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无论是传统的燃油汽车、燃气汽车,还是新兴的新能源汽车,其日益增长的质量要求也越来也显著,近十来年各种汽车召回事件就足以证明这一。 汽车的质量管理越来越得到社会各界的重视,IATF16949五大质量工具之一的MSA作为一项基础性的工具举足轻重。 所有的质量管理活动都离不数据,而可靠的数据源自于可靠的测量系统,切合实际地应用测量系统分析(MSA)至关重要。 本书在编写过程中,虽立足于AIAG MSA参考手册,但又没有拘泥于手册的内容,本书扎根于统计学的理论知识,结合计量学的原理,站在质量体系的高度,对平时人们习以为常的一些理解误区行了充分的剖析和纠正,同时还引一些新的理论与概念以对MSA的理论框架行补充,比如数据采集后要行粗大误差的判别和剔除,对于破坏性测量系统引 假设检验 、 相关性分析 和 熵增原理 ,对于样本分布过于

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智能化是当前汽车产业变革*重要的趋势之一。 在智能汽车时代,出行变得更加安全、便捷、舒适。本书从技术层面,对于智能汽车的感知、控制、定位和测试验证等多种关键技术行了详尽的分析与解释,并运用相关的实验与仿真来论证本书中所提方法的正确性和实际可行性。 对于希望在未来市场中抢占先机的车企、汽车工程师、汽车专业的学生而言,本书是不可不读的参考书。

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面向碳中和的汽车行业低碳发展战略与转型路径(CALCP 2022)
1.《中国汽车低碳行动计划(2022)》应用生命周期评价方法,基于中国汽车生命周期数据库(CALCD),使用汽车生命周期评价模型(CALCM)和汽车生命周期评价工具(OBS),以中国工业碳排放信息系统(CICES)为支撑,对2021年中国境内销售的乘用车、商用车,展单车、企业和车队全生命周期的碳排放核算,并分析和公示了中国现阶段汽车产品、企业和行业层面的生命周期碳排放水平。 2.《中国汽车低碳行动计划(2022)》从不同角度提出了电力低碳化转型、车辆电动化转型、燃料脱碳化转型、材料低碳化转型、生产数字化转型、交通智慧化转型、出行共享化转型、资源循环化转型、捕集利用和封存、产品生态化转型这十大路径,分别设置了基准情景、汽车行业2060年前碳中和和汽车行业2050年前碳中和三个情景,在此基础上,充分讨论了不同情景下不同路径的碳减排潜

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