面向多层次读者：本书兼顾零基础人群和有技术基础的人群，由浅入深地讲解AI智能体。-理论与实践结合：不理论知识，还配有多个智能体项目实战，增强读者的实际操作能力。-学术思想：强调理论与实践相结合，注重培养读者的创新思维和实际应用能力。-内容范围：覆盖AI智能体的基础知识、核心技术、应用场景、未来发展趋势、实战项目等内容。-结构体系：从基础知识到灵活应用，逐步深入，每个章节都有明确的学习目标和实例分析。-写作特色：语言通俗易懂，避免过多的专业术语堆砌；配有思维导图和图解，更加生动直观；配有详细的代码注释和操作步骤，便于读者跟随实践。
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