1.内容全面 俯瞰全领域，网罗人工智能发基础理论和技术； 2.图文并茂 334张图示帮助理解，以图配文，知识清晰直观； 3.专业实用 详略得当，辅以公式和代码，为深研究基础。 知识涵盖： 机器学习/深度学习/强化学习/图像和语音的模式识别/自然语言处理/分布式计算
深度学习(deep learning)AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语
《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》的作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮 米歇尔耗时10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。 《AI 3.0》全景式地展现了人工智能的过去、现在和未来。作者米歇尔以自己多年来在人工智能领域的研究经历，及对人工智能的应用与未来等方面的思考为基础，并结合人工智能发展史上的重大事件以及与其他权威专家的学习交流，从5个部分揭示了 现在的计算机能做什么，以及我们在未来几十年能从它们身上期待什么 。作者首先从人工智能的发展历程讲起，然后从视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断等人工智能的4个主要应用领域来详细阐述人工智能的原理、当下的能力边界，及其正在面临的关键挑战。 随着人工智能技术的发展，其应用也越来越广，并对人类社会和我们的生活产生了深远的影响，且会在未来继续发挥更
欲建高楼，必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础，又对人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程知识，任何超出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供配套的示例程序代码， 当前已有Java、C#、R、C/C 和Python的语言版本，还有社区支持维护的Scala语言版本。
面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化；2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；3.提供在线实验环境；4.全彩印刷；5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版；。 自人工智能的早期阶段以来，神经网络就扮演着至关重要的角色。现在，令人兴奋的新技术，例如深度学习和卷积，正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。
当前，深度学习和人工智能的发展和应用给人们留下了深刻的印象。神经网络是深度学习和人工智能的关键元素，然而，真正了解神经网络工作机制的人少之又少。本书用轻松的笔触，一步一步揭示了神经网络的数学思想，并介绍如何使用Python编程语言发神经网络。本书将带领您行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行 从一个非常简单的想法始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。本书适合想要了解深度学习、人工智能和神经网络的读者阅读，尤其适合想要通过Python编程行神经网络发的读者参考。这是一本精心编写、给完全初学者的图书。它带
《和秋叶一起学PPT》全书视频讲解，随时随地学习。 《和秋叶一起学PPT》是零基础PPT 菜鸟 ，用*短时间成为PPT 高手的秘笈； 《和秋叶一起学PPT》适用于Office 2013/2016/2019版的功能； 《和秋叶一起学PPT》是一本知识齐全的可作为案头的PPT操作教程； 本书帮你解决了３个问题： 快速掌握PowerPoint *版本的功能操作； 快速领悟PowerPoint 页面美化的思维方法； 快速查找PowerPoint 构思需要的各种素材。
1. 深度学习系统的一大步 GAN，在图像生成和数据增强领域有出色表现； 2.以Python语言实现，很强的实战性，涵盖构建、训练、优化全过程； 3.英国创企孵化器Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人Jakub Langr与美国纽约一家初创公司的高级产品经理Vladimir Bok合力写就； 4. 获Simeon Leyzerzon、Dana Robinson、Grigory V. Sapunov、Bachir Chihani等人联袂推荐； 5.提供本书示例代码。
本书是经典的Python门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高-级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
看漫画学Python，有趣、简单！ 提供配套视频、定期答疑 小灰、大胡子、臧秀涛等力赞！ 关东升、赵大羽新作
1.书中示例以华为智能手表为运行载体 2.以流行的JavaScript为发语言 3.提供整个应用发项目的完整源代码 4.面向应用，实战性强，步骤详细，对源码行了详细讲解，确保作者在学习完本书之后，能真正将这个呼吸训练App发出来。 鸿蒙操作系统（HarmonyOS）是华为公司与2019年正式发布的一款 面向未来 的国产源代操作系统，可应用在智慧屏、手机、平板、电脑、智能汽车、可穿戴设备等多终端设备上。鸿蒙操作系统的问世，吸引了国内外软件发人员的关注，并在全球引起了强烈反响。 HarmonyOS生态圈的建设离不各位发人员的参与和贡献。很感谢张荣超老师能为尚处于幼儿期的HarmonyOS写作发教材，为HarmonyOS的推广贡献自己的力量。张老师写作的这本书，以运动手表为运行硬件，采用案例的形式介绍如何为HarmonyOS发应用程序，可以帮助大家快速门HarmonyOS应用程序的发。在此向
畅销Python编程类门书，美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。作者从文科毕业，通过自学编程转行为专业程序员，在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程，还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识。很多初学者在读完其他类似的编程门图书后，仍会很困惑：下一步该做什么？而本书，就是作者结合自身成功经验给出的答案。本书每章采用 要介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式，细化介绍编程门所需的各个知识。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节，而是提供一份指引，一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。*部分：编程概述。让你尽快写出自己的*个程序，*好在今天。第二部分：面向对象编程概述。将介绍不同的编程范式
1.人工智能专家尼克重磅作品全新升级； 2.全方位解读人工智能的来龙去脉，一线专家细数行业经典与成败得失； 3.把科学的故事讲得富于思想性，把技术的问题讲得颇具趣味性； 4.获得第七届中华优秀出版物图书奖、第八届吴文俊人工智能科技步奖，围央视 2017年度中国好书 ，获选第十三届 文津图书奖 推荐图书； 5.新版全书修订，新增章节，补充人工智能演路线图和人物关系图。
构建从Python门到数据分析到机器学习的路线图，门有章可循； 1.讲解独到，常见盲趣解析 作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面，常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练，重知识有强化 语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识的掌握。 4.代码完整，随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。
1.一条主线串联编程语言、算法与软件工程 2.一个实例，七次重构，助力明辨代码优劣 3.附赠在线代码库，按章节组织免费下载 4.Java发技巧助力应对多样化发需求 5.《Java核心技术》《写给大忙人看的Java核心技术》等书作者凯·霍思特曼作序推荐
谷歌机器学习发专家、华为深度学习团队系统工程师、华为深度学习云服务的技术负责人联合编写 中国科学院计算技术研究所副研究员/中国大数据技术大会（BDTC）发起人查礼、 长江学者 特聘教授/浙江大学计算机学院院长陈刚作序 才云科技创始人兼CEO张鑫、Google Brain资深工程师周玥枫、华为人工智能领域主任工程师夏命榛、云账户联合创始人兼CTO邹永强、博拉科技创始人兼CEO周公爽、微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏、 知衣科技联合创始人兼CEO 郑泽宇联合 不仅介绍如何使用TensorFlow，还剖析了系统设计原理
精通Linux命令行与shell脚本编程，尽在本书中本书是关于Linux命令行和shell命令的全面参考资料，涵盖详尽的动手教程和实际应用指南，并提供相关参考信息和背景资料，带你从Linux命令行基础手，直到写出自己的shell。时隔四年后的这一版本，针对Linux的新特性和实践，行了全面更新。使用简单的shell脚本工具实现任务自动化创建shell脚本，全面理解shell的用途管理文件系统与软件包使用nano、KDE及GNOME等编辑器学习结构化命令、文本处理及正则表达式创建与电子邮件、数据库及Web相关的实用脚本优化环境、微调脚本
本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程和运行结果。本书的特色和价值：（1）实例丰富，通俗易懂（2）完美图解，简单有趣（3）深浅出，透析本质（4）实战演练，循序渐（5）网络资源，技术支持
1．不用专业基础就能读懂，并制作。 2．机器人制作是火热的话题，完成制作可以在身边环境（兴趣论坛、朋友圈子、学校中）受到关注，有一定实用价值。 3．实践操作性强：从工具和材料准备、装配方法、设计思路到制作过程都配合图片，行了详细讲解，可以对照操作，来完成自己的制作。 4．所选制作实例也有相应的技术价值，读者不光可以制作出有趣的机器人，也可以从中学到相应的知识，比如模拟电路、神经元网络、数字电路等。 5．作者在杂志、网络上有一定影响力。
1.用Python体验 全新 的数学 不为解题，不记公式，彻底摆脱枯燥 纯粹好玩，自由发挥想象，自己动手制作趣味数学 2.用Python让数学活起来 看得见动起来充满立体感的 活 数学，像魔法一样解决常见数学问题 3.涵盖中学数学重要主题，如代数学、几何学、三角学和微积分 4.各种让人欲罢不能的案例，编程与数学强强联合 本书以趣味探险路线展示案例，让你真正领略数学的实用性与编程的趣味性 5.Python 3案例，充分展示Python特色与Python可视化的强大
机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个bi备模块。许多不同的领域，如机器人、医学、零售和出版等，都需要依赖这门技术。通过阅读 Python机器学习实践指南 ，你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。Python机器学习实践指南 以通俗易懂，简洁明了的方式，教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目，本书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机器学习技术，包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目都同时提供了教学和实践，你将学习如何使用聚类技术来发现低价的机票，以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓 。Python机器学习实践指南 适合的读者包括了解数据科学的Python程序员、数据科学家、架构师，以及想要构建完整的、基于Python的机器学习系统的人们。通过阅读Python机器学习实践
1.Excel Home云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力造！ 2.跟着200万人一起学Excel！ 3.本书配套同步教学视频，扫码学习，高效方便； Excel Home创始人 周庆麟 Excel Home技术论坛版主 祝洪忠 Excel畅销书作者 龙逸凡 Office效率管理培训师 周斌 诚意推荐！ 我学习过很多讲师的Excel课程，金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识，只讲初学者*需要掌握的知识，他深谙初学者的心理特，授课像和朋友聊天一样，聊着聊着就把知识讲透了，*难能可贵的是还能瞬间燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书，相信一定能帮助很多人。 -- Excel Home创始人 周庆麟
1.深理解JavaScript的运行与设计逻辑 2.深刻体会发社区传奇人物道格拉斯的思维方式及代码风格 3.趣读大量JavaScript奇闻轶事
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
1. 典型案例，细致讲解，高效办公，门级读物。 日常办公事务详细讲解，案头随时查阅，行政、人力、商务、营销、文员办公应用实用教程。 2. 丰富、完整、易学。 WORD： 个人简历、总结报告、公司宣传单、商业计划书等。 EXCEL : 数据排序、数据筛选、分类汇总、数据透视、函数与公式、图表制作等。 PPT： 文本幻灯片、图片幻灯片、幻灯片动画、演示文稿色彩设计等。 详解OFFICE基础，研究透彻，帮你又快又好提高工作效率。 3. 由易到难，循序渐： 无论读者的起如何，都能从本书中循序渐地学到关于 Word、Excel、PPT的操作技能，大大提升办公效率。 4. 案例为主，注重实用 《 Word/Excel/PPT办公应用从门到精通》内容均以办公软件的实际操作为案例，且内容注重实用性，
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟阶bi备！基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！1.畅销书全新升级，内容更新更全面！第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深，结构清晰，真正适合初学者！从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深。对于初学者常见的疑难，均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解。3.双色印刷，排版独特，让你读起来不累！双色印刷赏心悦目， 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识，让学习过程事半功倍。
1.日本深度学习门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰揉碎讲解，简明易懂。5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适门。对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
1.游戏编剧新手的门指南2.解析多部经典游戏、动漫作品中的剧本细节3.通俗而又系统地讲解游戏剧本的构建之法4.对小说、动漫、电影等艺术作品的构思创作也有启示5.日本长销12年，是无数游戏策划、编剧的门宝典
牢数学基础，为学习与研究提供充足的弹药与粮草，助你整装远航，直挂云帆。 体系脉络清晰，从千头万绪中筛选出*重要的知识，助你剥丝抽茧，破核心。 紧跟前沿话题，配有内容丰富且与时俱的在线资源，助你轻松学习，牢固掌握。
深讲解Vue.js实现原理和思想 360奇舞团团长月影和《JavaScript高级程序设计》译者李松峰作序推荐 360前端工程师精心造，带你深了解Vue.js的源码
本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识始，逐步深，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。-深理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
全球有超过100 000名发者使用本书来学习Spring畅销经典Spring技术图书，针对Spring 5全面升级Spring框架能够让Java发人员的工作更加轻松。Spring 5的新特性通过微服务、反应式发一步提升了生产效率。随着与Spring Boot的全面集成，我们现在用*少的配置就可以启动复杂的项目。全新升级的WebFlux框架对反应式应用程序提供了箱即用的支持。本书继续以众所周知的清晰风格，介绍了Spring 5的核心特性。你将亲自动手，逐步构建出一个安全的、以数据库作为支撑的Web应用。在这个过程中，你还将会探索反应式编程、微服务、服务发现、RESTful API、部署并掌握专家级的*实践。无论你是Spring的初学者，还是想要升级到Spring 5，本书都不容错过。本书包含一下内容·构建反应式应用；· 使用Spring MVC构建Web应用和RESTful Web服务；·使用Spring Security保护应用；· Spring 5新特性。专家推荐《Spring
游戏发者奥斯卡CEDEC AWARDS 2015著作奖 1. 如何让游戏百玩不厌、欲罢不能？ 2. 如何让玩家失败后仍想继续挑战？ 3. 如何实现电影般酷炫的画面效果？ 如果你有意成为一名游戏策划人或设计师，这本书能够让你赢在起跑线上。 如果你已经是一名游戏发人员，这本书能帮你发掘出许多平日里忽视的细节。 即便你只是一名玩家，只要耐心读完这本书，你的游戏水平也能突飞猛。 ——摘自译者序
Unity3D是近年非常流行的一个3D游戏开发引擎，已成为手机游戏开发的主要开发工具之一，也用于计算机虚拟现实领域的模拟飞行、模拟射击、模拟驾驶等技术的开发。手机（或其他平台）的游戏逐渐高档化、复杂化，游戏角色也需要具有更高的“智能”。 本书专门讲解了Unity3D游戏人工智能开发的相关技术。书中精选了游戏AI中*必要、*实用的几项关键技术，用大量Unity3D示例代码、图片，以深入浅出的方式讲解游戏人工智能理论、设计原则和Unity3D编程实现方法。每个程序都有详细的注释并运行测试通过。 希望本书能给具备初步Unity3D游戏开发编程能力的读者在创作“更高智能”游戏角色时提供系统地、快捷地帮助。 本书精选Unity3D游戏开发中*关键、*实用的人工智能技术，用大量案例详细剖析了人工智能理论、设计原则和编程实现的方法。 每个
1. 计算机程序设计思想 图解趣味版，以图配文，深讲解面向对象的方方面面 2.蹲马桶就能看懂的面向对象基础知识，语言通俗，即使是文科生也能看得懂 3.日文版长销16年，重印22次！畅销书《程序是怎样跑起来的》《网络是怎样连的》同系列作品 4.特设"编程往事""对象的另一面"专栏，生动有趣 本书适合： 1 菜鸟程序员门阶 2 中级程序员查漏补缺 3 高手程序员为新人讲解面向对象知识 如果你还在借助交通工具、动物等比喻来理解面向对象而不知其陷阱 如果你想系统掌握面向对象的全貌，了解它的过去、现在和未来 如果你想深理解框架、设计模式、UML、建模和敏捷发等面向对象技术并更好地应用 那么就该读一读这本书，全面系统地掌握面向对象的基础知识！
如果你是一名程序员，如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛，只要你对算法感兴趣，那就来吧！就是这本被*多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作！ 算法竞赛入门经典一书全新改版，页码翻倍，奇葩？非也，这是因为： **版内容太少，让人感觉意犹未尽。 有些内容有点过时，需要与时俱进。 C++的介绍太少，例题太少，学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。 此次改版就是针对这些不足，所以很让人期待！
深度学习是机器学习的一个分支，其基础是一组试图使用模型架构建立高水平抽象模型的算法。本书结合R语言介绍深度学习软件包H2O，帮助读者理解深度学习的概念。本书从在R中设置可获取的重要深度学习包始，着转向建立神经网络、预测和深度预测等模型，所有这些模型都由实际案例的辅助来实现。成功安装了H2O软件包后，你将学习预测算法。随后本书会解释诸如过拟合数据、异常数据以及深度预测模型等概念。zui后，本书会介绍设计调参和优化模型的概念。本书适合那些胸怀大志的数据科学家，他们精通R语言数据科学概念，并希望可以使用R中的包一步探索深度学习范式。读者需要对R语言具备基础的理解，并熟悉统计算法和机器学习技术。通过阅读本书，你将能够:● 建立R包H2O训练深度学习模型；● 理解深度学习模型背后的核心概念；● 使用自动编码器识别
作者Martin是软件工程领域的大师级人物，是《敏捷软件发：原则、模式与实践》、《敏捷软件发：原则、模式与实践(C#版)》、《极限编程实践》等国内引的畅销书的作者，其中多本原著荣获美国《软件发》第13届震憾（Jolt）大奖，Martin的敏捷系列书是软件工程界的杰出书籍。 《代码整洁之道》是他的又一力作 Martin在书中对代码具有革命性的解读 阐述了整洁代码的敏捷实践的方法 书中介绍规则均来自Martin多年的经验，拥有很高的借鉴价值
Python编程从门到实践姊妹篇，零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星，被150 高校选用，初版译著豆瓣评分8.9分！ 1.畅销书升级版，第1版累计销售近20w册； 2.针对Python 3.X 版本更新，更新项目代码； 3.扫码看视频，边看边学，扫描书中二维码，观看为本书量身定制的教学视频； 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练； 5.随书赠送本书e读版电子书； 6.随书赠送全书思维导图； 7.随书赠送本书习题答案； 8.提供本书源代码； 9.随书赠送价值199元读书会（直播 社群）互动学习； 10.随书赠送2000门视频课程（非配套）、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡（非配套）； 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？ 在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几
《电子信息与电气工程技术丛书：RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真》特色： 神经网络控制算法重点置于学科交叉部分的前沿研究和介绍一些有潜力的新思想、新方法，同时又兼顾基本概念、基本理论和基本方法； 针对每种神经网络控制算法，给出了完整的MATLAB仿真程序，并给出了程序的说明和仿真结果，具有很强的可读性； 着重从应用角度出发，理论联系实际，面向广大工程技术人员，具有很强的工程性和实用性。书中有大量应用实例及其结果分析，为读者提供了有益的借鉴； 书中各种神经网络控制算法完整，程序结构设计力求简单明了，便于自学和进一步开发。
全面梳理无人驾驶技术之作！ 适合对无人驾驶技术感兴趣的在校学生、工业从业者，以及相关人士阅读。 无人驾驶技术概览 无人驾驶定位导航、感知、决策与控制等算法 深度学习、强化学习、计算机视觉在无人驾驶中的应用 无人驾驶安全等多个主要技术
乐高机器人是乐高公司推出的一款新产品，它包括一套用于搭建物理结构的零件库和一个控制行为动作的大脑。
周金平编著的《生产系统仿真——PlantSimulation应用教程》的一个显著特是没有长篇的理论介绍，而是将理论分散到建模过程中讲述，是生产系统各领域的综合应用；应用工业工程的方法来提升生产线产出率，行企业内部物流配送优化、车间布置优化、流水线平衡、生产计划与排程优化、人机作业分析和仓储仿真优化等经典工业工程问题的讲述与建模。同时，为使读者更好地掌握PlantSimulation，本书建立的仿真模型除第1章外，所有模型均采用了参数化设计的思路，只需简单的修改和扩充，就可以在本模型基础上发面向本科教学、研究生教学的仿真实验平台，也可以面向科研课题和企业实际应用行快速扩充应用。
Python测试驱动开发：使用Django、Selenium和JavaScript进行Web编程(第2版)
本书手把手教你从头发一个真正的Web应用，演示使用Python做测试驱动发（TDD）的优势。你将学会如何在发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过，*终得到简洁可用的代码。此外，你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他目前流行的Web发技术。 深分析TDD流程，包括 单元测试 编写代码 循环和重构 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件，以及隔离测试和整合测试的优缺 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
Word excel ppt行政／人力资源高效办公从入门到精通(套装2册)
现实工作中，人们常常需要用数据说话。可是，数据自己不会说话，需要人对它行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景，就能以概率和统计学为工具，将数据转化为有用的信息和知识，让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法，使用Python语言对数据行统计分析。 通过书中有趣的案例，你可以学到探索性数据分析的整个过程，从数据收集和生成统计量，到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术，以及其他许多工具和概念。 这一版内容较第1版有很多改动，并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节，以丰富你的知识。 通过学习本书，你将能够： 编写测试代码深理解概率论和统计学； 运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种
1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域，而且经常出现在程序员面试题中； 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言，基于Python3.7版本； 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题，往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径！理解用Python实现的这些技巧，可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法，以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务，到用k 均值聚类算法对数据行聚类，很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题，会让你特别享受那种满足感，甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如！
想深应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言行数据分析？来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
算法详解四部曲*卷，详解算法基础，展现算法本质集斯坦福大学教授多年教学经验，深浅出，通俗易懂算法是计算机科学的核心与灵魂。算法的应用范围极广，网络路由、计算基因组学、公钥加密学和数据库系统等的实现都需要算法。研究算法可以帮助我们成为更优秀的程序员，可以让我们具有更缜密的思维，并成功应对各种场合的技术面试。这是一本非常容易上手的算法门图书，它可作为程序员的学习用书，也适合想要学习算法和想提升算法思维能力的读者阅读。本书主要包括以下内容：渐性分析；大O表示法；主方法；快速分治算法；随机化算法；排序算法；选择算法。
本书使用OpenGL和C ，教授现代3D图形着色器编程。本书从图形编程的基础和准备工作始，介绍了着色器的各个阶段，包括建模、光照、纹理等基础知识，以及曲面细分、柔和阴影、生成逼真的材质和环境等高级技术实现。 本书为读者提供丰富的学习素材，包括书中使用的所有源代码、模型、纹理、天空盒以及法线贴图，既适合作为高等院校计算机相关专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。 本书具有以下特色： ● 覆盖C 中的现代OpenGL 4.0 着色器编程； ● 使用可运行的代码示例讲解所有技术，提供完整的源代码以及详细的讲解。 ● 详细讲解每个GLSL可编程管线阶段（顶阶段、曲面细分阶段、几何阶段以及片段阶段）。 ● 研究有关建模、光照、阴影（包括柔和阴影）、地形以及3D材质（例如木材和大理石）的实例。
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