1.DevOps传奇人物吉恩 金继《凤凰项目》后的又一力作，运维名著《凤凰项目：一个IT运维的传奇故事》的姊妹篇； 2.中国敏捷教练联盟秘书长肖然作序推荐； 3.DevOpsDays中国峰会核心组织者倾力翻译； 4.从软件发人员的角度继续讲述无极限零部件公司的故事。
本书一方面对Flink的技术架构做了深的介绍，另一方面涵盖了Flink大多数API，本书每章都提供了一些实践案例和习题训练，帮助读者了解、上手和熟悉Flink技术。与其他中文Flink图书相比，本书从初学者角度出发，结合相关案例，深浅出，有助于读者学懂学会Flink。
本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
在大数据和人工智能的浪潮下，企业对数据分析师的需求与日俱增，要求也越来越高。本书犹如一本行动指南，将数据分析师面试与工作内容紧密结合，理论与实战兼顾。从数据到算法、从业务到创新，帮助读者造一专多能的数据分析技能树，对想要从事数据分析工作的人员而言是一份不可多得的资料。
《量化投资：交易模型发与数据挖掘》是一本适应当前投资市场的量化投资门书。本书不仅仅是详细说明了什么是量化投资，更是从原理、技术和实操角度教会读者如何来使用、操控这门技术，让读者知道量化，更能用好量化来为自己的投资增加机会。
沃趣团队凭借着多年的运维经验，为行业客户提供专业数据库、系统相关的服务和产品。《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》是其核心团队的呕心力作，全书细致地介绍MySQL的基本原理，以及性能优化的实际案例。 无论你是MySQL初学者，还是专门从事MySQL工作的发人员和运维人员，或者是资深的MySQL DBA，都值得一读！
本书是浙江大学陈为教授、阿里巴巴资深技术专家、视物致知网站创始人沈则潜博士等专家历时多年造的一本全面、经典的数据可视化力著。 全书近千页的内容涵盖了数据可视化的基本理论、*的研究成果、大量的实践案例，指导你一路从小白修炼成专家。 本书选国家十三五重图书出版规划项目。 本书制作精美，全彩印刷，让读者充分领略纸版书的知识之美！
1、选取知识核心实用，以互联网 实现终身学习2、以企业需求为设计导向，以任务驱动为讲解方式3、以案例为主线组织知识，以实战项目来提升技术4、充分考虑学习者的认知曲线，由浅深，边讲边练
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加元数
策略产品经理是一种高阶的产品经理形态，是互联网企业重要的且难得的人才，也是值得很多产品经理（尤其是数据产品经理）和技术人员转型和投的方向。夏杰老师是这个领域的佼佼者，经历过多家大厂重项目的历练，其经验总结是非常珍贵的。
数据分析用到哪些工具？数据分析需要利用哪些方法行？数据可视化怎样以图表的方式展现？本书以 零基础 为起，以 实战操作 为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、70多个专家提醒、400多张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从门到精通，从新手成为数据分析高手。我的数据分析书软件详解 制作过程 模版套用，应有尽有设计理念 制作技巧 效果展示，倾心放送
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance，SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来，引起了数据库领域非常强的一次震动。
这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书，读者将掌握*实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热，数据爆炸式的增长给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。一方面，基于大数据的处理、分析和共享等技术可以提高企业经济和社会效益。另一方面，隐私已经成为大数据应用领域亟待解决的重要问题。在大数据时代，如何做到获取和利用数据与个人隐私安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题。
本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势，全面介绍大数据的相关技术、算法和应用场景，帮助读者培养大数据的技术选型和系统架构能力。
在本书第1版的基础上，按照离线大数据和流式大数据两个场景行划分 在代码实现上以Python为主，紧贴主流编程语言 代码的可用性增强
以商业数据分析为主线，立足互联网工作现实。从如何获取数据到如何在实际工作场景中分析数据，*后以如何完美呈现数据分析的结果为结尾。帮助读者从零阶，玩转商业数据分析。
★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数据运营的道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法，还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是整个数据行业的 宝贵财富 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值，以及如何从0到1搭建和管理数据团队
本书围绕股票挖掘，所构建的知识体系非常全面完善。在技术上，不仅包含了数据挖掘中常见的方法，如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等，还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上，不仅包含了对场内每笔成交数据的分析，还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
1、赵刚博士在信息化领域耕耘10余年，对大数据的认识深刻且系统。 2、阐述的视角放在了大数据的技术应用上，对于想利用大数据的读者非常具有参考价值。 3、结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。 海报
本书是MathWorks图书计划作品。本书凝聚了薛定宇教授30年的MATLAB科研与教学积淀、30年的MATLAB推广与普及经历！其授课视频在爱课程与中国慕课数拥有十万读者学习的视频课程！英文版全球同步发行！ 视频公课： 爱课程或中国大学MOOC（慕课） 现代科学运算 MATLAB语言与应用 控制系统仿真与CAD （非严格配套本书视频，仅供读者参考）。 配书源代码： 配书源代码可以到清华大学出版社网站本书页面下载。 薛定宇大讲堂系列图书将陆续出版： 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅰ）：MATLAB程序设计 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅱ）：MATLAB微积分运算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅲ）：MATLAB线性代数运算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅳ）：MATLAB*化计算 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅴ）：MATLAB微分方程求解 薛定宇教授大讲堂（卷Ⅵ）：MATLAB/Simulink仿真
本书以介绍思路为主， 通过丰富的案例讲解爬取数据的思路， 介绍数据分析、可视化的方法， 以及如何根据数据分析结果，发一个应用， 为读者提供一个从采集数据到应用数据的完整视角。
1.原创性：特异群组挖掘是作者原创的概念，是原创的新型数据挖掘任务和解决方法。 2.受众广泛性：特异群组挖掘是一种有多种应用场景的数据挖掘技术，涉及读者面广泛。 3.权威性：本书作者朱扬勇教授在数据挖掘领域已经研究了30多年，是国际数据科学研究的主要倡导者之一。经上海市科学技术委员会批准，代领团队建设了上海市数据科学重实验室，该实验室是全国*早研究数据科学和大数据的科研机构之一，也是首个政府支持的数据科学科研机构，积累了大量的数据和数据挖掘的经验。此外，朱扬勇教授与多地政府合作，并担任2018年在福州举办的 首届数字中国建设峰会 顾问专家，2019年重庆智博会顾问专家等职务。基于作者团队雄厚的知识储备，本书兼具新颖性和权威性。
系统论述云存储安全的基础知识与关键技术！深解读大数据的知识基础！业内知名专家联袂推荐！ 本书从云存储安全体系结构出发，介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据完整性审计、云存储数据备份与恢复，大数据时代的云存储安全，为相关专业的学生与研究人员提供了极好的参考资料。
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及*终可理解的模式的非平凡过程。
从哲学、数学、物理、统计，到测量、实验、辩证、分析，用谈天说地的方式激发思考，归纳总结数据科学的实质及成就一位数据科学家所需要的基本素养。
从Power BI到Analysis Services:企业级数据分析实战
1.越来越多的企业已经或者正在将本地IT系统升级到云端，这其中就包括将本地Analysis Services迁移到Azure Analysis Services的过程。 2.本书详细解析本地与Azure Analysis Services企业级数据分析解决方案的图书。从工具安装与配置、数据获取与清理、模型搭建与部署、发工具与应用等角度，为数据分析人员、企业 IT 人员提供专业的 BI 数据工程知识。 3.微软认证MVP、微软DATA AI云架构师联合造，从理论出发，着手实践，适合IT、DT人员以及希望提高微软数据平台技术的读者阅读。 4.微软大中华区副总裁邓?S、微软大中华区全渠道事业部CTO徐明强、技术总监王盛麟、 PowerPivot 工坊 创办人赵文超联袂推荐。
Hadoop大数据开发案例教程与项目实战(在线实验+在线自测)
内容新颖，可操作性强，层层深，简明易懂。从实用角度出发，重培养动手解决问题的能力。提供体系完整的100学时在线实验，即学即练，书网结合。96个案例实战（课程配套案例36个、扩展案例60个）和50余套自测题，附赠PPT课件、案例源代码、视频等资源。
投资大师科斯托拉尼股市箴言 一段股市精彩人生的回放 一位*伟大的投资家的遗赠
数据分析门书，被译成8国语言，网易创始人丁磊曾发动公司全员学习本书 内容全面校订，增补图灵社区访谈作者全文 精益创业运动创者埃里克 莱斯作序推荐 王诗沐、史凯、邱岳、范冰、张溪梦、徐小磊、猴子、曾加联合推荐
1.MongoDB团队成员撰写，带你门主流NoSQL数据库； 2.第1版、第2版累计发行5万册，第3版对TTL和聚合管道等新特性行了讲解，还增加了配置MongoDB的章节； 3.内容适合MongoDB 4.2及以上版本。 如果你希望使用支持现代应用程序发的系统来管理数据，那么MongoDB是不错的选择。作为面向文档的NoSQL数据库，MongoDB功能多、灵活且易于扩展，在DB-Engines数据库流行度排行榜上名列前茅。 本书是由MongoDB团队成员撰写的门指南，涵盖从发到部署的各个方面，内容适合MongoDB 4.2及以上版本。无论你是NoSQL新手还是有经验的MongoDB用户，都可以在查询、索引、聚合、事务、副本集、分片、监控和安全等方面收获新的知识。 ●使用MongoDB执行写操作、查找文档并行复杂的查询 ●对集合行索引，对数据行聚合，在应用程序中使用事务 ●配置本地副本集，并了解复制机制如何与应用程序交互 ●创建
1.畅销经典教材。本书为修订教材第3版，配有习题与实验指导用书。主教材前2版累计印刷28次，累计库68200多册。 2.软件版本更新。Access数据库版本由2010版升级到2016版，增加了Access 2016提供的新功能，可以满足实际应用的需要。 3. 根据全国计算机等级二级考试需求编写。章节框架与Access全国计算机等级考试大纲相一致，内容上一步贴近等级考试要求，配有针对性实验与习题。 4.资源丰富详实。本书资源包括配套习题与实验指导、多媒体课件、课程大纲、相关习题答案等。
以Hadoop、Spark两大生态系统为基础，以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索，结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术，详解大数据技术基础。
这是一本场景时代的内容玩法书，也是提供新武器的运营魔法书；是一本写给内容产品经理看的书，也是一本全新的品牌传播秘籍。本书内容涉及内容产品化、数据新运用、用户新互动、运营新思路、传播新策略等多个领域，但读完本书你会觉得它们完全能够融合为一体，应该协同生产。想了解其中的奥秘吗？翻本书看一看吧！
总结提炼全球数字经济发展新态势和新动向； 梳理世界主要国家的数字经济政策发展沿革； 提出中国数字经济体系框架并行梳理； 整理中国数字经济排名前十省份的数字经济政策出台特征，对中国数字经济政策的制定提出展望。
1、PingCAP是国内一家企业级源分布式数据库厂商，连续28个月墨天轮国产数据库流行度排名TOP。本书从技术选型、社区生态、国际合作等方面完整表达了PingCAP对源和数据库的思考。 2、此书不仅适合做数据库的技术人员阅读，也适合所有有志于了解源、参与源的人士。 3、全书具有源公司的创业故事、对源的历史理解、对数据库的变迁思考和未来发展趋势的研判。 4、书中还有大量用户使用源数据库TiDB，不仅快速、低成本的解决了自身的需求，而且还能够反哺社区实现共同成长的案例。
本书通过案例讲解分布式数据库HBase，体系结构清晰，内容系统全面、通俗易懂、注重操作。本书配套丰富的教学资源，适合大数据分析与发的初学者以及对大数据感兴趣的技术人员，也适合作为高等院校大数据专业课的前导课程。
1.阿里巴巴、美团评、腾讯、滴滴等数据产品案例，更有实例展示阿里、腾讯的数据产品团队与企业文化，阿里、腾讯数据产品经理的一天工作，阿里、腾讯数据产品经理面试流程与求职经验。既有大公司的数据产品经验案例也有创业团队的经验总结。 2. 道 与 术 。本书不仅有道的层面展示丰富数据产品经理思维方法内容，不仅仅要懂产品层面的数智化需要整体产品团队、技术团队、运营团队有数字化的思维文化，还要懂术的层面支持大量数据分析的新工具流程和数据挖掘的新工具新技术，既在道的层面产品思维方面强调数据产品的思维方法，亦在术的层面也行了数据产品实操。
个人与商业数据的获取和分配如何做到公平正义？ 大数据背景下如何调和数据保护与数据经济？
1.本书行版本更新，以新的稳定版HBase 2.4.9为基础，将Hadoop升级到2.10.1版本，对客户端API做了重磅升级。 2.本书专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。 3.本书结合企业需要的“用户行为日志系统”，让读者能够快速上手的同时，做到从门到实践。
1.以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合。 2.紧扣任务需求，不堆积知识，着重于思路的启发与解决方案的实施。 3.配有微课，提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源。
1.内容新颖，结构合理 本书结合大数据和数据库系统，从技术历史的角度介绍数据管理系统的发展，既有系统架构的演，又有商业产品的兴衰，适合不同的读者。 2.案例丰富，深浅出 本书有针对性地介绍了如Oracle、IBM、Google等公司数据库和大数据产品的迭代，也介绍了关于Spark、MySQL、TiDB等主流系统的架构设计，同时有对分布式算法、一致性算法等的讲解。从公司、产品、技术、人物等角度列举了诸多实例。 3.配套资源，优化学习 读者可到异步社区网站下载与本书配套的彩图，方便读者提升学习效果
1.用更行之有效的data.table替代繁琐的iris处理繁琐数据，提高数据处理速度； 2.帮助读者用内存不大的个人笔记本处理大型数据集； 3.提供配套代码文件，方便读者学习练习；
1.本书以一个虚构的餐厅评应用程序为例，完整地展示了图应用程序的构建过程。 2.本书示例采用企业级应用程序的常用语言Gremlin，在不同图数据库产品之间具有较强的可迁移性。 3.完整清晰的学习结构，通过11章内容帮助读者从门到实践，再到阶学习图数据库： 门：掌握基本概念、图数据建模、图遍历。 实践：使用图数据库构建 友聚 应用程序。 阶：分析性能，避免陷阱和反模式。 戴夫和乔希是成绩斐然的图架构师和发人员，我想不出还有谁能更好地引导你踏上理解图数据库的旅程并帮助你规划路线。 Ted Wilmes，JanusGraph技术指导委员会委员 这本书深浅出地介绍了图应用程序的构建过程。无论是对数据建模还是对数据库技术感兴趣的朋友，均可以通过此书领略图数据库的魅力。 付晓岩，IBM副合伙人
1.贴近实战场景 深度剖析企业级实时运营指标项目案例，快速掌握实战发经验。 2.掌握实战技术 详细解读Scala 函数式编程，SparkCore、Spark SQL、Spark Streaming 关键原理。 3.附赠丰富资源 随书附赠实例源代码、ppt和数据资源，方便读者学习。
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