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EVIEWS在数据分析中的应用何晓琦清华大学出版社9787302665526
中国数量经济学会副会长、南开大学教授张晓峒等4位大咖隆重推荐。结合90多个典型案例，详解EViews在宏观经济预测和金融数据分析中的应用。提供上机练习题、11小时教学视频、教学PPT和教学大纲，方便学习。内容丰富：分别对EViews软件在基本统计和数据分析、经典回归分析、时间序列分析及其他模型中的应用进行详细的介绍。容易上手：讲解的过程中除了给出必要的公式和模型背景外，没有罗列大量的数学推导过程，非常容易上手。案例丰富：结合90多个典型实战案例讲解重要的知识点，每个案例都给出详细的实现步骤，带领读者动手实践，加深对相关知识的理解。提供上机练习题：每章后都提供上机练习题，帮助读者巩固和提高该章所学的知识。提供教学视频：书中的所有案例和上机练习题均提供配套教学视频(共11小时)，帮助读者高效、直观地学习。提供教
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办公高手Access2007案例导航 龙华工作室 中国水利水电出版社 9787508466293
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数据仓库与数据挖掘教程 第3版 高等院校信息技术系列 陈文伟 清华大学9787302566014
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纵向数据半参数模型 李高荣，杨宜平 科学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据架构与商业智能 王飞 著 9787111502890 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇，数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章，主要内容包括：企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践，数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。 本书的读者对象包括：公司管理者、IT架构咨询顾问、数据架构师、系统分析师、商业智能架构师以及相关技术爱好者。
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大话数据挖掘 西安美林电子有限责任公司 编 9787302298137 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《大话数据挖掘》以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景，带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂，领略数据挖掘的神奇魅力。全书分为9章：第1章从三个真实故事开始数据挖掘之旅；第2章以某企业生产中遇到的质量控制难题的解决过程为线索，展现数据挖掘的实施过程；第3章到第9章以典型案例的形式分别介绍了数据挖掘技术在电力行业、交通航空领域、冶金行业、税务与金融行业、电信行业、故障诊断以及互联网行业的应用。 数据挖掘是一种专业性极强的技术，本书避开大量晦涩的概念和令人生畏的数学公式，以师生互动讨论的形式让读者走进数据挖掘殿堂，进而深入浅出、循序渐进地感知数据挖掘。随着阅读，读者会自然而然地身临课堂，“让数据说话，从数据中发现规律，科学决策”等新的理念会使读者对实际工作中面临的复杂问题浮想联翩
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数据有道(数据分析+图论与网络+微课+Python编程) 姜伟生| 清华大学 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据结构解析与基础实验教程 彭珍 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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窄带干扰和冲激噪声的抑制与消除关键技术研究:英文 刘思聪著 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据可视化技术 周苏、张丽娜、王文 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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极简R语言——新手数据分析与可视化之道 关东升 编著 编 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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正版书籍 R语言数据挖掘（第3版） 薛薇 中国人民大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 数据结构习题精解(C语言实现+微课视频) 陈锐,张建伟,马军霞 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 数据库原理与Web应用 牟综磊,吕橙,任彦龙 著 中国电力出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 数据库应用(Access平台)Access2002试题解答（操作员级） 赵树林 著 原子能出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践 毛大群等著 机械工业出版社 新华书店正版书籍
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三支决策与大数据分析 刘盾等 科学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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信息系统与数据库技术 李凌 等编 著作 东南大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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基于Apache Kylin构建大数据分析平台 蒋守壮 著 9787302454526 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay公司开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 本书分为21章，详细讲解Apache Kylin概念、安装、配置、部署，让读者对Apache Kylin构建大数据分析平台有一个感性认识。同时，本书从应用角度，结合Dome和实例介绍了用于多维分析的Cube算法的创建、配置与优化。最后还介绍了Kyligence公司发布KAP大数据分析平台，对读者有极大的参考价值。 本书适合大数据技术初学者、大数据分析人员、大数据架构师等，也适合用于高等院校和培训学校相关专业师生教学参考。
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中文版AutoCAD 2021完全自学教程 9787301324721 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案 Matt（马特·卡斯特）、Roland（罗兰·布 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。 本书介绍的PDI(Kettle)是一种开源的ETL解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。 除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展，Kettle可以支持各类数据源。本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle 抽取增量数据。 Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。本书也使用了一些篇幅介绍Kettl
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数据分析：R语言实战 李诗羽、张飞、王正林 著 电子工业出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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R语言数据挖掘方法及应用薛薇 著电子工业出版社9787121283277 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理，更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的开放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言入门的知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组，数据关联篇：发现数据的内在关联性，离群数据探索篇：发现数据中的离群点。每篇下各设若干章节，各章节从简单易懂且具代表性的案例问题入手，剖析理论方法原理，讲解R语言实现，并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。本书内容覆盖之广泛，原理讲解之通俗，R语言
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图数据库实战/图灵程序设计丛书 [美]戴夫·贝克伯杰,[美]乔希·佩里曼 人民邮电出版社 新华书店正版书籍
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Redis设计与实现 黄健宏 著 机械工业出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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循序渐进SPARK大数据应用开发 柳伟卫 著 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正规电子发票 多仓就近发货
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大数据环境下的运营策略优化与协调研究 陈剑等 科学出版社 【新华书店正版书籍】
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(美)Abraham Silberschatz、Henry F. Korth、(印)S. Sudarshan编著的《数据库系统概念》前9章是基本的内容，讲述数据库系统的基本概念，包括对数据库系统的性质和目标的综述，对关系数据模型和关系语言的介绍，对数据库设计过程、关系数据库理论以及数据库应用设计和开发的详细讨论。0至12章介绍了数据库系统实现的核心技术，包括数据存储管理、查询处理和事务管理。3至16章是高级话题，介绍了数据仓库和数据挖掘，新型的数据库系统——基于对象的数据库和XML数据库t以及与高级应用开发相关的性能调整、性能基准程序、标准化等内容。
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《遗传算法-理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分章。第章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本劋作以及应用情况 第2章介绍了基本遗传算法 第3章论述了遗传算法的数学基础 第4章分析了遗传算法的多种改进方法 第5章初步介绍了进化计算理论体系 第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题 第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题 第8章介绍了遗传算法应用于机器学习 第9章讨论了遗传算法在智能中的应用 第0章讨论了遗传算法与人工生
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