面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。
Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载，地址见书封底)
只要学会数据思维，数据分析任你摆布 只要有想法肯动脑，有无基础皆可学会 只要懂得指标设计，项目落地信手捏来
重可平衡：数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧，兼顾业务中台。 落地易操作：图解化理论，没有高高在上的说教，手把手教你如何操作。 以 案 促教：以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
大数据时代书系(一本书读懂大数据+一本书读懂互联网思维+一本书读懂互联网+一本书读懂互联网金融)套装共四册
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
1.Access作为一款流行的小型数据库软件，相对于其他数据库软件产品，易学易用、可视操作、灵活便捷，在一定程度上程度上避免了用户的编程需求。 2.本书将以一个小饭馆的管理软件为例，从头到尾介绍整个软件的设计过程，在设计过程中，只对案例中用到的设置选项行详细的介绍，这样可以避免分散我们的思路，减少学*担。
这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中。 更多计算机好书请关注：电子工业出版社当当自营店
本书是关于Access 2007的大全类书籍，囊括了Access 2007的所有功能，尤其是Access 2007的新增功能（例如改进的全新用户界面、功能强大的模板、增强的排序和筛选功能、表格式布局、导航窗格等）进行了详尽阐释。
透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具，数据分析工作者的案头工具书。 系统介绍数据分析的策略、方法（数据分析之道）；实例讲解引导、快速掌握数据分析工具（数据分析之术）；免费提供书中涉及的全部数据集文件、数据库源文件、程序代码（1GB）。 非常实用的数据分析学习用书。
本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的*步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。
1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
《量化投资：交易模型发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
从统计学观出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写，注重夯实理论基础，更便于深化对知识的理解，建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础行了完整的解释和必要的铺垫，更便于读者对深化相关知识的理解。
沃趣团队凭借着多年的运维经验，为行业客户提供专业数据库、系统相关的服务和产品。《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》是其核心团队的呕心力作，全书细致地介绍MySQL的基本原理，以及性能优化的实际案例。 无论你是MySQL初学者，还是专门从事MySQL工作的发人员和运维人员，或者是资深的MySQL DBA，都值得一读！
本书是浙江大学陈为教授、阿里巴巴资深技术专家、视物致知网站创始人沈则潜博士等专家历时多年造的一本全面、经典的数据可视化力著。 全书近千页的内容涵盖了数据可视化的基本理论、*的研究成果、大量的实践案例，指导你一路从小白修炼成专家。 本书选国家十三五重图书出版规划项目。 本书制作精美，全彩印刷，让读者充分领略纸版书的知识之美！
本书作者从事计算机、电子、自动化、数字媒体技术等专业的教学工作多年，较清楚不同层次学生的需求；本书针对每个知识，结合案例行说明，程序均在VC 6.0环境下调试通过。
服务器瓶颈和故障是任何数据库部署中的常见问题，但并不一定会导致全面故障。这本讲实践的书解释了复制、集群和监控功能，无论MySQL系统运行在硬件、虚拟机还是云上，都能帮助你保护MySQL系统不会中断运行。 这本书由这些工具的设计者编写，揭示了关于MySQL可靠性和高可用性的一些不成文的或难以发现的问题，这些知识对于任何使用这个数据库系统的组织来说都非常重要。第2版描述了很多MySQL工具的变化。本书涵盖了5.5版本的知识，以及若干5.6版本的功能。 * 学习复制的基础知识，包括二制日志和MySQL Replicant库的使用 * 通过冗余处理失效组件 * 横向扩展以管理读负载的增加，使用数据分片处理大型数据库和写负载的增加 * 使用MySQL集群在单个节上存储并复制数据 * 监控数据库活动和性能，以及重要的操作系统参数 * 跟踪mas
MySQL主从原理是高可用架构的基石。 本书彻底地分析了MySQL主从原理。 本书是作者多年来研究MySQL原理和实践的成果。 MySQL从业人员应人手一本备在身边，以防不时之需。
云数据库时代的技能升级 超复杂数据库环境案例精粹 走向自动化、智能化的数据服务 安全 连续 高效 智能的解决方案实践
本书以数据库零基础的读者为对象，循序渐地讲解Oracle的各项管理技术及实战技能，用实例引导读者深学习。本书适合任何想学习Oracle数据库的人员，无论你是否从事计算机相关行业，是否触过Oracle，通过学习本书均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。本书配套下载包中，每一章内容都录制了相应的多媒体视频，极大地方便了读者快速、高效地学习和理解Oracle 12c数据库。
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance，SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来，引起了数据库领域非常强的一次震动。
本书以MySQL数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书选十二五国家重图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深探讨。
这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书，读者将掌握*实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。
精通实时大数据分析！ Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人，董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster（精硕科技）技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心，高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐！
特别推荐： 自己动手写 CPU( 含 CD 光盘 1 张 ) Java 特种兵（上册）（含 CD 光盘 1 张） 搜酷 : 全球智能硬件与技术精华集 ( 全彩 ) 三分虚拟技术，七分分布式管理，十二分大数据，深大数据系统设计、环境安装、发实践，助你快速投实战，直具备大数据系统研发能力。 推荐： 大数据：技术与应用实践指南 推荐阅读： 创新设计:如何造赢得用户的产品、服务与商业模式 互联网创业密码（互联网创业真人真事深度访谈实录：唱吧、胡莱和百思不得姐、春雨医生、视频达人秀、醋溜科技、爱记账、布丁、恺英、3W 咖啡、塔防三国志和贝瓦。） 同作者作品： 软件需求十步走——新一代软件需求工程实践指南（国内真正讲清软件需求的著作！切实解决软件需求的不完整、不准确等难问题，有助发能用、好用、耐用的软件产品） 推荐：管理海量
关于数据中心运维管理的书籍很多，但本书不落俗套，令人耳目一新之处在于： 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写； 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作，其中不仅有成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分， 运维人手记 和 关键设备运维指南 ，既有内容丰富有趣的小说，还有专业的运维知识介绍。
中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员（CDA）考试丛书，针对数据分析门者。包括： 《CDA数据分析考试大纲》 《CDA数据分析：零基础门》 《CDA数据分析实务》 中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系： CPDA数据分析师 CDA数据分析员 协会网址：http://www.chinacpda.org 培训网址：http://www.cdachina.com
SQLServer2012王者归来——基础、安全、开发及性能优化（光盘内容另行下载，地址见书封底）
资深程序员10年开发经验的总结，深入剖析SQL Server 2012的精髓 全面涵盖SQL Server 2012数据库基础、安全、管理、开发及性能优化 视频教学：专门录制了18小时高清配套教学视频，便于读者更加高效、直观地学习 内容全面：从基础的SQL语法，到复杂的性能优化，涵盖了SQL Server 2012大部分功能 内容新颖：紧跟SQL Server数据库技术的**趋势，总结了大量的全新观点和应用 示例丰富：提供了670个精巧示例和操作，并用T-SQL语句和可视化操作两种方式实现 由浅入深：从基本的数据库概念和操作开始，逐步深入到数据库安全、开发和性能优化 讲解详细：对每个知识点都从概念、语法、示例、技巧和应用等多个角度进行分析 对比分析：对SQL Server 2005/2008/2012等几个*常用版本的不同特性进行了对比分析 推荐阅读（请点击链接）： “Linux典藏大系” （丛书畅销10万册，
本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用发技能。
信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
分析和总结了工业大数据应用过程中的做法和经验，为实践提供指导。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
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