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针对交通运输物流领域的大数据技术应用的需求,设计了一种交通运输物流领域大数据基础技术架构,对存储、计算、资源调度管理等各个层面的应用进行支持,以满足数据增值和软件开发的需要。该技术架构主要应用在交通运输物流领域中的 流式数据实时计算 与 离线数据并行计算 两种典型应用场景中,可以有效提高大数据分析功能实现与开发效率。
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小学生Python创意编程(视频教学版) 高凤飞著 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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大数据工程技术人员 初级 大数据处理与应用 人力资源社会保障部专业技术人员管理司 中国人事出版社 【新华书店正版书籍】
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数据分析从入门到进阶 陈红波 等 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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数据库技术及应用 (Access 2016)鲁小丫 黄培人民邮电出版社(锦园好书)
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正版 基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战机械工业出版社9787111713180袁春,刘婧,王工艺著自动化技术及设备 正版图书,下单速发,可开发票,售后无忧!
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驾驭大数据[美]Bill Franks 著;黄海、车皓阳、王悦 译人民邮电出版社9787115304803 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助你的企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书主要介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力,以及如何改变分析文化。 《驾驭大数据》适于所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。
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走向第四范式:数据密集型科学研究 赵瑞雪[等]编著 科学出版社 【新华书店正版图书】 正规电子发票 多仓就近发货
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数据库系统概论 (美)希伯尔沙茨(Silberschatz,A.) 等著,杨冬青 等 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。国际上许多大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书,收到了良好的效果。本书基于该书第5版进行改编,保留其中的基本内容,压缩或删除了一些高级内容,更加适合作为高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。 本书特点: 内容简练。保留了原书最基本的内容(~10章),讲述数据库系统的基本概念;对数据库系统实现技术和数据管理与应用的高级主题,进行了有选择性的介绍(1~15章)。教师可以选择重点讲授前10章,并介绍1~15章中的部分内容。 直
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Alibaba,作为距离大数据非常近的公司之一,近几年对大数据却鲜有高谈阔论。实际上,Alibaba一开始就自然生长在数据的黑洞中,并且被越来越多、越来越密集的数据风暴裹挟。从需求→设计→迭代→升华为理论,在无数次的迭代进化中,Alibaba对大数据的理解才逐渐成形,慢慢能够在将数据黑洞为我所用的抗争中扳回一局。《大数据之路:Alibaba大数据实践》就是在这个过程中,由Alibaba数据技术及产品部沉淀下来的大数据知识与实践,值得每一位与大数据相关的人阅读。
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《社会媒体挖掘》集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果,为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台,以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题,并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。
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本书采用“理论+实战”的形式编写,全面介绍了Hadoop大数据挖掘的相关知识。本书共分为13章,涵盖的主要内容有:集群及开发环境搭建;快速构建一个Hadoop项目并线上运行;Hadoop套件实战;Hive编程——使用SQL提交MapReduce任务到Hadoop集群;游戏玩家的用户行为分析——特征提取;Hadoop平台管理与维护;Hadoop异常处理解决方案;初识Hadoop核心源码;Hadoop通信机制和内部协议;Hadoop分布式文件系统剖析;ELK实战案例——游戏应用实时日志分析平台;Kafka实战案例——实时处理游戏用户数据;Hadoop拓展——Kafka剖析。本书不但适合刚入门的初学者系统学习Hadoop的各种基础语法和开发技巧,而且也适合有多年开发经验的开发者进阶提高。另外,本书也适合社会培训机构和相关院校作为教材或者教学参考书。
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数据准备和特征工程:数据工程师必知必会技能齐伟 著电子工业出版社9787121382635 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《数据准备和特征工程:数据工程师必知必会技能》详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容:数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识;然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用,并提供了针对性练习项目,将“知识、案例、练习”融为一体;后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。 《数据准备和特征工程:数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材,也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。
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目 录序言致谢作者简介概述1第一部分 概念和定义章 数据131.1 目的131.2 数据131.3 数据表示141.4 数据事实201.5 数据作为产品201.6 数据作为分析的输入211.7 数据和期望211.8 信息221.9 总结思考23第2章 数据、人员和系统252.1 目的252.2 企业或组织252.3 IT与业务262.4 数据生产者272.5 数据消费者272.6 数据代理272.7 数据管家和数据管家工作282.8 数据所有者282.9 数据所有权和数据治理 292.10 IT,业务和数据所有者,版292.11 数据质量项目组302.12 利益相关者312.13 系统和系统设计312.14 总结思考32第3章 数据管理、模型和元数据333.1 目的333.2 数据管理333.3 数据库、数据仓库、数据资产和数据集343.4 源系统、目标系统和记录系统353.5 数据模型353.6 数据模型的类型363.7 数据的物理特征373.8 元数据383.9 元数据是显性知识403.10 数据链和信息生
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