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数据挖掘技术及其应用 杨杰、姚莉秀 编 上海交通大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《数据挖掘技术及其应用》系统地讲述了数据挖掘的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,是作者多年来从事教学和科研实践的成果。全书共9章,主要内容有:数据挖掘的基本概念和原理,数据预处理,各种分类、聚类和关联规则提取算法,以及在生物信息学、材料学中的实际应用案例。《数据挖掘技术及其应用》可用作计算机专业本?高年级学生或研究生的教材或参考书,也可供从事计算机信息处理、数据挖掘、工业优化等有关方面工作的科技人员参考。
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《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题,从概念、价值、方法、工具等理论基础出发,以实际场景为参考,分入门、进阶两大阶段,以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识,商业应用场景,数据可视化优秀案例等方面,介绍了商业智能工具和各种常规和高级可视化图形的使用方法,重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进,体系完善,可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解。
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大数据可视化技术与应用-微课视频版黄源、蒋文豪、徐受蓉、贾雯静、王宇晓 著清华大学出版社9787302547501 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍了大数据可视化的基础,大数据可视化的实现方法,并对Python数据可视化作了详细的描述。 特色: 1.结构体例:使用案例教学为主,每一章有案例的导入及完整的分析,理论与实践相结合。 2.写作特点:本书逻辑清楚,语言平易近人。 3.加入了z新的Python库实现大数据可视化,具有开拓性与创新性。 4.教师有丰富的上课经验,对高职学生较为了解。此外,教师有教改课题的经验,教学案例丰富。 5.本书配有大量重难点视频,以帮助学生课后自习。 读者对象: 本书适合作为高职高专教材,也可以用与广大爱好者自学。
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大数据搜索与挖掘及可视化管理方案高凯、岳重阳、江跃华 著清华大学出版社9787302507994 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据技术专利分析》基于专利数据分析大数据技术,主要阐述大数据技术市场格局、大数据技术专利竞争态势、大数据技术专利风险预警、大数据重点专利技术、大数据专利技术布局和大数据领域相关政策研究等。《大数据技术专利分析》注重运用多学科的理论与方法,从国际和国内各区域层面对大数据专利技术进行分析,为我国大数据技术发展提供决策支撑。《大数据技术专利分析》既可作为高等院校相关专业的教学用书,又可作为企业单位、研究机构等从事大数据技术专利开发或分析的相关人员的参考书。
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