
面对工作,你是否经常遇到以下问题:有一堆繁杂数据,怎么利用?软件很熟练,怎么跟需求结合?结论太简单,领导不满意,怎么深?分析完数据,如何得结论、提建议?找到新工作,如何快速掌握该行业的知识?阅读本书,给你答案!

Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。

本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。


Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载,地址见书封底)

1.本书融案例教学的思想,以发一个完整的数据库为例,对Access 2007及其各种对象的功能由浅深、循序渐地行介绍, 2.本书面向非计算机专业,适合二、三类本科教学

重可平衡:数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧,兼顾业务中台。 落地易操作:图解化理论,没有高高在上的说教,手把手教你如何操作。 以 案 促教:以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。

大数据时代书系(一本书读懂大数据+一本书读懂互联网思维+一本书读懂互联网+一本书读懂互联网金融)套装共四册

Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术,并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融了案例实战,使读者通过对本书的学习,能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件,供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书,也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。

本书并不仅讲述如何使用Excel软件,而且从任务出发,阐述如何根据任务需求来拆解问题,形成图表制作的思路,并运用工具完美呈现任务,达到数据分析的目标。 本书特色: 1 以数据为中心,针对不同类型的数据,分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景,在遇到实际任务时,能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例,详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源

《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条,为什么会这样呢?这是因为我们负责的是与数据相关的工作,而获取数据是我们工作的*步,比如,你要通过数据做决策,但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中,而是存储在数据库中,想要从数据库中获取数据就需要使用SQL,所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。

1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。

以Python语言为基础,配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法

通过45实例来讲解,培养动手能力 涉及 MongoDB和 Redis 带着具体任务去动手,引领式学习 层次清晰、语句简洁,阅读流畅 大项目:搭建一个完整的问答网站


本书系统、详细介绍了数据分析知识的框架,分别从数据分析的类型、作用、步骤等方面讲解了一名合格的数据分析人员应该掌握的知识与技能,而且也注重实务操作,有真实的案例分析,旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析核心知识,实现数据分析能力的大幅度提升。


SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance,SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来,引起了数据库领域非常强的一次震动。

本书基于Stata 15.0版本,精选52个专业范例和3个综合案例,以实验教程的形式讲解应用Stata工具解决各种统计分析问题;针对每一个实验范例,都遵循从 原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导 几个方面行讲解,达到理论与实践相结合,掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。 本书每章附有习题,方便读者在实践练习的过程中快速提高应用水平。 本书配套制作了可供下载的多媒体教学视频,方便读者参照本书行 虚拟课堂 的学习。


这本书不要求读者的编程基础和数学知识,以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理,本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式,这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书,读者将掌握*实用的数据挖掘算法,并能够立刻应用它们。

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中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员(CDA)考试丛书,针对数据分析门者。包括: 《CDA数据分析考试大纲》 《CDA数据分析:零基础门》 《CDA数据分析实务》 中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系: CPDA数据分析师 CDA数据分析员 协会网址:http://www.chinacpda.org 培训网址:http://www.cdachina.com

MySQL运维内参:MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践
去哪儿DBA老大ACE DirectorMySQL用户组主席周彦伟领衔造 源码专家强势加盟,集三大主流源项目源码剖析与实战于一书 一呼百应,MySQL官方指定专家*NoSQLReplication独家内幕 DBA案头,覆盖服务器性能集群高可用自动化运维高级话题

SQLServer2012王者归来——基础、安全、开发及性能优化(光盘内容另行下载,地址见书封底)
资深程序员10年开发经验的总结,深入剖析SQL Server 2012的精髓 全面涵盖SQL Server 2012数据库基础、安全、管理、开发及性能优化 视频教学:专门录制了18小时高清配套教学视频,便于读者更加高效、直观地学习 内容全面:从基础的SQL语法,到复杂的性能优化,涵盖了SQL Server 2012大部分功能 内容新颖:紧跟SQL Server数据库技术的**趋势,总结了大量的全新观点和应用 示例丰富:提供了670个精巧示例和操作,并用T-SQL语句和可视化操作两种方式实现 由浅入深:从基本的数据库概念和操作开始,逐步深入到数据库安全、开发和性能优化 讲解详细:对每个知识点都从概念、语法、示例、技巧和应用等多个角度进行分析 对比分析:对SQL Server 2005/2008/2012等几个*常用版本的不同特性进行了对比分析 推荐阅读(请点击链接): “Linux典藏大系” (丛书畅销10万册,


编写高效率的数值计算处理程序,可以大大提高科研水平。


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Oracle数据库管理从入门到精通(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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