像小说一样有趣的算法门书。 算法是解决问题的一步步流程，也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员*常用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法，又不想被困在繁琐的证明中，本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。
本书是经典的Python门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高-级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
构建从Python门到数据分析到机器学习的路线图，门有章可循； 1.讲解独到，常见盲趣解析 作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面，常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练，重知识有强化 语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识的掌握。 4.代码完整，随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订，经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法
微信小程序得到广泛的应用。无论你是前端初学者，还是App发者，只要有受新事物的决心，那么本书就能帮助你顺利掌握小程序发。从环境搭建到语法讲解，从组件表单到网络请求，从基础用法到案例实战，本书带你快速上手掌握微信小程序发。
跟我一起玩Python编程(共2册):教孩子快速掌握编程技巧
★推荐1. 时下正流行 当下正流行的少儿编程语言众多，而Python就是众多语言中比较有趣又容易掌握的语言。 ★推荐2. 上手门槛低 只要你对Python编程有兴趣，受过编程启蒙，很快就可上手。 ★推荐3. 专业性操作性强 作者计算机专业知识背景，过万小时线上及线下授课经验，多次带领学员获得国内外相关赛事大奖。书中配有完整的Python语言学习方案，通过示例讲解教学内容，随堂练习 配套答案检验学习效果，实战练习提升操作能力，游戏发培养研发能力。 ★推荐4. 大能联袂推荐 乐博乐博机器人创始人兼CEO侯景刚倾情作序；北京机器人大赛总裁判长刘明非、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏、北京大学王选计算机研究所副教授高良才、乐博乐博机器人联合创始人周炜联袂推荐。 ★推荐5. 丰富的学习资源 扫描二维码可以重复观看视频讲解；
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
这本书在美国高中和大学的相关课程中都获得了巨大成功； 本书文字优美、引人胜； 教授基本的Python编程技能，并提高读者的计算思维能力和数学水平。 我曾经这样告诉校长："通常，我们很难去夸奖教材，但这本书的确是一本出色的教材"。 --Michel Paul，美国比佛利山庄高中 我一般不会写评论，但是这本书值得！实际上，阅读这本书，你可以学习数学和Python编程的方方面面，这在学习更高水平的Python编程时将非常有用。我是一名新手程序员，迫切需要这样一本书！ --Willis Cook，读者 这是一本精彩的图书，阐释了包括数论在内的丰富的数学知识。高中生就能够理解这些内容，并完成书中的编程示例和问题。 --Earl J. Strassberger，美国芝加哥公立学校 本书是高中离散数学和计算机科学门课程的完美教材。如果教师想在不依靠Java编程的情况下讲授计算机科学门课程，就需
截至2019年，Go语言已历经10 年，国内互联网公司的新兴项目已经在逐渐向Go语言生态转移。随着用户的不断积累，Go语言相关教程随之增加，这些教程主要涵盖Go语言基础编程、Web编程、并发编程和内部源码剖析等诸多内容。 本书聚焦于主流Go语言书中缺失的或刻意回避的部分主题，主要面向希望深了解Go语言，特别是对Go语言和其他语言的混合编程、Go汇编语言的工作机制、构造Web框架和分布式发等领域感兴趣的学生、工程师和研究人员。阅读本书需要读者对Go语言有一定的认识和使用经验。 本书关于CGO编程和Go汇编语言的讲解在中国乃至全球Go语言出版物中是非常有特色的。 本书主要内容 ● Go语言演化历史。 ● CGO编程技术。 ● Go汇编语言。 ● RPC和gRPC。 ● 构造Web框架的方法。 ● 分布式系统。
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
1.金融大数据专家带你学习Python神器 Anaconda，了解Anaconda强大的包和各项功能； 2.借助源免费的Python平台，丰富实用的案例，轻松驾驭金融大数据并解决常见的数据科学难题； 3.基于Python 3.6和Anaconda 3行讲解。
Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)
本书手把手教你从头发一个真正的Web应用，演示使用Python做测试驱动发（TDD）的优势。你将学会如何在发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过，*终得到简洁可用的代码。此外，你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他目前流行的Web发技术。 深分析TDD流程，包括 单元测试 编写代码 循环和重构 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件，以及隔离测试和整合测试的优缺 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
算法详解四部曲*卷，详解算法基础，展现算法本质集斯坦福大学教授多年教学经验，深浅出，通俗易懂算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。本书主要包括以下内容：渐性分析；大O表示法；主方法；快速分治算法；随机化算法；排序算法；选择算法。
《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念，每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例始，在提出应用算法建议的同时，指出了每种技术的优缺。《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一，它免费且源，并得到了放社区的支持，其中包含大量的库供读者直使用。此外，Python还具有可扩展性，能够处理海量的数据，特别适用于大数据技术。《Python机器学习》有如下的显著特：1 涵盖机器学习的所有主要领域；2 讨论主题和图解说明；3 不同ML方法的比较，解决任何问题；4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法；5 每个概念的python代码示例；6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。走机器学习 了解 Python 特征工程 数据可视化 基本和高级回归技术 分类 无监督学
本书内容丰富、充实，将精炼的理论知识同经典实例结合起来，用通俗易懂的语言行讲解，使读者愉快阅读、轻松学习。本书适合需要提升自身竞争力的职场人士，能够有效帮助办公人员提升工作效率，利用Excel VBA 快速、准确地完成大量重复的日常工作，从加班苦海中解放出来。
1.全方位解读深度学习五大主流与前沿技术； 2.理论与实战紧密结合，通过足够多的实际项目帮助读者； 3.知识全面，详解深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、金融、强化学习等众多领域的新展和应用； 4.悉尼大学Basem Suleiman和Johan Alibasa以及伦敦大学玛丽女王学院Soren Riis等多位世界名校教师联袂推荐。
每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据，几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、产品工程师，同时也是Apache Kafka新手，那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的实践● 在生
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例，重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
1. 畅销书《Python神经网络编程》作者*力作； 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络，指导读者按部就班地编写生成对抗网络； 3. 本书介绍了计算平衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学习相关教程忽略的主题，对训练GAN的主要挑战行了讨论，十分具有启发性； 4. 全彩印刷，配套示例代码，图文并茂，易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是，本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想始学习生成对抗网络的人推荐这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时，我迫不及待地想阅读这本书。我很心，这本书和他的*本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程，我愿意向所有人推荐它。 --Mairiwr Amazon读者
Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战：手把手教你开发权限管理系统
本书从项目实践出发，选取当前主流的前后端技术，手把手、心贴心地带领读者从零始，一步一步发出一款基于Spring Boot Spring Cloud Vue Element的后台权限管理系统，让读者可以跟着笔者的思维和代码实现快速理解并掌握相关发技术。在学完本书之后，将会获得独自架构和发一个完整权限管理系统的能力，并凭借这些能力去赢取一个美好的未来。
了解交易的规则与数据指标，学习正确的金融算法 基于真实的数据行回测和分析，了解期货交易的内涵 循序渐的案例式教学，按部就班地操作就能上手 基于Python 3.7行分析，提供示例代码，可在异步社区轻松下载 如今要想在金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统的工具和数据集已经无法满足我们的需要，Python已经成为金融从业者需要掌握的又一个强大工具。 本书从数据分析的角度切，以案例的形式深数据背后，从基本的交易规则讲起，引导读者了解技术指标，并配合丰富的Python代码示例，教读者掌握期货量化交易技巧。
按照攻防角度讲解了： 扫描器、嗅探器、后门等，查壳器、动态调试器、静态分析器、补丁等，杀毒软件、防火墙、主动防御系统等，加壳、 加密狗、电子令牌 等，介绍了操作系统的相关操作，比如程、线程、注册表等知识，介绍Win32发外，还介绍了PE结构、调试口、逆向等相关的知识，介绍了关于防范恶意程序、专杀工具、扫描器等工具的发。通过本书你能学到Windows下基于消息的软件发，能学到基于Winsock的网络应用程序的发，能学到软件的软件逆向分析和调试知识等一系列的编程、调试及安全知识。
√ 超写实体验与感悟：Autodesk→微软→思科，《剑指Offer》作者一路跳槽-路“面”，既亲历被考，也做过考官，更是资深程序员。√ 大量的一线面试与编程经验，书中试题已由《剑指Offer英文版》传播至欧美企业并被大量采用，足见本书内容之精良与普适。 推荐： 《剑指 Offer ：名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》 《 Essential C++ 中文版》 《*技术这十年》 《RESTful Web APIs中文版》 《Java程序员面试宝典（第三版）》 《程序员面试宝典（第4版）》 《C++ Primer中文版（第5版）》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《军硅谷 –程序员面试揭秘》
《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后，读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念，具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力，学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外，本书还深刻剖析了当前的"人工智能热"，从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题● Keras框架速成的明智之选● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉● 无须机器学习经验和高等数学背景"本书在当前的'人工智能热'和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。"--Peter Rabinovitch，云平台Akamai
- Netty之父 Trustin Lee作序推荐- *中间件高级技术专家为本书中文版作序推荐- 系统而详细地介绍了Netty的各个方面并附带了即用型的优质示例- 附带行业一线公司的案例研究- 极实用的Netty技术书 无论是构建高性能的Web、游戏服务器、推送系统、RPC框架、消息中间件还是分布式大数据处理引擎，都离不Netty，在整个行业中，Netty广泛而成功的应用，使其成为了Java高性能网络编程的卓绝框架。Netty的现Tech Lead Norman在Netty实战 中循序渐地讲解了Netty的各个关键部分，在看完Netty实战 后，你不但可以熟练地使用Netty来构建以上系统，并且还可以避免很多常见的陷阱。无论是想要学习Spring 5 、Spark、Cassandra等这样的系统，还是通过学习Netty来构建自己的基于Java的高性能网络框架，或者是更加具体的高性能Web或者游戏服务器等，本书都将是你的绝佳拍档。本书中文版基于zuixin的Netty4.1
横跨ES2015/2016/2017新标，抢占JavaScript制高 由千万级名博、布道引领无数前端行的阮一峰执笔 来自BAT一线实践，精彩案例透彻解读新标保留语法 新标首著，凝结多年研究心得，剖析ES理解应用难题
数据结构是计算机为了高效地利用资源而组织数据的一种方式。数据结构与算法是解决一切编程问题的基础。本书用JavaScript语言介绍了各种数据结构与算法，通俗易懂、循序渐，有助于计算机科学专业的学生和刚刚启职业生涯的技术人员探索JavaScript。相较于上一版，这一版新增了 ECMAScript和TypeScript概述 递归 二叉堆和堆排序 和 算法设计与技巧 四章，介绍了ECMAScript 2017的新特性和TypeScript的基本功能，补充了双端队列、黑红树、堆排序算法，以及计数排序和基数排序等内容，另外还概述了Fisher-Yates随机算法和回溯算法（迷宫老鼠问题和数独解题器），等等。- 在数组、栈和队列中声明、初始化、添加和删除元素- 创建并使用表、双向表和循环表- 用散列表、字典和集合存储的元素- 探索二叉树和二叉搜索树的用法- 使用冒泡排序、选择排序、插排序、归并排序和快速
一本系统介绍Python 3编程基础，通过大量项目案例引领读者快速门Python编程，掌握使用Python行数据可视化、爬虫发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
作为JavaScript服务器，Node支持可伸缩的高性能Web应用，极大简化了聊天、游戏和实时数据分析这样的事件驱动实时应用程序的发，其生态系统也生机勃勃，模块、工具、库，应有尽有。本书是在《Node.js实战》基础上造的全新著作，由多位Node核心框架构建者和经验丰富的Web发人员执笔，结合大量实例介绍如何用JavaScript和Node创建高性能的Web服务器，涵盖异步编程、状态管理、事件驱动编程等关键设计理念，旨在帮助读者成功晋级全栈发。·前端系统构建·服务器端框架选择·如何用Express从头始搭建Web程序·与数据库的交互·掌握非阻塞I/O·Node的事件轮询·测试与部署·Web程序模板·用Node发命令行工具和桌面软件
Spring改变了企业级Java应用发方式，让Java发更简单、高效；Sping Boot作为Spring发的黄金助手，则在这个基础上，让发者的生活更上一个台阶！ 本书是Spring Boot的终极指南，以自动配置、起步依赖、命令行界面和Actuator这四个核心特性为基础，深介绍Spring Boot的用法，让所有Java发人员不费吹灰之力就构建出满足生产需求的服务，真正享受技术达人的乐趣！
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