
深度学习黑箱 数学基础与架构设计 克里希南杜 乔杜里 机械工业出版社9787111790341【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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深度学习黑箱:数学基础与架构设计 (美)克里希南杜·乔杜里(KrishnenduChaudhury) 等 著 著 鞠强 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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动手学数据结构与算法 人工智能数据结构算法分析算法设计导论算法与数据结构编程语言深度学习 【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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深度学习入门 5 生成模型 (日)斋藤康毅 著 郑明智 译 计算机控制彷真与人工智能专业科技 正版图书籍 人民邮电出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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AI成神之日 人工智能的终极演变【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
本书颇具科幻味道,对人工智能未来进行了大胆预言。作者从独特的角度分析了未来人类和人工智能相处的方式与方法,对未来高度发达的人工智能社会的社会模式有独到的见解。本书是一本站在历史的高度,从哲学角度拷问科技力量对人类未来演变的书。本书是一本充满想象与预言,但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角 2世纪既是数百年以来科技、创意的顶点,又是对人类z极命运真挚的愿景。本书论述严谨,案例丰富,深入阐释了人工智能临近“奇点”时人类可能面临的境况,并阐释了奇点在世界范围内所产生的广泛影响,并介绍了人工智能在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力以及对人类未来的影响。本书适合对人工智能感兴趣的读者阅读。
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深入理解AutoML和AutoDL-构建自动化机器学习与深度学习平台 【正版书籍,满额减,电子发票】
这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。作者是的人工智能专家,大型金融集团科技公司深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEEFellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强教授、腾讯AILab副主任俞栋、美国佛罗里达大学教授李晓林等8位来自企业界、学术界和媒体界的专家的一致好评。它既能让新人理清AutoML的脉络,快速上手机器学习,又能让有经验的读者全面掌握AutoML的知识体系,工作变得更高效。全书共4章,逻辑上分为四部分 部分(第~2章)人工智能基础对人工智能、自动化人工智能的重要概念、发展历程及现状、适用场景、主要的工具和技术等做了全面的介绍,并引出了人工智能技术未来的发展方向——AutoML,这部分是阅读本书的基础。第二部分(第3~6章)AutoML主要讲解机器学习和自
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人工智能三驾马车(大数据算力和算法)/新一代人工智能2030全景科普丛书
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融合与交流:智能运动控制系统(人工智能前沿丛书) 团购优惠,咨询在线客服
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【2册】Deepseek实战指南+Deepseek急速办公 可开发票,保证正版
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【正版】 新一代人工智能:无代码人工智能开发平台实践 芦碧波,张建春,王春阳,苏柏顺 人民邮电出版社 978711560 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版) Antonio Gull Google Cloud 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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【图解】DeepSeek实用操作教程 手把手教你用AI办公技巧提升工作效率 极简入门与应用深度学习实战指南高效使用指导
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DeepSeek生态深度探索谭中意深度学习与神经网络电子工业出版社新华书店正版
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![深度学习与音乐生成 [法]弗朗索瓦·大卫·帕凯特 著;[法]让·皮埃尔·布赖特;[法]加埃坦·哈杰里斯 清华](images/model/guan/url_none.png)
深度学习与音乐生成 [法]弗朗索瓦·大卫·帕凯特 著;[法]让·皮埃尔·布赖特;[法]加埃坦·哈杰里斯 清华 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
一、大致内容:本书主要讲述了深度学习在音乐生成领域的研究意义、具体方法、方向目标、表现力、挑战策略、框架融合等,对于表现力与框架融合方面作了更详细的描述;表现力部分讲了深度学习与音乐生成相结合的方式策略、该领域研究结果的评判标准以及交叉知识的具体体现,是本书籍新颖立意的重要部分。二:特色:将音乐生成和深度学习相融合,是一个新颖研究方向,而本书没有拘泥于使用哪种框架进行实现,而是对比了多种实现方式,提供了多方面的思路,对于后续学者的探究有很强的引导作用。三:读者对象:本书对于对音乐感兴趣的人以及对深度学习前沿方向的学者有好的学习价值,能够开拓他们的视野,对广大的音乐和计算机爱好者均有较大的参考价值。
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![深度学习神经网络:设计与案例研究 [美]丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 科学出版社](images/model/guan/url_none.png)
深度学习神经网络:设计与案例研究 [美]丹尼尔·格罗彼(Daniel Graupe) 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《深度学习神经网络设计及案例研究》主要对深度学习神经网络模型的设计与应用进行研究。首先,对深度学习神经网络理论的发展历史、基本概念进行回顾。然后,对深度学习神经网络衍生出的反向传播神经网络、卷积神经网络、大内存存储与检索神经网络进行深入分析。通过20个实际应用案例,对不同结构深度学习神经网络的优缺点进行比较,总结这些神经网络在不同领域的应用优势。后,给出所有应用案例的核心代码,方便读者在这些代码的基础上,完成相应深度学习神经网络模型的设计和重构。
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![正版图书 UX设计的艺术与科学 9787111785538 [美]安东尼·康塔 机械工业出版社 北京枫林苑图书专营店](images/model/guan/url_none.png)
本书是设计以人为本的用户体验的详细指南,使读者可以正确理解用户体验的概念以及掌握用户体验设计的方法,并以作者在该领域的开创性经验为基础,指导读者逐步打造非凡的用户体验。本书首先介绍了什么是以人为本的设计,以及用户体验的基本概念;其次介绍了如何运用设计思维来理解用户的愿望、需求和目标,以及如何定义正确的问题;然后介绍了如何通过行之有效的构思技巧,快速创造出有前景的解决方案,并对设计进行测试和实施;介绍了不断迭代和改进产品的实用方法,使产品在未来保持竞争力。
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在产业界,许多公司和组织积极应用AIGC技术,以提高业务效率和产品质量。例如,新闻媒体、广告公司、内容创作平台等,都在使用AIGC技术生成各种类型的内容,以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域,推出各种与AIGC相关的工具和平台,以支持AIGC应用的开发和部署。 AIGC的发展还面临许多挑战和问题,例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此,我们需要持续关注和研究AIGC,以便更好地挖掘它的潜力,同时避免其潜在的风险和影响。 本书理论结合实践,旨在帮助读者全面掌握AIGC的基础知识,为应对未来的技术挑战做好准备。让我们一起探索这个迅速发展的领域,发现其中的无限可能性!
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![正版 工业控制与智能制造丛书:基于学习的自适应控制:理论及应用 9787111651994 [美]穆哈辛·本奥斯曼,[M](images/model/guan/url_none.png)
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十多个应用案例,基于PyTorch实现,带你快速掌握图神经网络应用开发 图卷积网络实现 图注意力网络实现 图自编码器实现 图生成网络实现 文本分类实现 情感分析实现 目标检测实现 图像生成实现 用户兴趣建模实现 推荐算法实现 广告推荐实现 社交网络分析实现 社交网络关系预测实现 社交网络推荐实现
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1.技术型科普书,属于情感分析方向零基础入门读物; 2.全书语言文字简洁易懂,对初学者友好; 3.本书作者是清华大学人工智能方向老师,有非常强的专业能力; 4.本书理论与实践结合,但尽量避免了烦琐公式。
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(1)作者经验丰富:一位作者是中国知名AI企业面壁智能的前开源技术社区负责人,一位作者是Meta前工程师和OPPO北美AI研究院的大模型专家。 (2)深入解读DS全系列模型底层技术创新:本书解读了DeepSeek的全系列模型,包括V2、V3、R1、Coder、和Math,深入挖掘DS核心技术背后的硬核创新。 (3)覆盖5大关键领域:针对DS全系列模型,深入剖析模型的架构设计、数据处理、基础设施、训练策略和模型量化,构建全面的知识体系。 (4)案例丰富,注重实战:从DS的代码实现到大模型的应用实践,本书提供丰富的案例分析和内容资源,帮助读者更好地理解和应用所学内容。 (5)逻辑严谨,条理清晰:内容结构精心设计,引导读者逐步从基础概念深入到主题,零基础的读者也能跟随书中思路,建立完整知识体系。
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深度学习与图像识别:原理与实践魏溪含、涂铭、张修鹏 著机械工业出版社9787111630036 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作,由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。 在知识点的选择上,本书广度和深度兼顾,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术;在写作方式上,本书避开了复杂的数学公式及其推导,从问题的前因后果 、创造者的思考过程,利用简单的数学计算来做模型分析和讲解,通俗易懂。更重要的书,本书不仅仅是聚焦于技术,而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。 全书一共13章: 第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建; 第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理; 第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网
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模式识别与人工智能(基于MATLAB)周润景 著清华大学出版社9787302486350 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计,覆盖了各种常用的模式识别技术。
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机器人时代(在大数据时代保持人性)(美)柯提斯·怀特电子工业出版社9787121356056
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大模型驱动的软件测试 从理论到实践 大模型应用开发MCP架构 RAG提示测LLM提示工程师书籍 官方正版 出版社直发
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增强现实交互方法与实现(精)/智能制造与机器人理论及技术研究丛书
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人工智能算法与实战(Python+PyTorch)-微课视频版 基础与实战案例相结合,代码详尽、语言简明易懂,由浅入深带你学会Python机器学习与数据挖掘
本书可视为一本以问题为导向的书籍,非常适合具备一定数学基础和 Python3基础的读者学习。 读者可以在短时间内学习本书中介绍的所有算法。(1)以问题为导向,对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。 (2)实战案例丰富,涵盖20 个知识点案例、12 个完整项目案例。 (3)代码详尽,避免对 API 的形式展示,规避重复代码。 (4)语言简明易懂,由浅入深带你学会 Python 以及人工智能常见算法。 (5)各个算法相对独立,数学原理相对容易理解。 (6)配套资源丰富:微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序
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![深度学习计算机视觉实战卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy [埃]艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed](images/model/guan/url_none.png)
深度学习计算机视觉实战卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy [埃]艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
主要内容 ● 理解ANN和CNN的工作机制 ● 使用Python从头创建计算机视觉应用和CNN ● 使用TensorFlow从概念到生产学习深度学习项目 ● 与Kivy配合使用NumPy构建跨平台的数据科学应用
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【深度学习入门5:生成模型 】 深度学习入门 基于PYTHON的理论与实现 鱼书PYTHON深度学习神经网路程式设计深度 【发货以标题中括号内书籍为准】
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人工智能与游戏(希) 乔治斯·N. 扬纳卡基斯, (美) 朱利安·图吉利斯著 卢俊楷, 郑培铭译深度学习与神经网络机械工
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Python深度学习 吕云翔、刘卓然、关捷雄 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
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进阶-人工智能(中)-大中小一体化人工智能通识教育教材江波深度学习与神经网络华东师范大学新华书店正版
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因果推断:基于图模型分析 罗锐 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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深度学习全景:技术与应用解析(微视频版) 全新正版,可开发票
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一本书玩转DeepSeek deepseek从入门到精通指导手册deepseek实用实战操作指南ai人工智能机器深度学习 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python机器学习算法与实战 孙玉林 余本国 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍如何使用机器学习与深度学习算法,对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进,先介绍了Python的基础内容,以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作,然后结合实际数据集,分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集,方便读者在阅读时同步运行程序,在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织,每个小节注释清晰,讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解,辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时,更加注重实战应用和对结果的解读。
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PyTorch计算机视觉实战 目标检测 图像处理与深度学习 基肖尔 阿耶德瓦拉 神经网络 数据缩放 反向传播 强化学习【
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