这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中。 更多计算机好书请关注：电子工业出版社当当自营店
金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助发人员和量化分析人员门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝
缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明。
2014年天猫双11购物狂欢节成交额创下了571.12亿元的纪录! 交易创建峰值能力达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔。 成功创下这项纪录背后，有ODPS很大的功劳！ *集团副总裁刘振飞表示，云计算在今年双11起到了非常重要的基础性作用。天猫、*、支付宝的大数据处理，都是基于阿里云计算的大数据处理平台ODPS完成，ODPS为天猫双十一的商品个性化推荐提供了技术支持，这是自主研发能力的一个很大提升。 ODPS（OpenDataProcessingService）是*自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场? 本书是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。 本书包括以下重
精通实时大数据分析！ Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人，董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人 CEO桑文锋、AdMaster（精硕科技）技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心，高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐！
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关于数据中心运维管理的书籍很多，但本书不落俗套，令人耳目一新之处在于： 资深的主创团队本书支持单位和主创团队绝大多数参与过《数据中心场地基础设施运维管理标准》的编写； 业内罕见的揭秘深度本书由国内运维经营们联袂创作，其中不仅有成功经验，还有对挫折和教训的反思，甚至还有惊心动魄的数据中心火灾过程。 新颖的内容布局本书的两大部分， 运维人手记 和 关键设备运维指南 ，既有内容丰富有趣的小说，还有专业的运维知识介绍。
Hadoop 是目前受关注的大数据处理平台和解决方案，并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的 Hadoop （ CDH5 ， ApacheHadoop 2.6 ）版本介绍 Hadoop 技术的相关知识，不但详细介绍了 Hadoop 、 HDFS 、 YARN 、 MapReduce 、 Hive 、 Sqoop 和 HBase 等，还深探讨了 Hadoop 、 HBase 的运维和性能调优，并包含了一个具有代表性的完整的基于 Hadoop 的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特是面向实践。基础篇介绍 Hadoop 及相关组件的同时，包含了大量动手实例，而应用篇包含的基于 Hadoop 的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中，读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果，还能学习商业智能系统的发过程。 本书由浅至深，从理论基础到项目实战，适合 Hadoop 的初学者阅读，也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了 Hadoop 新版本的几
数据科学和大数据分析是指利用数据的力量来发现新的见解。本书涵盖了数据科学涉及的行为广度以及所使用的方法和工具。本书内容侧重于任何行业和技术环境中都会用到的概念、原理和实际应用，并通过源软件来分析案例，以帮助读者更好地理解。本书将帮助您：成为数据科学团队中的一名贡献者；部署结构化的生命周期方法来分析数据问题；应用合适的分析技术和工具来分析大数据；学习如何用数据来讲一个动人的故事，以推动商业行为；备考EMC Proven Professional数据科学家认证。EEMC专家认证是IT行业领先的教育和认证项目，涵盖了信息存储技术、虚拟化技术、云计算、数据科学与大数据分析等领域。通过认证是一种很好的自我投资方式，同时也是对自己专业知识的正式验证。本书可以作为准备数据科学专员（EMCDSA）认证的资料。在驱动企业和服务提供商转型
《从1始 数据分析师成长之路》从简单的制作报表始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
数据可视化与数据挖掘——基于Tableau和SPSS Modeler图形界面
讲解过程图文并茂，读者学习时更加轻松； 讲解详细，并安排了项目实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高。采用由浅深、简单实用的形式，方便读者快速掌握可视化软件的基本操作，并通过系统的案例使读者迅速掌握应用技巧。
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本书共13章，主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用Hive行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
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