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大数据时代书系(一本书读懂大数据+一本书读懂互联网思维+一本书读懂互联网+一本书读懂互联网金融)套装共四册

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本书并不仅讲述如何使用Excel软件,而且从任务出发,阐述如何根据任务需求来拆解问题,形成图表制作的思路,并运用工具完美呈现任务,达到数据分析的目标。 本书特色: 1 以数据为中心,针对不同类型的数据,分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景,在遇到实际任务时,能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例,详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源

在大数据和人工智能的浪潮下,企业对数据分析师的需求与日俱增,要求也越来越高。本书犹如一本行动指南,将数据分析师面试与工作内容紧密结合,理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新,帮助读者造一专多能的数据分析技能树,对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。

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缺少数据资源无以谈未来,缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天,掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下,知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日,把高深的大数据原理简单说,让每个人都能读懂大数据,会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。

《量化投资:交易模型发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资,更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术,让读者知道量化,更能用好量化来为自己的投资增加机会。

以Python语言为基础,配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法

通过45实例来讲解,培养动手能力 涉及 MongoDB和 Redis 带着具体任务去动手,引领式学习 层次清晰、语句简洁,阅读流畅 大项目:搭建一个完整的问答网站


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关于数据中心运维管理的书籍很多,但本书不落俗套,令人耳目一新之处在于: 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写; 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作,其中不仅有成功经验,还有对挫折和教训的反思,甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分, 运维人手记 和 关键设备运维指南 ,既有内容丰富有趣的小说,还有专业的运维知识介绍。


中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员(CDA)考试丛书,针对数据分析门者。包括: 《CDA数据分析考试大纲》 《CDA数据分析:零基础门》 《CDA数据分析实务》 中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系: CPDA数据分析师 CDA数据分析员 协会网址:http://www.chinacpda.org 培训网址:http://www.cdachina.com




信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热,数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面,基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面,隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代,如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡,已然成为当下亟需解决的一个时代命题。


分析和总结了工业大数据应用过程中的做法和经验,为实践提供指导。

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Selenium WebDriver 3 实战宝典(Java版)

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数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
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《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第1版获得了很多读者的认可,甚至有不少高校将其改编成了教程,但《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》依旧有许多不足之处,比如对于运营模块内容较少而且不够深,特别是数据挖掘套件的安装和部署难倒了许多读者。 《*、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版)》第2版为了跟上时代的变化和解决软件部署烦琐的问题,首先将线下的数据平台改成新平台,或是用其他平台替代;其次是对于软件方面的升级,将 SQL Server 的挖掘套件换成了SmartMining 个人版,部分章节使用了 Excel 2016 版本,用 Power Pivot 实现数据建模,用PowerQuery 提升数据清洗的能力。

以商业数据分析为主线,立足互联网工作现实。从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据,*后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。帮助读者从零阶,玩转商业数据分析。

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