Introduction to Mathematical Statistics(fifth edition) 数理统计学
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概率论(经济类与管理类)(第三版)/高职高专高等数学基础特色教材系列
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《概率论与数理统计·解题方法技巧归纳(第2版)》：概率与统计学习指导硕士研究生备考指南。专题讲解，涵盖重点难点，通俗易懂，帮助记忆理解，同步学习，深入辅导指点，复习迎考，获益效果明显。
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概率论与数理统计（理工类·简明版·第三版）（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）
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概率论与数理统计学习指导 “十二五”普通高等教育本科***规划教材辅导用书
《概率论与数理统计学习指导》既可作为理工、农医、生物、经济与管理等各类本科生学习“概率论与数理统计”课程的参考书, 又可作为硕士研究生入学考试的复习指导书.
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新定价链接：概率论与数理统计（理工类） "bjtj"> 《概率论与数理统计》内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每小节后都配有习题，书末附有习题参考答案。 教材的使用对象是开设概率统计课程的师范院校及理工、经管类院校本、专科学生及相关读者，本书也可以作为相关专业学生的教学参考书。本书由云南师大数学学院郭民之老师主编。
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这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切。书中提供的常用统计表也非常有用处。全书用大量的例子详细阐明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。本书与国内常见的统计教学软件联系紧密，*后一章的因子实验也是本书的特色之一。 本书在内容上与国内主要同类中文版教材相对应，适合用于大学概率论与数理统计课程的双语教学，并可提供老师参考手册。 本书主要特点: ·删除了冗余内容，符合国内教学大纲要求。 ·第1章和第2章的案例研究，这些案例说明了统计方法对提高产品质量的重要作用。 ·指
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
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《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答（经管类·第四版）（21世纪数学教育信息化精品教材；大学数学立体化教材）
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概率论与数理统计（第二版） 首批国家精品在线开放课程配套教材
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交互式马尔可夫链(IMC)是一种功能行为与性能指标混合的并发系统模型，通过正交结合经典的进程代数模型和连续时间马尔可夫链(CTMC)模型，IMC提供了完美的可组合化的并发系统的设计及分析框架。本书主要介绍作者在IMC理论与应用方面的系统工作，理论方面介绍了IMC模型及IMC上的各种分支时间等价和前序关系，应用方面介绍了基于IMC的并发系统层次化设计以及功能验证与性能评价方法。
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本书详细介绍了统计的基本思想、基本理论和基本方法，剖析了经典实例，着重讲解了统计软件程序的设计与使用，融实践性与操作性于一体，旨在培养学生分析问题和解决问题的能力。
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本书的主要特点 清晰、完善地介绍了Box-Jenkins方法。 精确、易于理解地讨论了传递函数和干涉模型，并介绍了多元时间序列分析。 给出了基于真实案例的大量习题。 使用MINITAB和SAS输出给出预测的结果，并有选修的章节详细讲述MINITAB和SAS的用法。
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本书主要针对非数学专业硕士研究生“多元统计”课程编写。多元统计是数理统计的分支，它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断。本教材涉及多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。 读者对象：非数学专业硕士研究生
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《国外名校**教材精选：概率*变量与*过程（第4版）》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，它一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材，长久不衰。在本书第4版中，作者按照演绎规则，同时结合大量工程上非常感兴趣的例子系统地、逐步地展开了概率论和*过程的内容。本书可作为本科高年级和研究生概率论和*过程课程的教材，主要用于电子和计算机工程、数学和物理专业的学生。这本书包括了多个精美的主题内容，可用于两或三门不同的课程。第4版进行了显著更新，包括增加了一个新的合作作者S·U·佩莱教授。
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（长距离的相互作用, 随机，及分数维动力学）（国内英文版）Longrange Interactions, Stochas
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