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时间序列预测实践教程 Statistics.com总裁Peter Bruce亲自作序推荐,中美学者联手写作,实现时间序列预测的科学性与艺术性完美结合
时间序列预测是目前*流行的预测分析理论和技术。目前国内时间序列分析的书包括外版翻译的大约有10本左右,但大部分为理论介绍,真正从实用角度入手的较少。大学时间序列分析教材更是缺乏,本书侧重时间序列分析的应用,写作浅显易懂,适合入门。本书可以作为大学时间序列分析的教材,也可以作为经济管理的预测类课程的教材,这本书也可以作为广大市场预测分析人士的参考书籍。
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世界是随机的——大数据时代的概率统计学 理解而非定义;有趣而非无趣;引导而非灌输。本书用这三个原则保证了读者学习过程的愉悦和学会之后能够灵活运用。
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本系列图书由*考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写,包括《高等数学辅导》(同济六版·上下册合订本)、《线性代数辅导》(同济五版)、《概率论与数理统计辅导》(浙大四版)。特色如下: 1.内容与教材完全同步,全面归纳总结,紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳,又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。 2.例题精编:50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。 3.习题答案超精解,配套教材,答疑解惑。 4.每章配有同步自测题,便于读者综合检验学习效果
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本书是在现代统计学之父Cox授课讲义内容的基础上成形的,系统地介绍了统计推断的理论,既涵盖了传统的频率统计学。又囊括了现代的贝叶斯统计学。除介绍了统计推断的重要概念如参数。似然、主元等之外。还阐述了显著性检验。渐进理论以及较复杂的统计推断问题,并特别介绍了实验设计中基于*化的统计推断。对于核心概念的解释非常清晰,读者即使跳过其中的数学细节,也能理解有关概念。
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《概率论札记》适合广大理工科本科生、硕士、博士研究生学习使用,还可以作为相关专业科技与工程技术人员的入门读物和工具书。
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"十二五"高等院校公共数学规划教材/概率论与数理统计(第二版)
概率论历来以抽象难学著称,而木书编者以大量形象的例题阐释理论和匠明,使内容深入浅出。全书例题涉及面广,在选取和分析上把实用性放在重要位置上,注重概率论在科学和生活中的应用。 全书内容包括概率论和数理统计两部分,涉及概率论的基本概念、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。此外,为使内容更加丰富完整,除经典的概率理论之外,还介绍了数理统计的基本知识和常用方法,包括统计量的抽样分布、点估计(矩估汁法和**似然估计法)、区间估计、假设检验等。 第二版在**版基础上,进一步修订了原版中的不当之处,在内容上作了部分增减,致力于教材质量的提高。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)“概率论与数理统计”课程的教
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