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(1)利用软件工程组织内容。 (2)讲述了数据仓库的基础知识和工具 (3)研究了数据挖掘的任务及其挑战 (4)给出了经典的数据挖掘算法 (5)介绍了数据挖掘的产品 (6)剖析了税务数据挖掘的案例 (7)探索了大数据的管理和应用问题
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精通Oracle 10g SQL和PL SQL 王海亮等 中国水利水电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《精通Oracle 10g SQL和PL:SQL》不仅适合于SQL和PL/SQL初学者,而且也适合于有经验的PL/SQL编程人员,《精通Oracle 10g SQL和PL:SQL》还可以作为Oracle应用开发培训班的教材或者辅助材料。
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官方正版 金融数据分析和数据挖掘案例实战 CDA数字化人才系列丛书 数据挖掘方法信贷模型构建书 魏建国 等 著 电子工业 全店支持开发票
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新文科视角下的数据驱动研究 9787543992436 上海科学技术文献出版社 【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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![PANDAS数据分析 [美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译 清华大学出版社【新华书店正版图书书籍】](images/model/guan/url_none.png)
PANDAS数据分析 [美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译 清华大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!
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金融数据分析和数据挖掘案例实战 9787121502781 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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区块链原理、架构与应用(第2版) 魏翼飞 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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RAID数据恢复技术揭秘 汪中夏、张京生、刘伟 编 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《RAID数据恢复技术揭秘(附光盘)》在系统地介绍各种类型RAID的结构和工作原理的基础上,深入浅出地讲解了RAID数据恢复的方法和技巧,同时,针对市场上主流的Windows、Linux、UNIX和Apple等多种文件系统,提供了大量RAID数据恢复的实际案例供读者学习。采用自然形象的方式描述RAID系统的抽象概念;同一个恢复案例,注重对不同的恢复方法进行比较分析。 《RAID数据恢复技术揭秘(附光盘)》概念清楚,逻辑性强,图文并茂,内容新颖。 《RAID数据恢复技术揭秘(附光盘)》适合数据恢复、信息安全等领域的从业人员以及对RAID数据恢复技术感兴趣的人员阅读,也可作为大专院校计算机相关专业学生的教材或参考书。
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数据库基础与应用 徐孝凯、贺桂英 编 中央广播电视大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《数据库基础与应用》由数据库系统概论、关系及其运算、关系规范化基础和结构化查询语言——SQL。
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splunk大数据分析 [美]Peter、Raghu Kodali 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着智能终端、移动互联网以及物联网等信息技术的发展,数字社会中的数据无论在类型还是规模上都得到飞速发展,大数据迅速渗透到我们生活、工作的各个领域。想要从庞大的数据库中提取有用的信息或知识,就离不开大数据分析技术和工具。 在大数据和业务智能领域,Splunk是功能强大、简单易学并且能够快速获取直接动力的一个分析工具。你可以利用Splunk实时地监控数据,或者在海量事实中进行数据挖掘。Splunk提供的强有力的可视化工具可以帮助你从海量的数据中发现商业价值。Splunk的地理位置功能支持在地图上显示数据,你可以根据自己的兴趣下钻到某个地理区域。 通过Splunk,你可以即时地识别出不断变化的趋势和通过社会化媒体发布的公众意见,以及新的电商模式和客户行为,并积极响应。在今天这样一个快节奏的互联网业务世界中,能
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对于可视化能够如何帮助我们更加清晰、全面地理解数据,本书提供了发人深省的见解。本书提供了不同背景下人们的各种视角,其中包括数据科学家、统计学家、画家和作家,等等。如果我们不了解数据真正的意义,那么所有数据就都只是无用的或误导性的。本书共分为7章,探讨了一些能够让数据变得有意义、有用的数据可视化方法。本书还讨论了一些根本思想和基本问题,涉及数据生命周期,数据和展示方法之间的交互,以及数据可视化中基本构建模块的本质、起源和目的。读者可以看到在用户界面的上下文中理解用户的新老方式,沟通是如何被歪曲的,以及数据可视化是如何与计算机联系起来的。结尾,本书评估了数据可视化特性的优缺点。本书包含各种插图、名人名言和现实生活中的例子,以及商业分析、医疗、网络监控、安全和游戏等领域的案例分析。
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公共仓库元模型(CWM)日益受到数据仓库领域和业务分析领域专业人士的青睐,并准备将其集成到下一代数据仓库产品和工具中。OMG开发的这一新的元数据集成标准力顺利解决数据仓库的集成问题提供了便利,从而解决了在组织中和组织之间共享数据的关键问题。
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