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本书旨在阔读者视野,启迪读者创新思维,激励广大学者在生生不息、丰富多彩的大自然中捕捉创新灵感。本书可供人工智能、人工生命、智能科学、计算机科学、信息科学、自动化、系统科学、管理科学等相关领域的教师、研究生、研究人员及工程技术人员学习参考。

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Pwn被认为是CTF竞赛中体现技术实力的关键部分、也是zui难的部分。市面上虽已有相关的CTF书籍,但并无一本专注于此!《CTF竞赛权威指南(Pwn篇)》填补了这一空白。为读者透彻理解相关安全技术了一扇大门。 本书利用历届CTF真题,以x86/x64平台下Linux系统中的Pwn样题为例,讲述漏洞利用的基本方法和技巧。由于Linux系统本身就是一个源系统,相关文档也比较齐全,因此,在这个平台上容易把问题讲透。把基本功练扎实了,再去学习其他平台上的漏洞利用技术,必将起到事半而功倍的效果。此外,当前被广泛使用的Android等操作系统本身就是Linux系统的变种,相关技术也很容易移植到这些系统的漏洞发掘利用中去。

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TFT-LCD产业是资金密集型和技术密集型产业,需要大量懂技术、有经验的工程师在一线维护工厂的运行、发有竞争力的产品。TFT-LCD产业的发展历史证明,技术人员配备越全面,产业发展势头就越强大。我国TFT-LCD产业较晚,加上国外企业的技术封锁,因此缺少TFT-LCD学习资料。鉴于此,作者于十年前把自己在TFT-LCD行业学习、工作的笔记行了整理,编写了《TFT-LCD原理与设计》一书。该书内容基于TFT-LCD工厂生产实践,将科学原理与工程应用相结合,全面系统地阐述了TFT-LCD的原理与设计。 本书*版出版发行的这十年,也是我国TFT-LCD产业快速崛起的十年。在我国TFT-LCD产业从零起步时,作者从半导体集成电路产业转了TFT-LCD产业,见证了我国TFT-LCD产业从无到有,再到目前显示面板出货规模位居世界*的整个过程。TFT-LCD作为半导体显示产业,没有科技创新就无法推动产业发展,

TensorFlow 2.0与上一版对比,可以视为一个完全不同的深度学习框架,必须重学。 面向应用落地,涵盖图像识别对话机器人生成网络图片风格迁移文本情感分析等。 本书实战样例丰富,从TensorFlow模型训练到生产环境部署,全程剖析AI系统发。 通俗易懂地讲述人工智能从基本原理到知识结构再到工业应用,非常适合 突门。

Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码(第2版)
Gruntwork公司的联合创始人Yevgeniv(Jim)Brikman将通过丰富的代码示例展示Terraform作为一种声明性编程语言,如何用简单的执行命令部署和管理基础设施。无论你是经验丰富的系统管理员、DevOps工程师,还是初出茅庐的发人员,都可以通过学习本书,迅速掌握Terraform的基础知识,并能够部署一整套支持大量并发访问的全栈环境,同时学到如何支持大型发团队的协同工作。 介绍Terraform 0.9版本到O.12版本的升级变化,包括后端、工作区和*类表达式 学习如何编写产品级的Terraform模块 深研究如何手动和自动测试Terraform代码 将Terraform与Chef、Puppet、Ansible、CloudFormation和SaltStack行比较 部署服务器集群、负载均衡器和数据库 通过Terraform管理基础设施的不同状态 通过Terraform模块创建可重用的基础设施 通过Terraform高级语法实现零停机部署

这本书和市面上的大多数机器学习书不一样。 (1)它们从数学角度切;本书从代码角度切,不存在天书符号。 (2)它们先堆各种新鲜概念;本书通过代码展示问题,再引出知识。 (3)它们重在抽象理论;本书让初学者即刻体验和实践算法,为应用下基础。 另外,作者资深且用心写作,在书中介绍AI概念、动手写代码及测试代码时下了一番苦功。 (1)作者在美国微软、BCG、Uber、腾讯等工作多年,经验老道,深深理解程序员学习机器学习的痛。 (2)在阐述算法的背景和内容时既有深度又直观形象。 (3)对数学公式的引用对于有程序员背景的读者来说恰到好处。 (4)在实际代码的解释上紧扣主题、讲解清晰。 (5)内容通俗易懂,覆盖了AI在多个领域的应用场景。

《计算机算法设计与分析习题解答(第2版高等学校规划教材)》编著者王晓东。本书内容丰富,理论联系实际,可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材,也是工程技术人员和自学者的参考书。

本书的目标读者主要有两类: 在高等院校里,高年级本科生、研究生、博士生,以及教职人员与科研工作者,可以将本书作为声纹技术领域的基础教材。通过学习本书,能够对声纹技术有深浅出的了解。若是将本书作为大学教材,每章末尾的 思考与练习 还可以作为课后习题。 在企事业单位里,软件工程师、系统架构师、产品经理等,可以将本书作为一本参考工具书,在设计、实现、部署与声纹有关的产品和服务时,可以快速查阅相关的技术与方法,为自己的工作提供额外的指导。 阅读本书前,读者并不需要具备音频处理、语音识别等领域的相关知识,这部分内容会在第 2 章系统地学习。不过,建议读者在阅读本书前,先了解一些机器学习,尤其是神经网络、深度学习方面的基本概念。尽管这些概念在本书第 3 章里也会提及,但这些并不是本书的重,所以不

随书提供实例源程序下载,读者可以登录www.hxedu.com.cn(华信教育资源网)查找本书下载(须先注册成为会员)。


Quarkus+Spring Boot+Vert.x+Kubernetes+Serverless+Knative主流技术栈全程实战||云原生环境下Java程序员的生存与突围之道

本书系统、全面、深地解析了Spark MLlib机器学习的相关知识,着力于探索分布式机器学习的底层实现。以源码为基础,兼顾算法、理论与实战,帮助读者在实际工作中行MLlib的应用发和定制发。适合大数据、Spark、数据挖掘领域的从业人员阅读。

全书内容全面,语言简洁流畅,内容由浅深,适合摄影新手从门始,循序渐学习摄影美学知识,培养美学能力;也适合有一定基础的摄影师提高自己的摄影水平;还可以作为摄影培训机构的教材使用。

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本书主要根据读者学习的难易程度,以及在实际工作中的应用需求来安排章节,真正做到为读者考虑,让不同程度的读者更有针对性地学习本书内容,强化自己的弱项,并能够有效帮助UI设计爱好者提高操作效率。 本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用,适合大部分UI设计爱好者与设计专业的学生阅读。随书附赠书中所有实例的教学视频、素材和源文件,用于补充书中遗漏的细节内容,方便读者学习和参考。

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无论你是否愿意,我们早已生活在一个被算法包围的世界。 没有算法加持,我们将寸步难行。 1、通俗易懂 耳熟能详的生活场景 幽默风趣的行文插画,将晦涩、专业的算法应用深浅出地呈现给大家。 2、技术科普 5 大核心领域:公共、商业、工业、医疗、金融。 18个算法应用:反诈、热线派单、智能推荐、库存监控、健康监测、胞诊断、产品缺陷检测、金融风控/核保 全面认知我们当前所处的世界 3、贴近时代、贴近生活 所有算法均来自当前数字化生活中 千万人每天都在使用的应用实践 与大家的衣食住行、工作生活、生老病死息息相关 4、启发思考 算法是如何在各行各业中发挥作用并渗透到人们生活中的?算法背后的运行机制是什么,它的工作成效如何? 大数据杀熟、算法黑箱、算法偏见、信息茧房 我们该如何面对这些日益不受控制的技术?

1.Spring Cloud Alibba创始人倾力造 2.阿里云智能资深技术专家司徒放(姬风)、 阿里云智能高级技术专家张乎兴、 Spring Cloud Alibba项目架构师小马哥(mercyblitz)、 阿里云智能高级技术专家彭文杰、云集架构师冷冷、Nepxion源社区创始人任浩军联合力荐 3.理论与实践相结合,核心知识辅以案例讲解

快速入门按照国内思维习惯和学习规律,循序渐进、手把手地教你快速掌握Java开发技术。内容由浅入深,知识讲解深入浅出,助读者轻松愉快地掌握Java知识。示例丰富理论若脱离实践则毫无意义,本书在讲解的同时给出数百个示例,以示例验证理论,边学边做,让学习更简单,更*。知其然且知其所以然秉承作者一贯的写作风格,本书对知识的讲解不会出现含糊不清、一遇重难点即跳过的情形。不让你脑海里有疑问,为你扫清Java学习路途中的绊脚石。涵盖从Java 5到Java 11的新特性基于Java长期支持版本,Java常用特性贯穿全书。考虑到读者在工作中使用的Java版本不一定由自己决定,本书尽可能地对知识点来自Java哪个版本的新增特性给出了说明。

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1.著名信息学奥赛教练执笔,多校金牌教练经验结晶2.来自竞赛强校训练题库的例题、习题,在线公开可评测3.近百幅插图,带你探究算法每一个细节4.基于C++14和NOI Linux2.0版本编写,紧跟*新竞赛环境

传统上,大家都是在流行的操作系统(如Windows和Linux)上编写并发程序的,而且只能使用高级语言。这使得多处理器环境下的多任务和多线程调度、原子操作、锁、线程同步等内容对很多人来说是笼统的、抽象的,像隔了层纱一样,看不见本质。相反,如果用汇编语言实现一个简单的操作系统内核,并演示多处理器环境下的多任务、多线程、锁和线程同步,这是可能的吗?我相信没有人会觉得这是简单的事情。但事实上,如果你想来一个简单的,其实也很容易,这本书就能告诉你如何实现它。

零基础学Python GUI 设计:tkinter(升级版)
1.全彩印刷:还原真实代码环境,让编程学习更轻松
