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《应用多元统计分析（第二版）》为普通高等教育“十一五”***规划教材，同时也是高等学校统计学专业教学指导分委员会教材。《应用多元统计分析（第二版）》努力贯彻“少而精”的原则，力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是，《应用多元统计分析（第二版）》将SPSS软件的学习和案例分析**结合，体现了多元统计分析方法的应用。 《应用多元统计分析（第二版）》配备多媒体教学课件，可作为经济类、管理类各专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。
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本书是作者已出版的《概率论简明教程》的姊妹篇。本书从数理统计的基本概念出发，系统地阐述数理统计的基本原理，介绍数理统计的基本方法。主要内容包括：数理统计的基本概念、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。本书内容丰富，讲解通俗易懂，具有很强的可读性。
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概率论与数理统计(浙大四版)（新版已出，老版不再印刷。新版地址：http://product.dangdang.com/
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窘滩牧η笄康饕韵录傅悖
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数理统计（英文版）（Mathematical Statistics）
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概率论与数理统计全程学练考(浙江大学概率论与数理统计第3版)/21世纪高等学校数学辅导
本书从国内外多种有关概率论与数理统计的教材及参考书中选取了众多具有代表性的典型例题，并精选了十几年来全国硕士研究生入学统考试题（包括数学一和数学三）。对这些典型例题进行详尽的解题思路分析和方法技巧上的指导。这对于读者深刻理解有关的基本概念，灵活运用基本方法，培养和提高综合分析问题和解决问题的能力等诸多方面定会有极大的裨益。
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概率论与数理统计典型题解析及自测试题（第2版）——经济类课程提高与应试丛书
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可作为高等工科院校本、专科概率论与数理统计教材，也可作为非数学专业理科和经济管理类各专业教材
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本书可做为理工科本科生，考研学生学习辅导用书。
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概率论,高等学校,教材
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概率论与数理统计（第三版）（经济类与管理类）（大学本科经济应用数学基础特色教材系列；经济应用数学基础（三））
周誓达编著的《概率论与数理统计(经济类与管理类第3版经济应用数学基础3)》介绍了经济工作所需要的*事件及其概率、*变量及其数字特征、几种重要的概率分布、中心极限定理以及参数估计、参数假设检验、一元线性回归分析，书首附有预备知识排列组合。本书着重讲解基本概念、基本理论及基本方法，发扬独立思考的精神，培养解决实际问题的能力与熟练操作运算能力。
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刘建成编著的《概率论基础与初步(普通高等教育十二五规划教材)》系统全面介绍了概率论相关知识，本书可作为高职高专院校电子、通信、控制类专业和本科管理、经济类专业学生的教材，也可作为自学者和相关专业技术人员的自学用书。
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浙大四版：概论论与数理统计同步测试卷（2011.6印刷）含解析
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周华任等编著的《*运筹学》的理论叙述精练，例题丰富，解题过程详细，力求使实际应用与理论原理并重，从实际中引出问题，用运筹学的原理解释和分析问题，同时注重用实际问题来阐释运筹学的原理。书中除了介绍理论方法外，还强调实际计算的方便，对许多方法的表述进行了简化和表格化处理。书中部分例题给出了程序实现的算法流程图，有的还给出了用MATLAB编写的程序源代码。这样既便于读者理解和掌握运筹学中的算法思想的原理和方法，也可帮助他们掌握算法的程序实现；既便于读者初次学习，也有助于读者提高解题技巧和方法。本书每章章末均附有一定数量的习题，这些习题大多围绕各章基本内容展开，读者选做其中一部分习题将获益良多。本书可供运筹学、应用数学、计算数学、管理类和系统工程等专业本科生和工科专业研究生作为教材使用，
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鉴于交通领域各系统的建设时期、开发部门、使用设备、技术发展阶段以及能力水平都存在差异，导致“信息孤岛”现象的出现，降低了工作的效率，妨碍了管理决策。笔者李桃迎在聚类分析方面潜心研究多年，尤其是近年来，通过参加国家自然科学基金委员会、科学技术部和交通运输部及多个省（市）主办的多项科研课题，深入研究了数据挖掘特别是聚类分析的理论、技术与方法，获得多项科研成果。特别是面向交通运输、物流管理等特色领域，开展基于聚类分析的创新性研究，在提高管理效率和挖掘效率方面取得了良好的社会效益与经济效益。 聚类分析因其应用非常广泛而成为数据挖掘研究的重要子领域，可为探索未知的数据结构提供帮助，并可作为一系列数据分析的起点，因此聚类分析成为本书的重要内容。《交通领域中的聚类分析方法研究》采用逐步
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概率统计学习指导典型题解(新版)(22世纪大学课程辅导丛书)
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本书系统地介绍了概率论和数理统计的基本知识，主要内容包括：古典概型和概率空间、随即变量及其分布、随即向量及其独立性、数学期望和方差、描述性统计、参数估计等。本书的内容难度适中，可作为理工科大学、师范、财经院校非数学类专业本科生概率统计课程的教材或教学参考书。
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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线性代数与概率统计（经管类·高职高专版·第二版）（教材；21世纪数学教育信息化精品教材；高职高专数学立体化教材）
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《概率论与数理统计》在较细致地讲述概念、理论、例题的同时，精心选配了基础题和提高题两类练习题。
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本书按照*关于《概率论与数理统计教学大纲》和《硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求编写，适合高等学校学生、教师和准备报考硕士研究生的人士使用。本书与教材同步，全书分为九章。以章节为序，首先对各节主要内容进行了梳理、归纳，然后对概念和方法中的疑难进行了分析、解答，接着用大量的例题对各种解题方法与技巧进行了演绎讲解、提炼评点，*后又用历年考研试题的解答指明了该部分内容在概率统计中的重要性(典型例题中题前加·的也是较早的考研试题)。通过对本书的学习，读者可以完全理解概率统计的概念与方法，领会概率统计思想的精髓，掌握概率统计方法的应用与技巧。
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