1. 作者是注册会计师，熟练使用PowerBI，实践经验丰富。 2. 作者的公众号现已成为国内*影响力的PowerBI公众号之一，专注于PowerBI知识的分享，其文章通俗易懂、简洁干练、精彩不断，深受广大PowerBI学习者喜爱。
读者对象 本书适合想从事数据库程序员行业或即将参加数据库程序员面试求职的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。 ★★精心甄选IT名企面试笔试、岗位测评、选拔晋升中涉及的经典编程题目（98%真题和真题演绎）。 ★★精准涵盖编程基础、核心技术、框架涉及、数据结构及算法等编程核心主题（100%解析透彻）。 ★★精心解析各类面试笔试中的高频考及难（100%场景模拟）。 ★★超值赠送职业规划库、软件技术库、面试资源库、求职资源库、本书全部源代码、编程水平测试系统、软件学习工具及电子书资源库。 读者对象 ★★准备从事数据库程序员工作的人员。 ★★准备参加数据库程序员求职面试的人员。 ★★正在学习软件发等计算机相关专业的毕业生。 ★★准备从事软件发行业的计算机爱好者。
本书基于Tableau 2020.1编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验，详细介绍了该版本的数据连功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连数据源、基础操作、数据与图形的导出、连大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容。可以帮助读者快速掌握软件使用并应用于工作实践。
从统计学观出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了机器学习的主要方法。 根据全新设计的学习路线图编写，注重夯实理论基础，更便于深化对知识的理解，建立系统性的全局观。 对机器学习所涉及的数学基础行了完整的解释和必要的铺垫，更便于读者对深化相关知识的理解。
本书作者从事计算机、电子、自动化、数字媒体技术等专业的教学工作多年，较清楚不同层次学生的需求；本书针对每个知识，结合案例行说明，程序均在VC 6.0环境下调试通过。
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MySQL主从原理是高可用架构的基石。 本书彻底地分析了MySQL主从原理。 本书是作者多年来研究MySQL原理和实践的成果。 MySQL从业人员应人手一本备在身边，以防不时之需。
网上关于MySQL的资料比比皆是，但大部分都是针对单一具体问题的解答，例如如何配置MySQL双主复制等，全面系统讲述MySQL高可用这方面的资料并不多见。而且，这些资料大多只给出简单的实现方法，缺少相应的理论背景知识和分析验证过程。这是我写这本书的第二个原因，希望能填补缺口，让读者不但知其然，也知其所以然。 从2000年至今的20年里，我一直从事各种数据库相关的应用发和管理工作，尤其是近年来一直跟MySQL数据库交道。从*简单的单实例，到各种复制，再到集群以及与中间件的配合，在其使用上积累了一些经验和心得。这是我写这本书的第三个原因，希望将它们加以归纳和总结，汇集成书与读者分享。
MongoDB数据库技术的掌握：包括基本的文档模型概念和数据操作，以及集群高可用、数据分片方面的知识。 ? MongoDB整合微服务的技能：需要对微服务周边的技术框架有一定的掌握。本书以当前*流行的 Java 微服务技术栈为背景，介绍了从MongoDB Java Driver、Spring Data Mongo（ODM层）到上层应用整合的各种实战范例。 ? MongoDB高阶技巧的掌握：包括MongoDB系统性能调优及MongoDB 架构高可用、安全性、高效运维管理方面的一些知识和经验。
1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维，为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架，发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念，然后介绍各种数据库持久性选项，包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础，读者便能深研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构
本书的显著特色是各部分功能基本都结合案例行讲解，可帮助读者快速掌握利用Microsoft Power BI行商业数据分析的专业方法与实战技能。
《深浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书，你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题，从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合，你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。本书介绍了数据科学的全过程，包括数据准备、数据清洗，以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧，从而深理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识，以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习，学会用常见的统计学模型分析稠密数据集，创建有说服力的可视化图表，并和他人交流分析结果。从本书你将学习到： 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据，仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分，以及使用统计模型处理数
对于金融科技的从业者，这是一个全新的时代。从B/S到SOA再到中台架构，标志着IT建设到了深水区，一方面IT系统不再是简单的信息保存，而是业务数据化，利用数据驱动业务；另一方面IT系统不再是简单的从业务需求转化为系统实现，而是需要通过可复用能力支撑甚至引导业务需求。本书通过七个部分，论述了金融企业中台的背景、目标、原则与分工、业务中台/数据中台/技术中台的实施方法、成熟度评估原则，这也是作者从SOA架构到中台架构、从平台化到中台化里程碑的总结。
本书适合作为高等院校相关专业的实用统计分析实验教材，也适合相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
本书*版出版以后，已经被互联网公司广泛采用，作为商业化相关部门的培训教程。新版更注重从人工智能方法论的视角审视整个计算广告体系。通过本书对计算广告领域抽丝剥茧的解读，读者会认识到，除解决传统的感知和认知问题以外，人工智能领域形成的方法体系在广告这样的海量数据驱动且人类自身能力不强的问题上，有着巨大的施展空间。 希望本书能帮助读者深了解互联网流量与数据变现，洞察互联网增长与财富的秘密，搭建商业化与获客的产品技术体系。 用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想，而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直利润微薄的信息产品，在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看，我们希望本书能够成为一本启示录，帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于
本书注重理论结合实践，既介绍大数据驱动的智能车间技术体系框架，深介绍每项技术解决的问题，又介绍各项技术的具体应用场景与企业实际案例，突出前沿大数据技术在智能车间中的实用价值。
本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和发人员能够快速掌握正确和高效的图数据库分析方法及其应用发技能。
《数据决策：企业数据的管理、分析与应用》详细介绍了数据战略规划，企业数字化运营，客户智能运营，业务主题优化，行业应用案例
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
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本书以Hadoop和Spark框架为线索，重介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。
本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从 原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导 几个方面行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。 章后精选27个上机练习题，动手实践，一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。 本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。
Hadoop领域中**本操作手册大全。 对各层级的Hadoop使用者都有借鉴意义。
本书内容丰富，讲解由浅深、通俗易懂、重突出、示例详实。在内容编排上,系统全面、新颖实用、可读性强。
1.参照*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的数据库课程的教学基本要求。2.力图避免将Access过分“工具化”的写法，体现Access 2010的基本知识体系，同时讲清数据库的设计过程，告诉学生数据库中的“表”是如何来的，适度突出关系数据库的基本原理，体现关系数据库的本质概念和应用要求。3.全书以“教学管理”数据库贯穿始终，围绕“教学管理”数据库设计编排了大量详实的实例，实例新颖、系统，具有启发性，而且相互呼应，也具有综合性。4.为了方便教学和读者上机操作练习，作者还编写了《Access 2010数据库应用技术实验指导与习题选解（第2版）》
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国际数据管理协会（DAMA)中国分会主席、世界银行前首席技术官胡本立作序推荐！东南大学网络空间安全学院执行院长程光博士昆仑数据首席执行官陆薇博士资深安全研究员、某世界著名软件企业反病毒部门经理冯春梦网控股副总裁、原中国移动数据仓库和大数据专家陈炯倾情推荐！
本书内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为四大部分，共11章。
Greenplum是业界领先的源MPP大数据平台。2019年，Greenplum被Gartner评为全球 排名第三 的分析型数据库和 排名第四 的实时分析数据库，且为前十名中 *源的产品 。中国信息通信研究院评测的14款MPP数据库中 约半数基于Greenplum。本书由 Greenplum核心研发团队精心编写，融了团队十余年来对云计算、大数据和人工智能驱动的企业数字化转型、先技术发展趋势以及产品研发的深刻思考，对Greenplum这款快速成长的源大数据平台行了全方位深度解读，无论是企业决策者，还是大数据相关的技术人员，都能从本书中获益。
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数字孪生（Digital Twin）是近些年比较火的技术概念，数字孪生技术充分利用物联网、大数据、人工智能、3D可视化等技术，基于历史数据、实时数据以数字化的形式创建物理实体的虚拟实体，也称作数字孪生体。 本书以数字孪生在数据中心中的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来思考等方面，全面介绍数字孪生技术实践的细节。重介绍了构建数字孪生体需要的三个步骤 数据获取、数据分析、数据展示，即通过实际业务获取数据，借助人工智能技术对数据分析，通过3D可视化技术完美呈现了物理实体对应的数字孪生体。 本书介绍了数字孪生技术的落地实践，适合对数字孪生有兴趣的发人员阅读。
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本书系统讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作方法和分析技术，并通过两个综合实战项目 影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析，来贯穿Hadoop大数据分析的完整流程。
数据融合归因分析 解释性研究 数据挖掘风险预警 信用评估监控系统
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本书精解数据结构重知识、典型习题及其解答思路，对数据结构的主要内容行梳理，并筛选历年典型的计算机专业考研试题、算法竞赛试题、软考试题以巩固所学的知识。本书适合C语言数据结构与算法的初学者、考研人员、算法竞赛人员、软考人员以及高校相关课程的师生参考。
任务驱动、内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、图文并茂，所选实例具有很强的实用性和可操作性。作者三十余年一线教学经验。☆ 计算机公共基础课教材、计算机等级考试应试参考教材、PPT等。☆ 配套资源下载（华信教育资源网：www.hxedu.com.cn）
学会用自己独特的经历和记忆来理解情绪，是实现幸福的关键。 本书密切结合认知科学和精神分析理论，重探讨如何帮助来访者理解和反思自己的情绪体验。 作者呼吁人们不要忽视从人文角度理解自我，希望以此来促心理治疗领域中科学和文学的跨学科对话。 本书荣获美国精神分析理事会和学会图书奖，堪称心理治疗跨学科典范。
从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加读者交流群，与作者互动
本书对天文信息学领域的专家具有一定借鉴价值，适合作为天文信息学、数据挖掘、人工智能等研究方向的科研人员和研究生的参考用书。
★ 系统思考领域的佼佼者、畅销书《复盘 》作者新作 ★ 华章出版图书《如何系统思考（第2版）》，选由中共江苏省委宣传部、江苏省全民阅读活动领导小组举办的，2021年江苏省全民阅读活动领导小组向社会推荐的 十二本好书 之一 ★ 全新升级版，六大方面修订，新增150多页内容 ★ 第五项修炼 实践指南 ★彼得 圣吉、张玉利、陈劲、孙陶然、俞敏洪、陈玮、盛希泰、王玥等2 0 位学者、企业家联袂推荐 ★当下社会，人的核心能力是应对复杂性挑战的思考能力，但重塑自己的思维模式非常困难。邱昭良博士以 思考的魔方 为框架，以实用的方法与工具、丰富的案例，带领我们实现思维的三重转变，让你学会系统思考 。
全书共分3部分，是《数据库原理 GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。
如何释放MySQL的全部能量?通过《高性能MySQL》(第4版），你将学习到各种高级技术，包括设置服务器级别目标，设计schema、索引和查询，调整服务器、操作系统和硬件，以充分发挥平台的潜力。本书还向数据库管理员介绍了通过复制、负载均衡、高可用性和故障切换来扩展应用程序的安全且实用的方法。 《高性能MySQL》(第4版)旨在反映云和自托管MySQL的展、InnoDB性能,以及新特性和新工具，可以帮助你设计一个可随业务扩展的关系数据平台。你将学习到数据库安全方面的实践,以及在性能和稳定性方面来之不易的经验。 深了解MySQL的体系结构，包括其存储引擎的关键事实。 了解服务器配置如何与硬件和部署选择配合使用。 让查询性能成为软件交付过程的一部分。 检查MySQL复制和高可用性的增强功能。 比较托管云环境中的不同MySQL产品。 探索MySQL从应用端配置到服务
这是一本理论与实践并重的工具书。其中的理论具有通用性，适用于任何可视化场景，具有理论维度的广度；实践部分专注于BI 工具中处于领导者地位的Power BI，具有工具维度的深度。
华为公司官方出品，曝光华为分布式数据库openGauss的系统架构，掌握软件与硬件结合的核心技术！中国人民大学教授王珊，中国工商银行软件发中心总经理杨龙如，中国邮政储蓄银行CIO牛新庄联袂作序！
三位拥有多年DBA实战经验的作者的用心总结，从增删查改、索引、锁、事务、体系结构、日志文件等基础知识，到优化、主从复制、安全、备份、分库分表、周边工具、新特性、主流高可用方案、云时代工作等高级实战话题，全面、详细地讲解MySQL核心技术。大部分知识带有对应实验，方便读者理解。
Neo4j首席科学家Jim Webber、WPS创始人求伯君、360公司创始人周鸿祎、国防大学教授胡晓峰、电子科技大学教授周涛 隆重推荐。 中国IT界元老、中国图数据库先导者、Neo4j简体中文版总设计师、大数据领域资深专家、WPS曲线汉字技术发明人 张帜 主编。
本书采用双色印刷，部分重图片可扫码观看彩图。本书采用次加大本印刷，使代码的阅读更加方便。 本书与常规介绍SAS、R语言、Stata和Python等统计软件的书籍的区别在于避免只讲统计分析而忽略如何高效、准确地提取主要结果，如何生成可直用于汇报、交流或达到SCI发表要求的表格。 本书立足于目前大数据研究的现状分三步行讲解。首先强调必须掌握的数学和统计学基础知识；其次，根据真实世界的电子病历及健康注册系统的数据特征，模拟出与其复杂程度和处理难度相当的模拟数据库；再次，针对同一研究问题，在SAS、R语言、Stata和Python中行同步处理，详细讲解如何在这4个统计软件中实现从数据导、数据清洗、统计分析、整理输出结果（表格或图）到结果解释的全部过程，从而可完成软件的对比学习，达到事半功倍的效果。以上3也是本书的特色所在。 笔者
遨游海域的座头鲸、成群结队的角马、群聚飞翔的火烈鸟 构成了一幅幅壮美的生存画面，迁徙是自然界令人叹为观止的景观。 数智时代的 上云 与自然界的 迁徙 何其相似啊！ 2021年伊始，我们博文视的编辑团队联合阿里云技术团队，为广大IT技术人员奉上 阿里云数字新基建系列 。这个系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书中又一套重磅作品！ 关于本书《云数据库架构》： （1）阿里云数据库产品事业部总裁、达摩院数据库与存储实验室负责人李飞飞力荐，全彩印刷，厚352页。 （2）详解云数据库领域各种引擎的特与原理，助你理解数据库架构的选型要！阿里云数据库专家朱明 李森 许文科 江厚顺 王超 郭宁 余
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