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本书是在2007年第1版的基础上修订的,适合作为普通高等院校工科类、理科类(非数学专业)、经济管理类等有关专业“概率论与数理统计”课程的教材使用,还可供相关专业人员和广大教师参考。本书共分9章,第1-5章是概率论部分,内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理;第6-9章是数理统计部分,内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。
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随机域中的极值统计学(英文版)(Extremes In Random Fields: A Theory and its
导语_点评_推荐词
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从书特色: 名校名师亲自编写,作者教学经验丰富,深受学生欢迎,作者亲力亲为。 立体化多层次设计,精心设计四大系列丛书: 习题全解(全析)系列,“不是好学生的作业,而是优秀教师习题课的教案” 同步辅导系列,帮助学生适应从中学到大学学习方式的转变。 全程学习指导系列,培养学生基本解题能力,同时兼顾考研基本题型的介绍,使课程学习与研准备相衔接。 典型题精讲系列,在更高层次上引导学生掌握数学算理与数学思想。 全新理念,全新组合,帮助读者培养用数学思想进行逻辑思考的能力,用数学力增强读者的竞争力。
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《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题,从而可以在未知未来样本数据的前提下,预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外,作为一个大型的应用示范,《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分析的工业化发展提供重要的关键技术,为经济管理中的数据处理提供一类新型的应用工具。 【编辑推荐】 《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题,从而可以在未知未来样本数据的前提下,预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外,作为一个大型的应用示范,《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分
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《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著,本书简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分,内容包括“数理统计中的一些基本概念”,“分析测试数据的基本特性”,“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”,“回归分析”,“有效数字与数字修约规则”,“测量不确定度的评定与表示”等,可供企业、科研、质检、商检以及环境监测等部门分析检验人员参考和使用,也可供相关院校师生参考。
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本书是《概率论与数理统计》(第四版)(浙江大学盛骤等编,高等教育出版社2008年出版)(以下简称《教材》或教材)的配套学习辅导书,旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法,帮助读者提高学习效率。 本书的章节编排与《教材》相同。在《教材》中,第四版新增了第十章bootstrap方法和第十一章在数理统计中应用Excel软件,有关的内容在本书中未单独设章,而是分别插入有关的章。本书可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的辅导教材,可供报考研究生的读者作为参考书,也可供工程技术人员作参考。
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概率论与数理统计学习指导(第三版)(经济类与管理类)(大学本科经济应用数学基础特色教材系列;经济应用数学基础(三))
周誓达编著的《概率论与数理统计学习指导(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》是经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计》的辅导书,包括两部分内容:各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点,明确主要内容,深入理解主要概念与主要理论,熟练掌握主要运算方法,把好钢用在刀刃上,达到事半功倍的效果,快乐地学习概率论与数理统计。
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概率与数理统计习题精解(配北京师范大学概率与数理统计)/高等学校数学学习指导丛书
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本书为“中国科学技术大学精品教材”中的一本。全书共分六章,主要阐述了数字特征与极限理论、*过程的基本概念、*分析与*微分方程、Markov过程、扩展的Markov链等内容。本书每章后面附有适量习题或应用实例。
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概率论与数理统计(第二版) 首批国家精品在线开放课程配套教材
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概率论与数理统计学习指导——高等院校非数学类专业数学学习指导丛书
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Introduction to Mathematical Statistics(fifth edition) 数理统计学
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本书系统总结了作者刘保相在2009年完成的河北省自然科学基金项目 动态S-粗集决策方法的研究 的工作旨在介绍集对分析、粗糙集理论的研究发展及应用状况,探索集对分析和粗糙集的融合,将粗糙集理论与集对论相互嫁接、相互渗透,提出集对分析中的粗糙集方法,用粗集中的上下近似集来定义集对中的同异反联系度,为确定不确定系统的数据分析、数据挖掘、知识发现等提供一种新的理论和方法。希望本书的出版能为从事粗糙集理论、集对分析理论、信息科学、决策系统和模式识别的有关研究人员提供帮助。
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本书主要针对非数学专业硕士研究生“多元统计”课程编写。多元统计是数理统计的分支,它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料,对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断。本教材涉及多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。 读者对象:非数学专业硕士研究生
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《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著,本书首先回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的基本理论和发展状况,然后根据函数逼近理论中的Weierstrass定理,对GNAR模型结构进行了推导,探讨了模型定阶和参数估计的理论和算法,*后将研究成果应用于时间序列数据的预测预报、图像处理、系统状态辨识和故障诊断等领域,获得了较为理想的结果。但是,非线性时间序列的分析和处理比平稳序列复杂得多,在模型选择、参数估计和模型适用性检验等方面尚无统一、规范的方法和评价指标;在高维数据空间,非线性时间序列的量化分布关系正是我们着力探讨的问题。因此,GNAR模型仍存在大量的问题有待探讨研究,只有从理论上明确了GNAR模型的意义,才能使其在工程中得到更为广泛和有效的应用。
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推荐组合购买: 贝叶斯思维 统计建模的Python学习法(大数据时代 不懂贝叶斯你就Out了 Think Stats和Think Python图书作者重磅出击 数据分析师、数据工程师、数据科学家手册) 大数据革命风起云涌。数据分析成为每个浪尖上的舞者的必杀技。而统计思维是数据分析和数据挖掘的根基。 每个程序员都应该具备统计思维,看到本书你已经比别人先行一步。这是一本极为独特的统计思维入门图书。 独特的编程视角。对于主要的概率统计概念,作者都给出了开源的代码示例,其新颖独特的讲解方法**可以让程序员对概率统计产生更深刻的认识。 幽默风趣的示例。你是否一直无法理解蒙提霍尔问题?庞加莱是怎样发现面包商的企图的?作者援引经典问题,帮你打开统计思维。 公共开源数据。拿来美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素
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