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Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
(1)《Python机器学习(微课视频版) 手把手教你掌握150个精彩案例》系统论述用Python语言行机器学习项目发的方法与技巧,内容涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等方面。 (2)柯博文老师(作者)长年在美国及中国各地教授Python、机器学习、人工智能等课程,积累了丰富的实战经验后才编著成书,书中内容也经过了业界*工程师学员的检验。书中程序均经过实际验证,读者可直使用或行二次发。 (3)在介绍与统计分析相关的机器学习数据分析的程序中,使用了大量的真实数据行分析和预测,具有极强的实用性和可信度。 (4)配套资源:程序代码和420分钟微课视频。

本书让枯燥的DDD概念栩栩如生。无论你是软件发者、架构师、分析师、咨询师还是软件客户,本书都能助你真正地理解DDD,并从它的美好前景中获益。本书并没有用大量细枝末节的知识来淹没你,而是聚焦于那些为了寻求答案所必需的内容。本书内容简练易懂并具备可操作性。好评如潮的《实现领域驱动设计》作者Vaughn Vernon,将二十多年来在真实项目场景中运用DDD原则的经验行总结,没有谁比他更适合阐明这其中的庞杂和微妙之处。 Vernon将指导你掌握每一项为了构建更好的软件所必须的核心DDD技术。你将学会如何使用强大的限界上下文模式来分离领域模型、如何在明确的边界内发展通用语言,以及如何帮助领域专家和发者紧密协作来创造这种语言。他还展示了如何借助子域来处理遗留系统,以及如何利用各种团队关系和技术机制来集成多个限界上下文。 本书内容

网络存储是一个涉及计算机硬件以及网络协议/技术、操作系统以及专业软件等各方面综合知识的领域。

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“数学理论知识+专业技术应用”的编写方向;紧贴计算机相关专业对数学知识、思维训练的需要;让读者真实地认识到数学方法和模型对计算机技术的重要性。计算机数学门级教程,配套丰富的背景知识,让学生学习完理论基础之后,还可以领略数学家们的精彩人生。

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1.本书注重基础、内容丰富、讲解详细,每一个知识都有对应实例帮助读者学习理解。 2.全书重难附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.章末综合案例可帮助读者巩固每章所学内容。


实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)

从0到1 ,决战Spring Boot,通过实际案例解决各种坑

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讲解新能源测控与电源管理的关键技术,内容系统详尽,为电池管理系统的设计和应用提供了技术参考。 讲解清晰、内容系统、实例丰富,极具实用性。

第3版不但根据技术步新增了无人飞行器、电子设计自动化以及无线输电的实例,还通过补充实物图片、印制电路板图,引更具时尚和生活气息的实例内容,增强了该书的时代特色、针对性和实践制作指导性。希望该书能够引导和培养读者成为新一代创客,步电子设计工程师的殿堂。

目前实际应用中只通过计算机视觉解决其他传感器难以解决的科学和工程问题,如车道线检测、停止线检测、红绿灯识别等。随着智能车产业化程的临近,由于智能车研发中视觉传感器所需要的设备成本较低,因此,用计算机视觉来解决智能驾驶中遇到的问题成为目前和未来的发展趋势。

《MATLAB高等数学分析》系统论述高等数学的数值方法,这种方法有助于我们更直观地理解高等数学的理论,并掌握这些理论在实际生产生活中的应用能力。此外,采用MATLAB编程还能帮助我们更好地理解计算机处理数学计算的过程,从根本上培养计算思维。


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本书共分8章,系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。

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Python是目前流行的编程语言,广泛应用在人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。很多领域的新人都急切希望找到一本容易上手的Python门书。本书就是一本针对零基础读者的Python门书,书中所有的知识都通过小示例行讲解,引导读者快速掌握Python与网络爬虫编程技能,获得生产力。

本套书,由知名安全专家范渊主编,袁明坤执行主编,全面解密一个*的企业信息安全团队是如何造出来的,这个团队中的主要角色担任什么任务?如何完成任务?是一本让企业可以从中学会信息安全管理、在企业信息安全领域具有指导意义的体系建设大系。




这本书是作者数十年的心血汇聚成的一部兼理论、实战为一体的匠心作品,是作者在媒体领域潜心研究媒体投放精华,是作者送给企业和媒体人的礼物。 本书将改变企业对媒体的认知 让广告更直、更广泛的走消费者的心里。 作者结合了多年媒体投放众多实战案,堪称媒体投放的黄金法则,在此的基础上发展了一套媒体投放组合的教科书。


配套13个虚拟仿真项目,方便学生自学,实现线上线下教学相结合; 以二维码为载体,通过扫描二维码即可下载虚拟工作站资源包、视频、动画、课件、图片等数字资源; 基于项目化教学,通过任务驱动每一个教学单元的展。

图书特色 ●强调思维创新:本书被评为河南省 十四五 普通高等教育规划教材,其编写侧重于专业知识的逻辑关系描述,尽量简化相关专业概念的复杂性分析与讨论,激发学生的学习兴趣。 ●内容全面系统:本书围绕计算机科学的相关内容行了系统且深浅出的论述,全面阐述了计算机学科的基本概念、基础知识及相关职业要求。 ●彰显中国元素:本书既对象形记数、算筹等古人智慧行了梳理,同时又对物联网、移动通信、激光印中的中国技术与标准行了总结,中国元素贯穿全文。


大学计算机应用基础(Windows 7+Office 2010)(微课版)

现代版《人件》! 书中的专业意见将帮助你把一支2人团队扩大到2万人。 Tock创始人兼CTO。他参与创建了谷歌芝加哥工程办公室,并领导了数个谷歌的全球工程项目,其中包括Data Liberation Front和TransparencyEngineering。 谷歌芝加哥的工程运营主管。他是Subversion版本管理系统的创始发者之一,参与创建了谷歌芝加哥工程办公室,并启动了Google Code项目;他曾领导两支展示广告团队,目前负责管理谷歌搜索架构的运营团队。

在讲解计算机专业知识的基础上,增加了计算机专业的学习与择业,对于计算机学生的学习、竞赛、考研、就业等行了深介绍 大框架、粗线条,更利于学生对学科知识体系的认知,了解课程知识在知识体系中的地位和作用以及解决的主要问题,以便学生明明白白的展后续课程学习,更好起到导引作用。


计算机应用基础案例教程(Windows 7+WPS 2016+Photoshop CS6)(微课版)


你错过的不是一本书,而是一头风口猪 政府、创投、民间,不妨在这本书遇见 本书推荐,一个行业盛会嘉宾阵容惊现 不识区块链?这里有千变万化应用养眼

(1)作者背景资深:Red Hat官方资深架构师撰写,致力于源中间件和规则引擎的推广。 (2)作者经验丰富:作者有20余年IT行业从业经验,在系统架构、中间件、规则引擎领域有深厚积累。 (3)内容系统全面:一本书讲透Drools的使用、各种规则的编写、发、测试、发布等。 (4)注重工程实践:基于主机、容器和云等生产环境,详细讲解规则引擎的环境搭建以及发、测试、发布等。 (5)包含大量案例:书中包含大量尽心设计的案例,均可直用于生产,并附源码。

数码暗房密码:破译精美数码照片的秘密(光盘内容另行下载,地址见书封底)


OpenShift在企业中的实践:PaaS DevOps微服务(第2版)




1.图文并茂,讲透计算机核心原理。 2.追溯计算机的前世今生,纵谈计算工具的历史变迁,零门槛门计算机科学。 3.通过介绍一系列计算工具和计算思维,管窥人类一步步造就强大的现代计算机的过程。 4.通过有趣的历史故事讲述每一个发展节的前因后果,通过丰富的图解剖析史上各种计算工具的结构和原理。

(1)作者背景资深:作者是人工智能博士,华为七级专家,企业应用教研室主任、企业应用总架构师,曾参与华为 MetaERP、MetaCRM 等重要变革项目。 (2)作者经验丰富:作者有极强的写作和表达能力,已经出版9本科技类著作,本书第1版在写作方式上获得了读者极高的评价。 (3)获得多个奖项:北京市科学技术协会科普创作出版资金资助项目围作品、机械工业出版社 金齿轮奖 获奖作品(2016-2025),豆瓣 人工智能十佳好书 。 (4)广获读者好评:第1版豆瓣评分9.1,传统电商平台零差评,清华大学图书馆推荐作品,花语商学院说书比赛重推荐书目。 (5)内容通俗易懂:用巧妙的内容组织方式和通俗的语言来讲解专业知识,真正做到了人人都能通过本书读懂人工智能。

一本用通俗的语言、迭代起伏的故事讲述人工智能从孕育、诞生到当下,那些具有代表性的人物、事件、技术和产品的科普书。这本书有两条线:一条是以人物和事件引领的故事线,这条线用故事的形式呈现物理世界中人工智能的多舛命运,包括口含金钥匙的诞生、还没成长起来就遭遇的寒冬、来自多方的质疑甚至否定、辛顿们的百般呵护、如今的飞黄腾达;另一条是技术线,这条线完整呈现了人工智能相关技术的发展和变化,不同的流派、不同的分支,书中用通俗的语言揭示了技术的来龙去脉。两条线相辅相成,最终呈现的是一个完整而立体的人工智能,让读者可以看清它的全貌,通晓它的过去,掌握它的现在,预知它的未来,从而让自己跑赢人工智能这个大时代!

随着图形数据库的迅速崛起,企业正在实施高级分析和机器学习解决方案,以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图形数据库模型TigerGraph始使用图形数据库。 你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法:连、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraph Cloud行实践练习,你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。

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人工智能数学知识+工程实践

(1)作者背景资深:云中江树、甲木、小七姐、李继刚4位作者是国内提示词和智能体领军人物,云中江树和甲木是LangGPT社区创始人和PEC China联合发起人,小七姐是WaytoAGI共创作者,李继刚是 Lisp提示词 提出者。(2)大佬高度评价:硅基流动创始人袁辉、润米咨询创始人刘润、知名AI博主卡兹克、清华大学水木学者于济凡、通往AGI之路创始人AJ、AGICLink创始人占冰强、知名AI博主赛博禅心、FastGPT作者余金隆等8位专家一致推荐。(3)全面性与深度兼具:从基础提示词编写到高级AI Agent设计的全方位内容,确保读者全面理解智能体的设计与使用。(4)丰富的案例分析:大量来自不同领域、不同智能体设计平台的实际案例,帮助读者将理论知识与实际应用场景相结合。(5)赠送大量学习资源:赠送提示词模板、直播课等辅助学习资源,让你的学习事半功倍。

本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主,意见领袖。本书从基础知识到案例实战,200多个案例代码,近200个知识。

本书并非关于Python知识的一站式全面指南,而是以Python的核心编程范式为主线,从生成器、推导式等基础工具切,逐步深到装饰器、魔术方法等高级特性,为读者面向对象编程的全新视角,旨在传授Python相关技术、模式和工具,让读者的Python编程技能实现质的飞跃。书中精心设计的实战案例贯穿始终:从文本处理中的生成器组合,到工厂模式在框架设计中的应用,再到日志系统的企业级配置,每个章节都将理论与实践完美结合。具体内容包括如何使用生成器行扩展、如何使用推导式创建集合,以及高级函数、装饰器、异常和错误、类和对象、自动化测试、模块管理、Python日志等。