编程门就选蟒蛇书！ 【经典】Python门经典，常居Amazon等编程类图书TOP榜 【畅销】热销全球，以12个语种发行，影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮，第2版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级，涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍，自学轻松，附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢，邀请20位一线发人员审读全书 学完蟒蛇书，你能下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯，更会构建让自己终身受益的计算思维，而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。
Github4万星神作，数据处理 模型搭建 无监督训练 任务微调，仅需掌握Python，带你从零构建AI大模型； 揭大模型背后的面纱，让读者了解其工作原理，学习如何评估其质量，并掌握微调和改的具体技术； 强调亲手实践，使用PyTorch而不依赖现有库，通过各种图表和图解帮助读者深理解LLM的工作机制、局限性和定制方式； 通过本书的学习，读者可以创建自己的小型但功能强大的模型，并将其作为个人助手使用； 更有惊喜彩蛋：深度解析DeepSeek大模型背后技术，揭秘行业前沿！
★ 日文版重印41次！ ★ 计算机组成原理 图解趣味版 ★ 蹲马桶就能看懂的编程基础知识 本书适合 ○ 菜鸟程序员门阶 ○ 中级程序员查漏补缺 ○ 高手程序员向家人普及计算机知识 ========================================= ※ 如何向小学生讲解CPU和二制？ ※ 如何向中学生讲解内存和磁盘？ ※ 如何向女高中生讲解操作系统的原理？ ※ 如何向老奶奶说明显示器和电视的不同？ 如果你完全没有思路，就应该读一读这本书。 ★ 以图配文，深讲解编程基础知识 ★ 语言通俗，即使是文科生也能看得懂 ★ 特设 如果是你，你会怎么讲？ 专栏，生动有趣
到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想门Python并达到可以发实际项目的水平，本书是读者*！ 本书是一本全面的从门到实践的Python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并发复杂项目。 书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识发功能丰富的项目：2D游戏《外星人侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
1.【实战导向】6大真实项目，开放源码，作者带学 2.【通俗图解】超100幅图示通俗解读MCP，生动形象 3.【内容系统】从基础概念到协议解读，再到实战案例 4.【案例丰富】2大服务器/2大客户端开发/2大场景应用 5.【作者资深】MCP布道者/开发者/创业者，MCP.so作者
1.Python数据科学指南，结合数据科学的具体应用场景，由浅深的引导读者学习。 2.以问题为导向，用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。 3.以生动的案例引出问题解决方法，提供完整代码和步骤流程，可参考，可上手。 4.深浅出，对新手友好，本书尽量不使用数学公式和晦涩的术语。 5.提供同步讲解视频，帮助读者加深对书中难、重的理解。
万代南梦宫首席制作人、《忍者龙剑传》《皇牌空战3》等知名游戏设计师吉泽秀雄执笔。详述寻找创意的思路；揭示让游戏好玩的秘诀；披露人气游戏创作背后的故事。亚马逊读者评论： 读后满足感zui高的一本书，可能是因为书中很多基本且重要的idea能直在自己的游戏中实践吧！ 介绍怎么让游戏更有趣、更舒服的一本书，所以很适合年轻的游戏制作人。 作者分享了他从业几十年的经验，真的是难能可贵，这些经验对新手来说简直就是 知识高速公路 。
Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
机器学习算法专家基于学习规律而作 通过游戏发透彻讲解Python编程思路 拆解底层知识让读者理解AI训练的逻辑与方法 让读者在设计游戏的愉悦中学习人工智能知识
看漫画学Python，有趣、简单！ 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞！ 关东升、赵大羽新作
1.【直观】300幅全彩插图，极致视觉化呈现 2.【全面】涵盖大模型原理、应用发、优化 3.【实操】真实数据集，实用项目，典型场景 4.【热】18幅图深度解读DeepSeek底层原理 5.【附赠】一键运行代码 大模型面试题200问 6.【视频】大量线上拓展资料，包括文章、视频
Nigel Poulton，亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。Nigel有丰富的运维技术经验，著有多部容器相关的图书，并设了视频培训课程，在业界有非常大的影响力。《深浅出Docker》由Docker概览和Docker技术两部分组成，遵循简介 详解 命令的章节布局，全面系统地剖析Docker的基本原理与实践应用。清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码，为读者切实门Docker保驾护航。《深浅出Docker》持续位居亚马逊榜单前列，图书内容经过多次补充完善，保证核心技术的实时更新。作为一本Docker实践指导手册，《深浅出Docker》能够帮助读者从零始走Docker的世界。想要通过Docker认证工程师（DCA）考试的读者也将从本书中获益。本书特色零基础起步，帮助读者快速建立Docker技术知识体系抽丝剥茧，层层深，清晰透彻地阐述复杂的逻辑涵盖广泛，从安装门到应用部署，展示Docker应用全
1.日本深度学习门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰揉碎讲解，简明易懂。5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适门。对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
本书是中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟联袂推荐用书！全书包含10万行源代码、300个经典案例，适合读者轻松门Python。配套完整的源代码可到清华大学出版社网站本书页面下载。
C h atGPT 红得发紫，强得让人类心悸。 但在它的背后，还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ！ 在大数据和人工智能时代，机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法，自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中，自然语言处理经历了翻天 覆地的变化：从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。 目前，基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究，已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中，Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很
《Python算法设计与分析从门到精通》提供了从Python算法门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特如下。 （1）主流算法，全面解析。本书从算法的基础讲起，通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示，一一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识，后通过实例篇强化算法运用。 （2）择选经典算法，全程图解。算法世界浩瀚无边，且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法，非常具有代表性。同时，本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示，全程图解，读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 （3）边学边练，学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书，而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等
算法详解四部曲*卷，详解算法基础，展现算法本质集斯坦福大学教授多年教学经验，深浅出，通俗易懂算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。本书主要包括以下内容：渐性分析；大O表示法；主方法；快速分治算法；随机化算法；排序算法；选择算法。
这本书会告诉你什么是字字珠玑，真的超级好读。 从编程和Python的历史讲，这些小历史不仅有助于学习Python，对学习其他编程也超级有用，重是，讲的太生动啦。 着又讲了Python的基础，运算、函数、参数、循环、对象 都有讲，附上代码，学完再写个小爬虫。
本书是自动驾驶方面的专著，自动驾驶需要发人员了解车辆本身的包括运动、机械等方面的基础知识，更需要了解不同传感器的数据微观特征，想要此领域的发人员往往因为系统繁杂而不能很快掌握核心发技术。 本书以机器学习为出发，给想要此领域的初级发人员搭建了一条从机器学习到无人驾驶的基础学习路径。本书结合近年来发展迅猛的机器学习算法（深度神经网络、强化学习）详细介绍了包含定位、预测、路径规划和车辆控制等一系列自动驾驶模块。 全书通过核心代码深浅出地讲解机器学习的核心算法，通过实例分析代码本身的逻辑关系以及自动驾驶背后的设计思想和原理，利用源机器学习和无人驾驶系统架构作为学习的背景蓝图，代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解自动驾驶的算法和发流程。 本书主要面向
Markdown优雅高效，能够极速排版 它兼容多种格式，包括PDF、Word、HTML、ePub、L A TEX等 它适用于多个平台，其中包括信公众号、简书、知乎、CSDN、印象笔记、有道云笔记、熊掌记、腾讯文档、石墨文档等 使用它你可以真正享受「一处编写，随处使用」的便捷 每个人都需要写作 如果你比较「懒」，既不想花太多时间在排版上，又希望版面好看 那么不管是写博客文章、写项目文档、写书、记笔记、写邮件、写幻灯片、写协作文档、写交互式文档，还是想拥有自己的博客 你都得先找一个得心应手的「兵器」 而Markdown可以让你专注写作，专注思考 让你「心中无尘，码字神」 让你的写作「禅模式」
畅销Python编程类门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识。很多初学者在读完其他类似的编程门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。本书每章采用 要介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程门所需的各个知识。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。*部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。第二部分：面向对象编程概述。将介绍不同的编程范式
基于64位RISC-V处理器，系统介绍RISC-V体系结构，总结常见陷阱与项目经验 RISC-V之父Krste Asanovic教授作序推荐 图文并茂，用通俗易懂的语言讲述RISC-V体系结构，轻易破解RISC-V体系结构中的那些 烧脑 难题 数十个趣味实验，让你轻松上手RISC-V，有助于读者快速掌握RISC-V体系结构。 详细介绍成熟商业化高性能处理器：SiFive P870和X280处理器，和职场直轨。
1.本书为热门计算机图书《程序是怎样跑起来的》《网络是怎样连的》同系列作品 2.图文结合，深讲解面向对象的方方面面，将文字具象化 3.语言通俗，内容丰富，计算机小白也能看得懂 4.特设“编程往事”“对象的另一面”专栏，了解更多编程内容，让学习更加生动有趣 5.新增“当今的OOP”专栏，介绍Java、Python等当今流行的编程语言，与编程热门轨，更快掌握编程新动向
《PyQt从门到精通》从零基础始，提供了从PyQt门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为GUI与数据可视化高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖PyQt5常用控件、PyQt5布局管理、PyQt5高级控件、PyQt5绘图技术、多线程编程以及PyQt5程序的包发布等技术，一本书教你掌握PyQt5发的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。85个应用示例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及技术支
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
《Python树莓派发从门到精通》以门为主、阶为辅，提供了从Python树莓派发门到编程高手所必需的各项知识。 （1）主流技术，全面解析。本书内容丰富，涵盖Python树莓派发的方方面面，包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作和常用服务、PIO、GPS、控制电机、OpenCV、传感器、Arduino应用，以及智能小车硬件项目。一本书教你掌握Python树莓派发领域的主流核心技术。 （2）循序渐，实战讲述。本书引领读者按照基础门 核心框架 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书，而是全套的学习资源。120个应用实例 5个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识
这本书教大家如何利用Python撰写爬虫程序，清洗和组织数据，解析网页的内容，并将数据储存于数据库中，内容非常详细，帮助大家节省时间，是值得一读的好书！
“不熟悉 C++ 标准库，任何人都称不上是高效的 C++ 程序员。”——侯捷 C++11巨大革新，并已逐渐走向舞台中央，而其中变化巨大的，正是标准库 STL容器、算法、迭代器光辉犹在，众多新组件争相登场——多么陌生的强大 新标准下C++标准库所有典型应用似乎都有不同，此大师原、译著威力正在于此 1100页鸿篇巨著，基于C++11重写全书示例代码，并针对旧标准程序员剖析实现差异 砂砾淘金，取精去芜，集委员会及C++社区智慧优选出程序员*常用新标准特性 本书涵盖了所有全新的C++11标准库组件，包括：并发、分数运算、时钟和定时器、元组、新STL容器、新STL算法、新智能指针、新locale facet、*数和分布、Type traits和实用工具、正则表达式 总编荐书，经典与你同行
《C和指针》通过对指针的基础知识和高级特性的探讨，帮助程序员把指针的强大功能融入到自己的程序中去。 全书共18章，覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。 《C和指针》适合C语言初学者和初级c程序员阅读，也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。
前沿技术深度解析，全面覆盖AIGC核心技术与应用场景，结合人工智能基础理论，造一站式学习平台。 由资深一线教师团队精心编著，基于丰富的教学经验和行业洞察，确保内容的实用性和前瞻性，助力学习者迅速掌握AIGC技术精髓。 赋能创新思维与专业技能，为学生和从业者启智能内容生成新时代，加速个人成长和行业转型，引领未来就业市场趋势。
Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
《Python网络爬虫从门到精通》从零基础始，提供了Python网络爬虫发从门到编程高手所必需的各类知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为网络爬虫高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖网页抓取、App抓包、识别验证码、Scrapy爬虫框架，以及Scrapy_Redis分布式爬虫等技术，一本书教你掌握网络爬虫领域的主流核心技术。 （2）由浅深，循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。200个应用示例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识及概念，更快地掌握数据分析技能和应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及
内容*，讲解深入，涵盖数据结构、设计模式、JVM内存管理等深度技术。- 案例式讲解，代码量高达3万行以上，*提升学习者的代码功底！基于企业主流的Java 8版本，同时融合了Java 9～Java 17各版本新特性。
小甲鱼畅销图书重磅升级，针对Python 3.7，通过生动的实例，让读者在实践中理解概念，在轻松、愉快中学会Python！
Julia作为一种较新的科学计算语言，获得了很多人的推崇，但怎么学好并掌握它呢？ 《Julia机器学习核心编程：人人可用的高性能科学计算》以一个新门者的角度编写，深浅出地讲解了该语言的函数、数据类型和核心结构内容，并通过上百个小案例透彻分析代码的写法。 作者将其编写程序的经验融案例中，以及教授学生中常见的软件问题以技巧形式给予提示，方便读者快速上手。
如果你从未触编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活中的小事例行描述，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容安排 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以煅炼读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很多困惑，半途而废并不鲜见，考虑
如果想要学习如何编程，从Python语言手是一个很好的端。本书从基本的编程概念始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何始Python编程。?从基础始，包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下
1.日本统计学博主倾力造 2.文科生也能学会的统计学门书 3.支持Jupyter Notebook交互式编程，结合书中配套代码达成愉快编码体验 4.文字 公式 代码，多角度解析，让统计学不再难 5.基础知识与应用齐头并，理论与实践两不误！
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
体系完整：通过142个案例，囊括Go语言的主要功能 循序渐：从基本语法到网络编程，条理清晰，逐步提高 实用参考：包括18个常用标准库，深度讲解Go的实战技巧 原理剖析：深理解Go语言源码实现，了解程序优化方法
1.基于Python 3.X讲解，从门到实战，全面讲解Python爬虫技术。 2.全书重难附带微课讲解，书网融合互动学习。 3.案例丰富，重视实践，着重培养读者的实际运用能力。
从设计动机、基本概念到高级特性，全面解析Java模块系统； 基于Java 9，适用于Java 10、Java 11版本。 剖析模块化Java应用程序 构建模块--从源代码到JAR 迁移到模块化Java 解耦依赖以及改API 处理反射和版本 自定义运行时镜像 将代码包成整洁、定义良好的单元，会使交付安全可靠的应用程序变得更加容易，而Java平台模块系统（JPMS）是创建这种代码单元的语言标准。通过模块，你可以严密地控制JAR的交互方式，并在启动时轻松识别任何依赖缺失。这种设计上的转变非常重要，以至于从Java 9始，所有核心Java API都以模块的形式来分发，库、框架和应用程序也将从中受益。 本书是创建和使用Java模块的指南。书中通过具体的例子和通俗易懂的图表，剖析了模块化Java应用程序，阐释了设计模块、调试模块化应用程序以及将其部署到生产环境的操作实践。读者不仅会深理解模
1. 图像处理、计算机视觉与深度学习的*展。 2. 实战性较强，涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。 3. 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
本书讲解加密解密原理及其实现，内容包括对称密码算法、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术、椭圆曲线密码体制ECC、CSP和CryptoAPI、身份认证和PKI理论基础、实战PKI、SSL-TLS编程、SM2算法的数学基础、SM2算法。
使用Python语言搭建量化系统，内容涉及机器学习、NLP自然语言处理等人工智能方面的新技术。 拥有详尽全面的发文档和完整的示例代码。 从实战的角度重讲述设计发中的主要难以及解决方案。
Python如今已经发展成为一种令人惊叹的计算机语言，它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序（如深度学习）的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大，不熟练掌握Python显然不行！ 本书是Python专业人士Naomi Ceder编写的Python语言的综合指南。她是一位经验丰富的教学者，她既能让读者关注语言的细节，又能使其具备解决实际问题的能力。本书中配有大量贴切的示例和边做边学的习题，有助于读者掌握每一个重要概念。无论读者是要抓取网站内容还是想玩转嵌套元组，都会赞叹本书的清晰、专注和对细节的重视。 本书主要内容 ● 明确涵盖Python 3。 ● 全面介绍核心库、包和工具。 ● 配备精深的习题。 ● 新增5章与数据科学相关的内容。 本书专为熟悉编程概念的读者编写，但不要求读者具备Py
详细介绍了大数据的新兴流数据处理计算引擎Flink，循序渐进地从Flink的基础入门程序编写开始，到Flink的实际部署，再到Flink的底层机制，层层递进，遵循读者的认知常识，帮助读者快速掌握Flink。
想深应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析？来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
中国工程院院士 高金吉、倪光南 等多位专家荐读 14个工业企业案例 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 本书既具有国际性理论高度，也具备面向中国工业企业的实操性 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均为企业的真实实践
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。源软件R是世界上*流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，是数据挖掘、数据分析人才的技能。 本书从解决实际问题手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice行高级绘图
基于Java 8、11、17，Thinking in系列书籍作者Bruce Eckel重讲Java的编程！ 1.查漏宝典：涵盖Java关键特性的设计原理和应用方法 2.避坑指南：以产业实践的得失为鉴，指明Java发者不可不知的设计陷阱 3.小白大神皆可读：适合不同层次的Java发者反复翻阅 4.大咖领读：3位一线技术专家带你拆解书中难内容，总结Java发精要
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
JSON（JavaScript对象表示法）是一种流行的数据交换格式，从Web API和服务端编程语言到NoSQL数据库和客户端框架，都有JSON的身影。在不同平台间传递数据方面，JSON已成为XML强有力的替代者。 本书将帮助忙碌的IT从业者快速学习JSON，并且深理解如何将其用在自己的项目中。书中对JSON的语法、数据类型、格式和安全问题等行了全面的解读，并且展示了JSON在实际生活中的诸多用途。只要你略有编程经验并且对HTML和JavaScript有基本的了解，就可以轻松阅读本书。 了解为什么JSON语法中使用名称-值对表示数据 掌握JSON中的对象、字符串、数字和数组等数据类型 探讨如何解决常见的安全问题 学习使用JSON模式来验证数据格式是否正确 审视浏览器、Web API和JSON之间的关系 理解服务端如何请求和创建数据 探索如何在jQuery及其他客户端框架中使用JSON 分析为何CouchDB NoSQL数据库
Nginx完全开发指南：使用C、C++、JavaScript和Lua
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