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DORIS实时数仓实战 王春波 著 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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![Oracle PL/SQL实例精解(原书第6版) [美]本杰明·罗森维格 [加]艾琳娜·拉希莫夫 [美]本杰明·罗森维格](images/model/guan/url_none.png)
Oracle PL/SQL实例精解(原书第6版) [美]本杰明·罗森维格 [加]艾琳娜·拉希莫夫 [美]本杰明·罗森维格
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异构制造大数据智能融合技术及应用 姚雪梅 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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数据挖掘及其在学习资源中的应用研究/刘忠宝科学出版社 9787030691873 可开发票
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大数据算法 王宏志 著 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是国内系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材,内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。不仅适合计算机科学、软件工程、大数据、物联网等学科的本科生和研究生使用,而且可供其他相近学科的本科生和研究生使用。同时,该教材还可作为从事大数据相关领域工程技术人员的自学读物。 本书特点: 前沿、实用的内容。总结了大数据算法设计与分析的新技术和新理念,梳理了当前大数据相关应用中所需要的算法设计与分析的方法。书中的部分内容代表了学术界全新的前沿技术,首次出现在国内外的教科书上。 清晰、严谨的叙述。针对大数据算法设计与分析中的主要方法,通过介绍原理、举例说明、算法分析等多个角度进行阐述,清晰地讲
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数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南 刘博 电子工业出版社 9787121446139 【新华书店正版书籍】
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数据质量管理基础 (英)樊文飞,(英)吉尔茨 著,刘瑞虹,贾西贝 译 国防工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
《数据质量管理基础》内容同时覆盖重点理论和实践性算法,但并不给出正式论证。参考文献注解中可找到《数据质量管理基础》中理论与算法的相关论文出处和论证,以及拓展阅读材料。《数据质量管理基础》适合作为研究生教材,也可供数据质量管理领域的研究者与实践者的参考。为更好地消化《数据质量管理基础》内容,建议读者熟悉数据质量的相关基础知识,包括数理逻辑、计算复杂度理论、数据库理论等。《数据质量管理基础》回答数据质量管理的诸多问题,同时也启发细心的读者发现更多的问题。
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《多传感器数据融合系统:EKF及模糊决策应用分析》由国防工业出版社出版。
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城市湖泊景观亲水性与空间信息数据库研究 王贞、向隽惠、张何 著 华中科技大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书着重介绍了GIS技术的构成与发展,并将其在城市环境建设领域的应用情况作了较为详细的阐述。在此基础上,将环境空间信息以及空间信息库的概念进行了较为深入的比对、分析,并将之与城市湖泊景观亲水性所需要的各项要素所对应,从概念、特征、目标和意义上为建立城市湖泊景观空间信息数据库作了充分的准备。zui后,笔者将两部分内容耦合在一起,细致地阐述了如何构建城市湖泊景观空间信息数据库,包括子数据库、建库原则、建库步骤等内容。
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![设计有效的数据库系统 [美] 里尔丹 著,何玉洁 等 译 机械工业出版社【正版可开发票】](images/model/guan/url_none.png)
设计有效的数据库系统 [美] 里尔丹 著,何玉洁 等 译 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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EVIEWS在数据分析中的应用何晓琦清华大学出版社9787302665526
中国数量经济学会副会长、南开大学教授张晓峒等4位大咖隆重推荐。结合90多个典型案例,详解EViews在宏观经济预测和金融数据分析中的应用。提供上机练习题、11小时教学视频、教学PPT和教学大纲,方便学习。内容丰富:分别对EViews软件在基本统计和数据分析、经典回归分析、时间序列分析及其他模型中的应用进行详细的介绍。容易上手:讲解的过程中除了给出必要的公式和模型背景外,没有罗列大量的数学推导过程,非常容易上手。案例丰富:结合90多个典型实战案例讲解重要的知识点,每个案例都给出详细的实现步骤,带领读者动手实践,加深对相关知识的理解。提供上机练习题:每章后都提供上机练习题,帮助读者巩固和提高该章所学的知识。提供教学视频:书中的所有案例和上机练习题均提供配套教学视频(共11小时),帮助读者高效、直观地学习。提供教
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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案- 高凯 等 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》以模块化的方式进行组织。和版相比,《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》力求反映ELK Stack的新成果,内容新颖、强调实践。《大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版)》也可为高等学校相关专业(如计算机科学与技术、软件工程、物联网、信息管理与信息系统)学生的学习和科研工作提供帮助,同时对于从事大数据搜索与挖掘、日志分析、信息可视化技术的工程技术人员和希望了解网络信息检索技术的人员也具有较高的参考价值和工程应用价值。
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粒度计算在数据挖掘中的应用研究 张霞 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》是对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究,提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法,并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。基于模糊粒度计算的聚类是通过归一化的距离函数将聚类问题映射到距离空间,调节粒度产生对文本集合D的动态聚类划分。 动态聚类既可以作为一个单独的聚类结果,也可以作为其他算法的一个预处理步骤。K-means算法是一种经典的聚类算法,速度快、消耗资源小,但是算法对初始聚类中心点敏感,容易陷入局部最小值。《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》将基于模糊粒度计算的聚类方法作为K-means算法的预处理步骤,实验结果证明,这种预处理有效地消除了K-means算法的初始值敏感问题,优化了K-means算法。
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R语言数据挖掘方法及应用薛薇 著电子工业出版社9787121283277 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理,更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的开放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇,总览了数据挖掘的理论和应用轮廓,明确了R语言入门的知识和学习路线,并展示了数据挖掘的初步成果,旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面,安排了数据预测篇:立足数据预测未知,数据分组篇:发现数据中的自然群组,数据关联篇:发现数据的内在关联性,离群数据探索篇:发现数据中的离群点。每篇下各设若干章节,各章节从简单易懂且具代表性的案例问题入手,剖析理论方法原理,讲解R语言实现,并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。本书内容覆盖之广泛,原理讲解之通俗,R语言
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数据挖掘概念与技术原书第3版 大数据分析与挖掘基础数据仓库与挖掘学习教材教程技术原理与实践分析正版图书籍 机械工业出版社
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数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本 钱勇 项灵刚 林建兴 于冰冰 等 机械工业
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Redis设计与实现 黄健宏 机械工业出版社 【新华自营正版书籍】
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数据结构-2016年考研核心考点命题思路解密 梦享团队 编 北京邮电大学出版社有限公司 【新华书店正版图书】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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![R数据加工与分析呈现宝典 [美] 乔纳森·卡罗尔 (Jonathan Carroll)著 蒲成 译 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
R数据加工与分析呈现宝典 [美] 乔纳森·卡罗尔 (Jonathan Carroll)著 蒲成 译 清华大学出版社
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企业数据治理与SAP MDG实现 程旺 编著 机械工业出版社 【新华自营正版书籍】
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![数据可视化之美[美]Julie Steele Noah Iliinsky 编;祝洪凯、李妹芳 译机械工业出版社97871](images/model/guan/url_none.png)
数据可视化之美[美]Julie Steele Noah Iliinsky 编;祝洪凯、李妹芳 译机械工业出版社97871 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。 在本书中,20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等,展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中,你将: 通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。 了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。 发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。 通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。 揭秘研究人员如何调查未知
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![大数据管理:数据集成的技术、方法与最佳实践[美]April Reeve 著;余水清、潘黎萍 译机械工业出版社97871](images/model/guan/url_none.png)
大数据管理:数据集成的技术、方法与最佳实践[美]April Reeve 著;余水清、潘黎萍 译机械工业出版社97871 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《大数据管理:数据集成的技术、方法与佳实践》是数据集成领域的经典著作,由具有数十年从业经验的资深数据集成专家撰写,数据管理专家作序!它为大数据时代的大中型企业管理企业内部大量的、复杂的应用系统之间的数据提供了解决方案,全面而深入地讲解数据集成的工具、方法、技巧、解决方案以及佳实践。 《大数据管理:数据集成的技术、方法与佳实践》分为四部分,共22章,高屋建瓴地阐述了在大型组织环境中,不同计算机系统之间传输数据,以及将异构数据进行集成所用到的技巧、技术和佳实践,内容涵盖数据集成导论、批处理数据集成、实时数据集成和大数据集成等。 《大数据管理:数据集成的技术、方法与佳实践》虽然介绍了各种数据集成问题的多种不同类型的技术解决方案,但读者无需具备广阔的技术背景就能理解,适合数
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数据即未来:大数据王者之道布瑞恩·戈德西(Brian Godsey) 著机械工业出版社9787111589266 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
作者布瑞恩·戈德西结合自己的亲身经历,讲述了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程,并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题,循序渐进地教你解决现实世界中以数据为中心的问题。在阅读本书时,你会发现或掌握有价值的统计技术,并探索强大的数据科学软件。更重要的是,你将使用结构化的数据过程来集成这些知识。完成了这个过程,你便为终身学习和实践数据科学奠定了坚实的基础。 全书分为三部分,分别代表数据科学过程的三个主要阶段。第一部分讨论准备工作,强调在项目开始时投入时间和精力去收集信息以避免后期的头疼问题。第二部分讨论把计划付诸于行动,利用从第一部分了解到的知识,以及统计学和软件可以提供的所有工具,为客户构建产品。第三部分讨论项目的完成,包
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