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概率论与数理统计（第2版） 注重理论联系实际，淡化概率统计的理论与技巧，体现其应用的广泛性；每章配备了相应的习题。
本书是高等教育 十三五 规划教材。第1版多个学校采用为教材。
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朱永生编写的《实验数据分析(下)》介绍实验或测量数据分析中所涉及的概率和数理统计及相关的数学知识，内容包括概率论、经典数理统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、极小化方法和去弥散方法六个部分。其中第1—5章和第6—12章分别阐述概率论和经典数理统计的基本内容，第13章则专门介绍在现代统计学中具有重要影响的贝叶斯学派的观点与理论，第14章讨论应用日益广泛的蒙特卡罗方法的基本概念，第15章介绍的极小化(或**化)方法是求解许多数理统计问题的重要工具(例如，极大似然法、*小二乘法等1，*后第16章介绍去弥散方法，处理从观测数据和测量仪器的分辨函数反演出原分布的问题(第1—11章见本书上册)。
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《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》编著者肖枝洪、程新跃。 本书主要讨论不完全信息*截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并将这个结果应用于不完全信息*截尾的模型中。
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本书第四版是在第三版的基础上增订而成。新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。 本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
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随机过程典型题解析及自测试题（第2版）——工科课程提高与应试丛书
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涵盖课程重点及难点，精设典型题详解及评注，选配课程考试模拟及全真试卷。
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概率论与数理统计是一门重要的大学公共基础课程，概率论与数理统计的教学一般有教学内容的讲授和习题课的教学。概率论与数理统计习题课是概率论与数理统计学习的一个重要环节，它在加深学生对数学概念的理解，逻辑推理能力的培养，以及计算技巧的训练等方面都起着重要的作用。本书力求表述确切、思路清楚、由浅入深、通俗易懂，并注意数学思维与数学方法的论述，通过对典型错误的分析，加深对数学概念、定理的理解，并对教材中部分习题进行了详细的解答。
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概率论与数理统计——21世纪全国应用型本科计算机系列实用规划教材
丛书特点： 1 实用性强。面向应用型人才的培养，具有大量当前实用的个案实例研究，让学生学而有用，学而能用； 2 知识体系具备科学性及新颖性，借鉴国外**的教材，加入一些当前**的***的知识，具有突出的时代性； 3 强调知识的渐进性、兼顾知识的系统性，结构逻辑性强，注重培养学生的实践能力，题型设计新颖多样，随时训练学生实际操作能力； 4 教学实用性强。充分考虑学生的需要，充分考虑教学实际情况，概念具有启发性，便于广大师生使用。网上提供完备的电子教案，提供相应的素材、程序代码、习题参考答案等教学资源，完全适合教学需要； 5 教材系列完整，涵盖计算机专业各个方向，编者均为来自全国各个高校教学经验丰富的老师，结合不同地域特点，适合不同地域读者。
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概率论与数理统计时理工科相关专业的一门重要基础课，在科学的各个领域都有其广泛的应用，作者通过总结多年的教学经验，并且结合了国际班学生的特点，吸取了国内外优秀教材和讲义资料的特点，编写成了此教材。本教材在内容的安排有浅入深，符合学生学习的认知规律，并配备相应的习题。
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《成分分析中的数理统计及不确定度评定概要(全国分析检测人员能力培训委员会NTC系列培训教材)》由臧慕文、柯瑞华编著，本书简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数字与数字修约规则”，“测量不确定度的评定与表示”等，可供企业、科研、质检、商检以及环境监测等部门分析检验人员参考和使用，也可供相关院校师生参考。
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