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多年来,本书第1版一直是试验方法应用的主要参考书,尤其适用于试验设计。第2版采用与第1版同样的方式,通过完整的工作实例、易于理解的图形以及适当地使用计算机来阐述相关的统计方法应用。为了激发创新、发现和解决问题,第2版向试验者提供了科学的统计工具,以**限度地从研究数据中获取信息。作者从需要解决的实际问题出发,给出在试验设计和分析各阶段要使用的**方法。 本书涵盖物理、工程、生物和社会科学等方面的应用,是专为必须使用统计方法进行试验的人设计的。读者只需要具备一些基本的数学知识,就可掌握书中所描述的统计方法。
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人类的文明进步和社会发展,无时无刻不受到数学的恩惠和影响,数学科学的应用和发展牢固地奠定了它作为整个科学技术乃至许多人文学科的基础的地位。当今时代,数学正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透,它和其他学科的交互作用空前活跃,越来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献,也成为其掌握者打开众多机会大门的钥匙。 概率论是一门古老而年轻的学科,起源于人们对*现象的兴趣,它的严密数学基础到20世纪30年代才被确立,如今,概率论作为研究*现象的主要工具,不仅和数学的其他学科有深刻的联系,也被广泛地应用到自然科学、工程技术及社会科学的各个领域,在数学变得越来越重要的今天,概率也愈来愈显示出其重要性。 本教材以概率空间和*变量为主线来编写,主旨是把概率论的直观思想和严密的数学逻辑结
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概率论与数理统计(第二版) 首批国家精品在线开放课程配套教材
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按科研设计、统计分析、SAS实现及差错辨析的思路撰写;《医学综合科研设计与统计分析》类似著作市场空缺;全国从事医学综合研究的工作者和学生人数很多。
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型,通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型,IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作,理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系,应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题:表示、推断、学习和决策,对每个问题分别进行了详细的描述:从问题的提出到解决这些问题的已有方法,这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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