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从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
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华为数据之道|8075456 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
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【正版】 网络大数据处理研究及应用 邹柏贤 著 中国电力出版社 9787519832735 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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基于R语言的自动数据收集-网络抓取和文本挖掘实用指南 【正版书籍，满额减，电子发票】
本书由社会科学家撰写，从社会科学研究角度系统且深入阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析的工具、方法、原则和*佳实践。作者深入剖析自动化数据抓取和分析各个层面的问题，从网络和数据技术到网络抓取和文本挖掘的实用工具箱，重点阐释利用R语言进行自动化数据抓取和分析，能为社会科学研究者与开发人员设计、开发、维护和优化自动化数据抓取和分析提供有效指导。本书共7章，第章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2~8章介绍网络和数据技术基础知识，内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如HTTP、HTML、XML、JSON、AJAX、SQL等），并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术（XPath和正则表达式）。第9~章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱，其中第9章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、XPath、各类API接
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官方正版 金融数据分析和数据挖掘案例实战 CDA数字化人才系列丛书 数据挖掘方法信贷模型构建书 魏建国 等 著 电子工业
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数据挖掘与预测分析（第2版） 大数据应用与技术丛书 [美]Daniel
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海量数据分析前沿 美国国家学术院国家研究委员会 组编,华东师范大学数据 清华大学出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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统计学习基础：数据挖掘、推理与预测 （美）黑斯蒂等 著,范明等 译 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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MySQL数据库基础实例教程（第3版·微课版）(教材） 9787115644022 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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数据挖掘算法及其工程应用 章兢 编 9787111191261 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着数据库技术在工程领域中的广泛应用，对工程数据的后期分析和处理具有广泛的应用前景。本书以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展历程为主线，结合作者自身的研究和应用经验，详细阐述了数理统计、机器学习、软计算、关联挖掘和支持向量集等研究领域的成熟算法，并研究了各类方法在工业过程控制、水轮机调速智能监控、物流配送车辆路径优化等工程领域的实际应用，便于读者了解各种技术的应用对象、应用方法及应用效果。 本书内容丰富，论述简明，强调具体挖掘算法的分析和使用，力求实现数据挖掘技术从商业到工程领域应用的转变。可作为工科有关专业研究生和本、专科生的教学参考书，也可作为工程技术人员的自学读物。
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正版书籍 大数据时代下的统计学 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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从运维菜鸟到大咖，你还有多远II：企业数据中心建设及管理程小丹电子工业出版社9787121383830 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有很强的带入感，让读者既提升理论知识，也获得更多现场经验。
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本书：SQL Server 2008简史和特点，系统安装和系统配置，系统安全规划和管理，管理数据库和数据库对象，Tra nsact-SQL语言，数据操纵技术，完整性、并发性和审计性，Service Broker技术，报表服务、集成服务和分析服务，XML技术和CLR技术。 主要内容 本教材全面讲述了SQL Server 2008系统的基本理论、工作原理和操作技术。全书共分21章，主要内容包括系统的基本结构和功能特点、安装规划和配置技术、数据库管理、TrarlSaCt-SQL语言、数据库对象管 理、数据操纵技术、备份和还原技术、事务和锁技术、自动化管理技术、性能监视和调整技术、Service Broker技术、报表服务和集成服务、数据仓库和分析技术、XML技术、CLR技术等。 读者对象 本教材的内容符合SsQL Server 2008系统教学大纲的要求，可以作为高等院校数据库技术课程教材，也可以作为SQL Server 2008系统开发
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数据挖掘 (美)盖丽特·徐茉莉(Galit Shmueli) 等 著,阮敬,严雪林,周暐 译 清华大学出版社 97873 【正版书籍，可开发票，满额减】
本书采用SAS公司的统计软件包JMP Pro进行实践性应用，使用引人入胜的实际案例来构建关键数据挖掘方法（尤其是分类和预测的预测模型）的理论及其实践理解。本书所讨论的主题包括数据可视化、降维、聚类、线性和逻辑回归、分类和回归树、判别分析、朴素贝叶斯、人工神经网络、增量模型、集成算法以及时间序列预测等。 本书还包括： ? 在每一章的开头给出了本章所探讨关键主题的详细概要； ? 在每一章的结尾会通过一些案例和练习使读者扩大对所现有材料的理解； ? 通过具有丰富数据的案例解释数据挖掘技术的各种应用； ? 同时还有专门的学习网站，包括20多个数据集、练习和案例学习解决方案，以及相应的教学课件。 本书是一本非常的教科书，适用于数据挖掘、预测分析和商业分析的本科生和研究生课程。本书也是数据科学家、分析师、研究人员和从业
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