1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读，帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用
Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订，经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法
经久不衰的C语言畅销经典教程 中文版累计销量近百万册 针对C11标准行全面更新 随书附赠1-6章的重难解析及习题解答 《C Primer Plus（第6版）中文版》是一本经过仔细测试、精心设计的完整C语言教程，它涵盖了C语言编程中的核心内容。《C Primer Plus（第6版）中文版》作为计算机科学的经典著作，讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。 与以前的版本一样，作者的目标仍旧是为读者提供一本门型、条理清晰、见解深刻的C语言教程。作者把基础的编程概念与C语言的细节很好地融合在一起，并通过大量短小精悍的示例同时演示一两个概念，通过学以致用的方式鼓励读者掌握新的主题。 每章末尾的复习题和编程练习题一步强化了*重要的信息，有助于读者理解和消化那些难以理解的概念。本书采用了友好、易于使用的编排方式，不仅适合算认真学习C
1.481张步骤图详解26个算法和7个数据结构的基本原理2.没有枯燥的理论和复杂的代码，易于理解3.采用大量彩色图片，清晰直观，便于记忆4.零基础也能轻松掌握，自学算法的好搭档
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
算法详解四部曲*卷，详解算法基础，展现算法本质集斯坦福大学教授多年教学经验，深浅出，通俗易懂算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。本书主要包括以下内容：渐性分析；大O表示法；主方法；快速分治算法；随机化算法；排序算法；选择算法。
算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。 这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。 本书主要包括以下内容： 图的搜索和应用； 散列表； *短路径算法； 布隆过滤器； 随机化算法； 堆； 搜索树。
Scratch是国际流行的图形化编程软件，使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳各个功能模块的方式，设计出智能互动项目，轻松地把创意变成现实。 本书同时也是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试图形化编程（Scratch一级到四级）的指定用书，基于Scratch 3.0中文版，在多个有趣小游戏的制作过程中对应每级考试要求讲解知识，从图形化编程积木的应用方法，一直讲到程序的结构、算法的设计，内容丰富有趣，寓教于乐，让你逐步学会智能互动知识。对于青少年学习者，本书能够激发他们对编程的兴趣，指导他们了解并掌握Scratch编程技巧，培养他们的编程思维。 本书与其他Scratch教程的*不同在于难度跨度设计得当，从简单应用逐步提升到基础算法内容，可以培养很好地编程思维，衔代码编程。
程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解(第2版)
如何在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名？这本书就是你应该拥有的 神兵利器 。 刷 完本书，你就是 题王 ！ 对于每一个程序员来说，提升算法和数据结构等方面的能力至关重要。无数码农和编程爱好者 深陷 题海之中，无论你是为了代码面试、提升能力而不情愿地刷题，还是爱好所致沉迷于此，这都是你值得拥有的案头书。 这里有你在别处找不到的至优解分析，有高频出现在IT名气代码面试中的真题，有让人拍案惊叹巧妙的题目解法，也有让你工作中的编程难题迎刃而解的启发 第2版说明： 1．修改了第1版部分题目的解释，并增加了更多示例。 2．增加了很多新出现的流行面试题，删掉了已经过时的低频面试题。 3．针对解题套路与算法原型做了结构化的调整和总结。
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下载案例素材，边学边练 超多实用案例，学以致用 数据处理量更大，文件处理更快，让工作更高效！ Excel数据自动化处理、Word文本自动化处理、PPT自动化制作、邮件自动化处理、文件自动化处理全攻略！
★ 《Spring 5核心原理与30个类手写实战》作者全新力作 ★ 集作者多年实战及授课经验与学员踩坑经验总结之大成 ★ 基于Netty 4，学习Dubbo、Spring Cloud等分布式技术基础 ★ 全网独创 手写源码学习法 ，让学习源码更高效 ★ 提供基于Netty手写RPC框架、手写消息推送系统实战案例 ★ 快速掌握Bootstrap、EventLoop、Pipeline、ByteBuf等核心技术 ★ 深度剖析Netty的原理与特性，让学习Netty变得轻松易上手 ★ 实用性强，是一本面向Netty应用者不可多得的实战类好书 ★ 既可作为Netty应用实战指导书，又可作为日常学习工具书 让30W 学员受益的 手写源码学习法 创者 影响100W 程序员的 Java架构师成长路径 制定人 全新力作 *、当当 手写Spring 畅销书作者 全网首发Netty 4版本的分布式通信技术图书 从网络通信硬件到Java I/O核心原理 从实战到面试一应俱全
斯坦福大学大数据基础课程教材文科生也看得懂的算法及数据科学门书涵盖回归分析、神经网络、决策树、A/B测试等重要主题
本书紧跟趋势、视角独特、切中要害、直指瓶颈，来自作者潜心筛选2020-2021中国与北美代表性名企的精华真题，且与经典版《剑指Offer（第2版）》考题型互补，搭配使用效果更佳。 本书代码语言从经典版C/C 过渡到Java语言 以面试者面试官双向视角剖析考与解题思路 精选 119 道国内外名企高频面试题并深度拓展 针对面试难关，通算法与数据结构突捷径 读者可在力扣本书专区实时在线练习全部试题
本书旨在阔读者视野，启迪读者创新思维，激励广大学者在生生不息、丰富多彩的大自然中捕捉创新灵感。本书可供人工智能、人工生命、智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域的教师、研究生、研究人员及工程技术人员学习参考。
1. 针对技术痛，补齐面试短板本书*部分的Java内存管理和第三部分的Java算法实现，可以说是绝大多数初中级程序员以前注意不够的地方，也是限制其职业提升的主要短板，认真掌握这两部分内容，不仅能有效地解决技术痛，也能迅速提高面试成功率，敲大厂的大门。 2．从实践中来，回归实践本身无论是本书第二部分的避 坑 指南，还是本书第四部分的实用心法，它们都是实践性非常强的内容，并不是某个具体的理论知识，这些内容不仅能让发者终身受益，而且，如果发者能在面试中自信、从容地介绍它们，一定会让面试官刮目相看。 3. 赠1500分钟Java讲解视频，72道Java后端和微服务面试题，本书相关代码。获取方式见封面。 4.加作者的技术群交流学习。
1.本书主要讲解推荐系统中的推荐算法 召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 2.本书本着循序渐的原则行讲解，配有丰富的工程案例和源代码，可以帮助读者行工程实践并在实际工作中应用。 3.本书适合 AI、数据挖掘、大数据等领域的从业人员阅读，书中为发者展现了推荐算法的原理、实现与应用案例。
随书提供PPT和实例源程序下载，读者可以登录www.hxedu.com.cn（华信教育资源网）查找本书下载。
智能控制是智能制造的重要技术，它是自动控制领域的前沿技术，也是一门综合性很强的多学科交叉的新兴学科，被称为自动控制理论发展的第三阶段。智能控制的发展为解决复杂的非线性、不确定系统的控制问题辟了新的途径。为了促智能控制和自动化技术的步，反映智能控制设计与应用中的*研究成果，帮助广大研究人员和工程技术人员掌握和应用这一领域的*技术，并学会用MATLAB语言行各种智能控制算法的分析和设计，作者编写了本书。本书内容涵盖模糊逻辑控制、自适应模糊控制、自适应神经网络控制和智能优化算法等多个研究方向，是一部内容全面的专业教材，具有如下特色： （1）控制算法取材新颖，内容先，重关注学科交叉部分的前沿研究，介绍了一些有潜力的新思想、新方法和新技术； （2）控制算法均给出了完整的MATLAB仿真程序，并给出了程序说明
不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。 Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。 一线大厂算法工程师合力创作，直面试要。 从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。 诚意推荐 吴军 / 《浪潮之巅》《数学之美》作者 华先胜 / 阿里巴巴达摩院人工智能中心主任，IEEE Fellow 李沐 / AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者 孙茂松 / 清华大学人工智能研究院常务副院长 本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
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本书是作者根据多年的教学科研经验总结而成的，所有示例和相关数据均可网上共享，以便读者快速入门。本书可为地理学、生态学等相关人员学习ArcGIS Python编程提供参考。Python是目前热门的开发语言之一， ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用，从而快速掌握ArcGIS Python编程方法。
Scratch是什么？是一款适合小朋友使用的趣味编程软件Scratch可以做什么？可以创作互动式故事、音乐、动画和游戏让我们一起走进充满趣味而富有逻辑的编程世界，开启演奏乐曲、绘制图形、设计动画和游戏的编程之旅。
1．循序渐 本书首先从摄影中的基础概念，尤其是其中涉及到的图像知识始讲述，然后过渡到摄影与图像交叉的各个领域。 从摄影作品的美学评价算法，自动构图算法，过渡到对摄影作品的常用编辑技术，包括噪声去除、对比度增强、色调增强、去模糊以及分辨率提升，然后对当前更先的人像美颜、图像风格化技术行了介绍，*后介绍了*有难度的图像景深编辑我，纹理编辑，图像融合技术。内容由浅深，覆盖了大量应用场景，适合系统性阶学习。 2．内容全面与前沿 本书共9个章节，其中从第2章到第9章，对摄影中的图像评价和编辑等各个方向的技术和应用行了介绍。虽然本书主要专注于深度学习技术，但是在介绍每一个章节时，笔者仍然会首先介绍其中重要的传统算法，方便读者对以前的技术行学习和融会贯通，随后在这个基础上重介绍深度学习技术近些年来在该
适读人群 ：跨境电商运营、营销、物流人员，lazada商家，东南亚贸易相关人员 国内较早出版的，由东南亚跨境电商主流平台lazada官方组织讲师和大卖家，写作的东南亚跨境电商运营图书。内容新鲜有干货，适合跨境电商从业者和院校相关学员学习、实操！ 适读人群 ：跨境电商运营、营销、物流人员，lazada商家，东南亚贸易相关人员
除原稿翻译之外，译者还特别增加了自己的注释，对书中的算法、公式行注解。另外，书中还单独增加了两章新的内容。一章是介绍Paxos算法的发展史和在工业界的应用情况，另一章是对比分析当前主流的两个共识机制，比特币的PoW和私有的PBFT。
1.问题驱动，本书由80多个计算问题分门别类，串联而成。由问题提出概念，理论和方法，让读者知道如何学。2. 所有问题均有详解：问题理解，数据的输输出，案例解析，代码描述。让读者学得会。3. 图文并茂，讲解形式生动，引人胜，让读者学着容易。4. 每一个问题均给出完整的，经过严格调试的C 代码，让读者学有成就感。5. 对需要深学习的复杂算法，提供视频讲解，让读者学习容易
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广西特色专业及课程一体化建设项目成果，广西高等教育教学改革工程重项目成果。 作者团队发了“数据结构与算法综合集成演示系统”。
1.结构合理：内容和实例先易后难，循序渐； 2.涵盖学习经验总结：在讲解知识、分析实例及调试程序时，加了作者在学习过程中的经验总结，指出了初学者常犯的错误，让读者少走弯路； 3.代码均通过调试：所有代码在Visual C 6.0中调试过。代码也可以在Visual Studio 2003以上版本中直运行，在代码*后加上system("pause")使程序暂停，以便查看运行结果； 4.实例丰富：剖析了高等院校的部分考研题目。 本书不仅介绍了数据结构和算法设计方面的理论知识，还结合具体案例讲述了算法的设计思路和实现过程。通过本书，读者不仅可以深理解线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等数据结构，还可以掌握查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等的实现方式。本书适合计算机专业的师生和软件发人员阅读。
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
1.Spring官方布道师Josh Long、Spring Reactor项目创始人Stephane Maldini以及业内专家翟永超、梁桂钊、方志斌、于文龙、尹相宇、刘嘉诚联袂力荐。 2.本书包含配套视频及源码资源，以及可以免费观看国外知名Java发者的分享视频（中文字幕）。 3.本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现，以揭示其中的设计精髓，帮助大家灵活运用及提升代码设计思维。 4.本书是学习响应式编程非常好的参考资料，是成体系的、传授编程思想和技巧的图书。
TFT-LCD产业是资金密集型和技术密集型产业，需要大量懂技术、有经验的工程师在一线维护工厂的运行、发有竞争力的产品。TFT-LCD产业的发展历史证明，技术人员配备越全面，产业发展势头就越强大。我国TFT-LCD产业较晚，加上国外企业的技术封锁，因此缺少TFT-LCD学习资料。鉴于此，作者于十年前把自己在TFT-LCD行业学习、工作的笔记行了整理，编写了《TFT-LCD原理与设计》一书。该书内容基于TFT-LCD工厂生产实践，将科学原理与工程应用相结合，全面系统地阐述了TFT-LCD的原理与设计。 本书*版出版发行的这十年，也是我国TFT-LCD产业快速崛起的十年。在我国TFT-LCD产业从零起步时，作者从半导体集成电路产业转了TFT-LCD产业，见证了我国TFT-LCD产业从无到有，再到目前显示面板出货规模位居世界*的整个过程。TFT-LCD作为半导体显示产业，没有科技创新就无法推动产业发展，
TensorFlow 2.0与上一版对比，可以视为一个完全不同的深度学习框架，必须重学。 面向应用落地，涵盖图像识别对话机器人生成网络图片风格迁移文本情感分析等。 本书实战样例丰富，从TensorFlow模型训练到生产环境部署，全程剖析AI系统发。 通俗易懂地讲述人工智能从基本原理到知识结构再到工业应用，非常适合 突门。
新的测试工具LoadRunner技术解读。 丰富的案例介绍，帮助读者学以致用。 丰富的练习题与面试题型，为读者学练结合基础。 内容从测试项目实战需求出发，讲述了软件测试的分类以及测试的流程 还重讲述了性能测试技术和LoadRunner 11.0与12.60工具应用的实战知识 基于实践中经常遇到的问题汇总了几十个解决方案 详细的项目案例、完整的性能测试方案、计划、用例设计、性能总结及相关交付文档为您做好实际项目测试提供了很好的帮助 适合测试初学者、测试人员、测试经理以及发人员学习，也适合作为大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训机构的教材。
《 计算光刻与版图优化 》 由中国科学院微电子研究所计算光刻科研团队韦亚一博士、粟雅娟博士、董立松博士、张利斌博士、陈睿博士、赵利俊博士撰写，系统、全面地介绍了集成电路制造中的计算光刻与版图优化的理论、关键技术、可制造设计和设计工艺协同优化。 适值我国尖端芯片技术及产业遭受他国 围堵 之际，本书出版正当时。本书不仅适合集成电路研究、设计、制造的从业者阅读，还适合高等院校微电子相关专业的本科生、研究生阅读和参考。
B端产品运营体系方法论与业务落地案例相结合的实战型图书 着重分析了当前B端产品运营痛及其解决方案 阅读本书可以 1 养成B端产品运营体系化思维 2 形成B端产品运营系统框架定位，能够系统思考、整体平衡 3 拥有B端产品运营知识地图，不至于深陷B端产品运营细节纠缠而不自知。 4 清楚B端产品运营模块实施路径，包括品牌建设、内容运营、活动运营、渠道运营、客户经营、流程管理与维护、数据分析、运营团队构建与管理。
Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
Gruntwork公司的联合创始人Yevgeniv（Jim）Brikman将通过丰富的代码示例展示Terraform作为一种声明性编程语言，如何用简单的执行命令部署和管理基础设施。无论你是经验丰富的系统管理员、DevOps工程师，还是初出茅庐的发人员，都可以通过学习本书，迅速掌握Terraform的基础知识，并能够部署一整套支持大量并发访问的全栈环境，同时学到如何支持大型发团队的协同工作。 介绍Terraform 0.9版本到O.12版本的升级变化，包括后端、工作区和*类表达式 学习如何编写产品级的Terraform模块 深研究如何手动和自动测试Terraform代码 将Terraform与Chef、Puppet、Ansible、CloudFormation和SaltStack行比较 部署服务器集群、负载均衡器和数据库 通过Terraform管理基础设施的不同状态 通过Terraform模块创建可重用的基础设施 通过Terraform高级语法实现零停机部署
开放式跨端跨框架解决方案/快速开发微信\\百度\支付宝\字节跳动\ QQ小程序\H5\React Native等应用/专业讲解基础知识，丰富实战项目经验传授
FPGA的人工智能之路:基于Intel FPGA开发的入门到实践
这本书和市面上的大多数机器学习书不一样。 （1）它们从数学角度切；本书从代码角度切，不存在天书符号。 （2）它们先堆各种新鲜概念；本书通过代码展示问题，再引出知识。 （3）它们重在抽象理论；本书让初学者即刻体验和实践算法，为应用下基础。 另外，作者资深且用心写作，在书中介绍AI概念、动手写代码及测试代码时下了一番苦功。 （1）作者在美国微软、BCG、Uber、腾讯等工作多年，经验老道，深深理解程序员学习机器学习的痛。 （2）在阐述算法的背景和内容时既有深度又直观形象。 （3）对数学公式的引用对于有程序员背景的读者来说恰到好处。 （4）在实际代码的解释上紧扣主题、讲解清晰。 （5）内容通俗易懂，覆盖了AI在多个领域的应用场景。
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