1.内容全面 俯瞰全领域，网罗人工智能发基础理论和技术； 2.图文并茂 334张图示帮助理解，以图配文，知识清晰直观； 3.专业实用 详略得当，辅以公式和代码，为深研究基础。 知识涵盖： 机器学习/深度学习/强化学习/图像和语音的模式识别/自然语言处理/分布式计算
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
1.国内市场累计销量榜首的 西瓜书 《机器学习》公式完全解析指南！ 南瓜书 系Datawhale成员自学笔记，对 西瓜书 中250个重难公式做了详细解析和推导（重难公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。 2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册！ 以本科数学基础视角对 西瓜书 里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的 坑 以及跳过这个 坑 的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！ 3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
深度学习(deep learning)AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语
Excel效率手册 用函数更快更好搞定数据分析(全彩印刷+视频讲解)
百万粉丝头条号 Excel精选技巧 作者 世界500强公司数据部门资深数据分析师曾令建倾力造 配套视频扫码学习，帮助你轻松理解和实践。 帮助你高效解决以下工作难题： 如何快速输与填充各类数据？ 如何巧用数据透视表？ 如何用文本函数处理文字串？ 如何用数据函数处理运算问题？ 如何通过逻辑函数实现智能判断与预测？ 如何利用查找函数快速筛选数据？ 全书3篇、11个主题、近百个实例， 帮助你提高办公效率，提升Excel工具应用水平。
《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》的作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮 米歇尔耗时10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。 《AI 3.0》全景式地展现了人工智能的过去、现在和未来。作者米歇尔以自己多年来在人工智能领域的研究经历，及对人工智能的应用与未来等方面的思考为基础，并结合人工智能发展史上的重大事件以及与其他权威专家的学习交流，从5个部分揭示了 现在的计算机能做什么，以及我们在未来几十年能从它们身上期待什么 。作者首先从人工智能的发展历程讲起，然后从视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断等人工智能的4个主要应用领域来详细阐述人工智能的原理、当下的能力边界，及其正在面临的关键挑战。 随着人工智能技术的发展，其应用也越来越广，并对人类社会和我们的生活产生了深远的影响，且会在未来继续发挥更
欲建高楼，必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础，又对人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程知识，任何超出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供配套的示例程序代码， 当前已有Java、C#、R、C/C 和Python的语言版本，还有社区支持维护的Scala语言版本。
1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
本书主要内容包括人工智能起源发展，特别是新一代人工智能的驱动因素和关键技术，并介绍通过Python编程语言的学习和数据统计、*化方法等理论学习掌握人工智能的发工具和方法。而引出深度学习与神经网络、GPU并行计算与CUDA编程等新一代人工智能的核心技术和方法，对于以往较为忽视的数据采集与数据集制作部分专门做一章节来介绍。*后以TensorFlow为平台，通过各种与实际生产生活联系紧密的热应用为案例改编为实验，达到提升创新素养和提高技能水平的人才培养目标。
1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化；2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；3.提供在线实验环境；4.全彩印刷；5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版；。 自人工智能的早期阶段以来，神经网络就扮演着至关重要的角色。现在，令人兴奋的新技术，例如深度学习和卷积，正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。
采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案，以及代码 在代码中加深对理论的理解
超级畅销书《大话设计模式》作者的新作！用户群更为广泛，写作风格一如既往，技术沉淀更加深厚，势必掀起全民数据结构的热潮！ 大话设计模式 谈笑间，读懂IT世界 大话存储 谈笑间，读懂IT世界 大话处理器 谈笑间，读懂IT世界
172张图解轻松门 从基础知识到**动向，一本书掌握HTTP协议 Web前端发者，从基础知识到**动向一网尽 本书前半部分由HTTP的成长发展史娓娓道来，基于HTTP 1.1 标准讲解通信过程，包括HTTP方法、协议格式、报文结构、字段、状态码等的具体含义，还分别讲解HTTP通信过程中代理、网关、隧道等的作用。着介绍SPDY、WebSocket、WebDAV等HTTP的扩展功能。作者还从细节方面举例，让读者更好地理解何为无状态（stateless）、301和302重定向的区别在哪、缓存机制，等等。本书后半部分的重心放在Web安全上，涵盖HTTPS、SSL、证书认证、加密机制、Web攻手段等内容。
当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言发神经网络。本书将带领您行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程行神经网络发的读者参考。这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带
《和秋叶一起学PPT》全书视频讲解，随时随地学习。 《和秋叶一起学PPT》是零基础PPT 菜鸟 ，用*短时间成为PPT 高手的秘笈； 《和秋叶一起学PPT》适用于Office 2013/2016/2019版的功能； 《和秋叶一起学PPT》是一本知识齐全的可作为案头的PPT操作教程； 本书帮你解决了３个问题： 快速掌握PowerPoint *版本的功能操作； 快速领悟PowerPoint 页面美化的思维方法； 快速查找PowerPoint 构思需要的各种素材。
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
『探索传统行业与数字技术、线下与线上商业、现实与虚拟世界的新型关系，重新定义科技赋能社会的基本法则』
174个案例 配套素材，让读者 按图索骥 将理论与实操联系，活学活用 从零介绍基础知识，循序渐讲解函数高级应用，细致分析每个实例
1. 介绍全面，讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写，详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富，代码编写细腻 本书的代码编写由低到高，针对各个环节都有详尽的说明，使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧，是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和 坑 有丰富的处理经验，能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实，深浅出 在代码设计的基础上，本书还深浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，通过大量的公式与图示结合的方式对理论行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱：booksaga@163.com。
像小说一样有趣的算法门书。 算法是解决问题的一步步流程，也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员*常用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法，又不想被困在繁琐的证明中，本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。
1. 深度学习系统的一大步 GAN，在图像生成和数据增强领域有出色表现； 2.以Python语言实现，很强的实战性，涵盖构建、训练、优化全过程； 3.英国创企孵化器Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人Jakub Langr与美国纽约一家初创公司的高级产品经理Vladimir Bok合力写就； 4. 获Simeon Leyzerzon、Dana Robinson、Grigory V. Sapunov、Bachir Chihani等人联袂推荐； 5.提供本书示例代码。
本书是经典的Python门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高-级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
看漫画学Python，有趣、简单！ 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞！ 关东升、赵大羽新作
选择*世界有潜力的近100家企业，为人们展示出一个可预见的未来。 未来已来，新科技到底是怎样改变人们的生活和工作的？ 智能化、数字化的渗透，挤占着人类后的工作机会，人类应该如何面对这一切？ 变革迫在眉睫，你准备好迎它了吗？
1.书中示例以华为智能手表为运行载体 2.以流行的JavaScript为发语言 3.提供整个应用发项目的完整源代码 4.面向应用，实战性强，步骤详细，对源码行了详细讲解，确保作者在学习完本书之后，能真正将这个呼吸训练App发出来。 鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司与2019年正式发布的一款 面向未来 的国产源代操作系统，可应用在智慧屏、手机、平板、电脑、智能汽车、可穿戴设备等多终端设备上。鸿蒙操作系统的问世，吸引了国内外软件发人员的关注，并在全球引起了强烈反响。 HarmonyOS生态圈的建设离不各位发人员的参与和贡献。很感谢张荣超老师能为尚处于幼儿期的HarmonyOS写作发教材，为HarmonyOS的推广贡献自己的力量。张老师写作的这本书，以运动手表为运行硬件，采用案例的形式介绍如何为HarmonyOS发应用程序，可以帮助大家快速门HarmonyOS应用程序的发。在此向
1.SQL门经典教程全新升级，麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，中文版累计销量超15万； 2.本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件发人员，直从SQL SELECT始，讲述实际工作环境中常用的SQL知识，实用性极强； 3.新版对书中的案例行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识； 4.作者为本书建立了一个配套网站，网址见书引言部分，书中所有数据库示例、挑战题答案可以在本书的网页上获得； 5.32本，内容通俗易懂，一本让你在通勤路上就可以掌握SQL技术的图书。
本书对智能制造理论、政府政策推动、企业*实践等三个维度行有机整合，力求为读者展现全球智能制造恢弘演化的立体画卷。通过大量的理论前沿、客观数据和管理事实，更加具体且直地描述智能制造的发展与实践，并给出了全球*产业 汽车制造的中外实践，以及国家竞争能力典型代表 国防军工的*创新应用。
《和秋叶一起学Excel》视频教学，随时随地学习； 《和秋叶一起学Excel》适合求职应聘的大学毕业生，让简历更受企业HR青睐； 《和秋叶一起学Excel》能帮助小白轻松简单掌握Excel核心技能； 《和秋叶一起学Excel》是告别加班熬夜，工作效率不高的职场人的秘笈，轻松玩转表格和数据； Office在线教育领导品牌【秋叶PPT】出品：别怕，Excel其实很简单！
一部引领人工智能大趋势、透视下一个大挑战的领先巨作。 情感机器6大创建维度首度披露，人工智能新风口驾驭之道重磅公。 人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、人工智能领域首位图灵奖获得者马文 明斯基重磅力作首度引中国！ 中国人工智能学会理事长，中国工程院院士李德毅专文作序！ 一部洞悉人类思维本质，创建情感机器的巨作。人类精神活动是如何发生和行的？思维如果工作？如果人类大脑是一台机器，探究其内部意识运作机制是否有助于我们研发出能理解、会思考的人工智能？ 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、英特尔中国研究院院长吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
本书包含理论讲解和实际编程两个部分。理论讲解说明了图像处理原理，实际案例，实操算法，强化应用。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有编程基础的读者也能轻松门。
畅销Python编程类门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识。很多初学者在读完其他类似的编程门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。本书每章采用 要介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程门所需的各个知识。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。*部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。第二部分：面向对象编程概述。将介绍不同的编程范式
1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级； 2.全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失； 3.把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性； 4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技步奖，围央视 2017年度中国好书 ，获选第十三届 文津图书奖 推荐图书； 5.新版全书修订，新增章节，补充人工智能演路线图和人物关系图。
构建从Python门到数据分析到机器学习的路线图，门有章可循； 1.讲解独到，常见盲趣解析 作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面，常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练，重知识有强化 语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识的掌握。 4.代码完整，随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
Keras实战:基于TensorFlow2.2的深度学习实践
本书全面系统地介绍了Keras框架的知识，重要内容均结合代码实例行讲解，读者通过这些实例可以深掌握Keras程序设计的技能，并对深度学习有一步的了解。
Apache Spark是分布式计算框架，专为满足低延迟任务和内存数据存储的需求而优化。现有的并行计算框架，鲜有能在兼顾速度、可扩展性、内存处理和容错性的同时，还提供灵活、表达力丰富的API的。Apache Spark就是这样一个难得的框架。本书简要介绍了Spark基础知识，重在通过详细的例子和现实应用来讲解常见机器学习模型，并涉及大规模文本数据的处理、Spark Streaming下的在线机器学习和模型评估方法，以及使用Spark ML Pipeline API创建和调试机器学习流程等。第2版经过全面修订，新增有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节，内容更加系统、全面、与时俱，适合所有欲借助Spark来实现常见机器学习应用的发者。 Spark以及机器学习基础知识介绍。 获取公的机器学习数据集，使用Spark对数据行载、处理、清理和转换。 借助Spark机器学习库，利用协同过滤、分类、回
感受设计演变过程中所蕴含的大智慧，体会乐与怒的程序人生中值得回味的一幕幕。 设计模式的趣味解读，面向对象的深入剖析。在诙谐与温馨中做一次面向对象编程思维的体操。 本书是准备攀登面向对象编程高峰朋友们的引路人和提携者；本书是学习、体会和领悟了众多大师智慧结晶后的图书作品；本书是你深入理解和感受GoF的《设计模式》及其它大师作品的书籍；本书授之以 鱼 ，更授之以 渔 。 推荐阅读： 《 IT售前工程师修炼之道 》
1.一条主线串联编程语言、算法与软件工程 2.一个实例，七次重构，助力明辨代码优劣 3.附赠在线代码库，按章节组织免费下载 4.Java发技巧助力应对多样化发需求 5.《Java核心技术》《写给大忙人看的Java核心技术》等书作者凯·霍思特曼作序推荐
对话zui伟大的头脑 大问题系列 就像一场超大型的圆桌讨论，一个*头脑风暴的沙龙，为你启一场智识的探险，一次思想的旅行！ 带你认识当今世界上**的科学家和思想家，洞悉那些*复杂、*聪明的头脑正在思考的问题，从而启你的脑力激荡。 *深刻的思想、*前沿的理论、*简单的方式。 财讯传媒集团首席战略官段永朝、北京大学新闻与传播学院教授胡泳、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、电子科技大学教授周涛、中国科学院国家天文台研究员授苟利军、丁香园创始人李天天、财新传媒主编王烁、清华大学社会科学学院教授刘兵、复旦大学经济学助理教授兰小欢、2016年雨果奖获得者郝景芳联袂推荐！ 《全球概览》创始人斯图尔特 布兰德、 虚拟现实之父 杰伦 拉尼尔、《纽约时报》《卫报》《华尔街日报》《大西洋月刊》集体盛赞！
人工智能的核心是机器学习。《机器学习精讲》囊括机器学习的精髓，系统而精炼地讲解机器学习的基本原理。本书英文版一经推出，就长期位于美国亚马逊机器学习图书排行榜领先位置，并获得4.5星好评。 《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式，又有图解说明，一应俱全。 本书具有以下特色: ● 精简并直主题 篇幅短小，读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。 ● 配套网页 本书配有持续更新的网页，对书中内容行补充，包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。 ● 全彩印刷 色彩丰富，阅读轻松。 ● 代码基于P
这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况，不受宣传报道的欺骗。与 人工智能霸主统治人类 的夸夸其谈不同，这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝；中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长傅小兰；搜狗 CEO王小川；平安集团首席科学家肖京；乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者尼克；比尔 盖茨；心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬 平克；现代语言学之父，认知科学领域创始人之一诺姆 乔姆斯基；图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚 珀尔；麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 布鲁克斯等联袂推荐。 湛庐文化出品。
1.形象直白阐述机器学习算法原理 2.细致讲解关键数学原理 3.代码分段解读，帮助读者上手实操 4.编程实践案例经典实用
2016，是人工智能60周年。从*主席的工业4.0，到国务院出台的关于积极推 互联网 行动的指导意见中明确将之作为重布局的11个领域之一，到机器人 十三五 规划，再到微软、谷歌和Facebook等全球科技巨头将2016作为人工智能*关键的发展节，国内外在人工智能领域的全球化布局证明：人工智能将成为产业新风口，掀起新一轮技术创新热潮。 人类生活与工作的方式也正在被人工智能逐一颠覆：越来越多的工作被机器取代， 关灯工厂 遍布全球，人类劳动力面临着极大威胁；越来越多智能家居投使用，苹果Siri、谷歌无人驾驶汽车、扫地机器人等智能机器，正引领人类一个极大的便利时代；越来越多的好莱坞科幻大片将人工智能作为核心主题，大肆渲染着它的颠覆性影响。那么，人工智能究竟是天使，还是魔鬼？未来的机器人是否真的会具备***的人类智慧，而取代
1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法：本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法，这些算法可用于查找*路径、识别模式、查找数据背后的公式，甚至 模拟简单的生命等； 2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习； 3.提供在线实验环境，源代码下载； 4.全彩印刷。 5.《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》是系列图书第二本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》已在人民邮电出版社出版； 大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法，涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题 它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然，但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些对人工智能
谷歌机器学习发专家、华为深度学习团队系统工程师、华为深度学习云服务的技术负责人联合编写 中国科学院计算技术研究所副研究员/中国大数据技术大会（BDTC）发起人查礼、 长江学者 特聘教授/浙江大学计算机学院院长陈刚作序 才云科技创始人兼CEO张鑫、Google Brain资深工程师周玥枫、华为人工智能领域主任工程师夏命榛、云账户联合创始人兼CTO邹永强、博拉科技创始人兼CEO周公爽、微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏、 知衣科技联合创始人兼CEO 郑泽宇联合 不仅介绍如何使用TensorFlow，还剖析了系统设计原理
Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承 几十年多次修订，经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的50种算法
你是经常加班熬夜，工作效率不高的职场人，想又快又好搞定工作文档排版，这本书适合你； 你是Office2003版的用户，现在想学习Office2013/2016版的新功能，这本书适合你； Office在线教育领导品牌【秋叶PPT】出品：让你从 以为自己会Word ，成为 真正的Word达人 ，从而让你在职场中更高效、更专业！ 视频教学，方便轻松。
1.本书对大数据与人工智能有一个综述性的介绍，包括大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。。 2.同时也提供了多个不同场景中的用例，帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。 3.本书作者Anand Deshpande和Manish Kumar分别是Datametica Solutions的大数据交付总监和高级技术架构师，他们在数据生态系统技术和数据管理方面拥有丰富的经验。 数据与人工智能是未来几十年的重要发展方向。随着人工智能的快速应用及普及，大数据不断累积，深度学习及强化学习等算法不断优化，大数据技术将与人工智能技术更紧密地结合，具备对数据的理解、分析、发现和决策能力。
本书覆盖机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络、人脸识别门实践等内容，从*简单的常识出发来切AI领域，造无缝平滑的学习体验。
知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被实验室的研究者关注，更被各行各业的商业应用所关注。知识图谱是一个古老而又崭新的课题，是知识工程在新时代的新形态。智能离不知识。知识始终是人工智能的核心之一。本书按照知识表示、知识库构建、知识推理和知识应用的基本脉络，全面介绍有关知识图谱的前沿技术。为便于理解和融会贯通，本书也对相关 NLP与机器学习的基本知识与知识图谱的经典传统方法行了适当描述。 本书既可作为人工智能领域研究人员的技术参考书，也可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
阿里巴巴、腾讯、今日头条、*数科 PPT keynote服务商 吴晓波 年终秀PPT幕后制作 教你比甲方更懂甲方的PPT思维 从技能到逻辑，精准表达自我，轻松说服观众
机器学习是一个非常热门的技术，本书内容涵盖多种机器学习模型，包括流行的机器学习算法，例如K近邻算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、K 均值算法、决策树以及人工神经网络。与此同时，还讨论了数据预处理、超参数优化和集成方法等主题。阅读完本书之后，读者将学会构建用于文档分类、图像识别、广告检测等任务的系统，还将学到如何使用scikit-learn类库的API从类别变量、文本和图像中提取特征，如何评估模型的性能，并对如何提升模型的性能建立直觉。除此之外，还将掌握在实践中运用scikit-learn构建高效模型所需的技能，并能够通过实用的策略完成高级任务。
精通Linux命令行与shell脚本编程，尽在本书中本书是关于Linux命令行和shell命令的全面参考资料，涵盖详尽的动手教程和实际应用指南，并提供相关参考信息和背景资料，带你从Linux命令行基础手，直到写出自己的shell。时隔四年后的这一版本，针对Linux的新特性和实践，行了全面更新。使用简单的shell脚本工具实现任务自动化创建shell脚本，全面理解shell的用途管理文件系统与软件包使用nano、KDE及GNOME等编辑器学习结构化命令、文本处理及正则表达式创建与电子邮件、数据库及Web相关的实用脚本优化环境、微调脚本
本书围绕虚拟化、并发和持久性这三个主要概念展，介绍了所有现代系统的主要组件（包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统）。全书共50章，分为3个部分，分别讲述虚拟化、并发和持久性的相关内容。作者以对话形式引所介绍的主题概念，行文诙谐幽默却又鞭辟里，力求帮助读者理解操作系统中虚拟化、并发和持久性的原理。本书内容全面，并给出了真实可运行的代码（而非伪代码），还提供了相应的练习，很适合高等院校相关专业的教师展教学和高校学生行自学。本书具有以下特色：● 主题突出，紧紧围绕操作系统的三大主题元素 虚拟化、并发和持久性。● 以对话的方式引背景，提出问题，而阐释原理，启发动手实践。● 包含众多 补充 和 提示 ，拓展读者知识面，增加趣味性。● 使用真实代码而不是伪代码，让读者更加深透彻地了解操作系
本书包含PyTorch基础知识 实战案例两部分 提供notebook，方便读者交互性学习 梳理PyTorch基础知识及重、难 翔实的案例，案例包括Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务 配套源代码文件供下载、读者交流QQ群
京公网安备11010502037644号|经营许可证编号：合字B2-20160011|互联网药品信息服务资格证
购物车