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概率论与数理统计复习指导——思路、方法与技巧(第2版)(大学数学复习指导丛书)
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科勒、弗里德曼编著的《概率图模型原理与技术》针对“图模型”中的关键四个问题:表示、推断、学习和决策,对每个问题分别进行了详细的描述:从问题的提出到解决这些问题的已有方法,这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。
¥168.30定价:¥198.00 (8.5折)

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《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著,本书首先回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的基本理论和发展状况,然后根据函数逼近理论中的Weierstrass定理,对GNAR模型结构进行了推导,探讨了模型定阶和参数估计的理论和算法,*后将研究成果应用于时间序列数据的预测预报、图像处理、系统状态辨识和故障诊断等领域,获得了较为理想的结果。但是,非线性时间序列的分析和处理比平稳序列复杂得多,在模型选择、参数估计和模型适用性检验等方面尚无统一、规范的方法和评价指标;在高维数据空间,非线性时间序列的量化分布关系正是我们着力探讨的问题。因此,GNAR模型仍存在大量的问题有待探讨研究,只有从理论上明确了GNAR模型的意义,才能使其在工程中得到更为广泛和有效的应用。
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概率论与数理统计学习指导——高等院校非数学类专业数学学习指导丛书
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编者根据多年讲授该课的讲义整理而成《数理逻辑引论》,以此实现我们的初衷:一是希望能使学生在大学本科期间把数理逻辑的基本内容掌握好,使他们在学习其他相关课程或阅读相关文献资料时,不至于对其中的数理逻辑知识产生困难;二是希望通过对逻辑演算的讲解,即命题逻辑演算和一阶谓词逻辑演算的讲解,使学生感受到逻辑演算在计算机科学中的重要应用,更重要的是通过严格的形式化、公理化的逻辑推理方法,培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和严密的分析问题与解决问题的能力。本书由李涛、张岩、刘峰主编。
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全国工科数学教学基地精心编撰,倾情奉献。力助成人教育学院学生摧城拔寨,攻克难关。
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本书是在现代统计学之父Cox授课讲义内容的基础上成形的,系统地介绍了统计推断的理论,既涵盖了传统的频率统计学。又囊括了现代的贝叶斯统计学。除介绍了统计推断的重要概念如参数。似然、主元等之外。还阐述了显著性检验。渐进理论以及较复杂的统计推断问题,并特别介绍了实验设计中基于*化的统计推断。对于核心概念的解释非常清晰,读者即使跳过其中的数学细节,也能理解有关概念。
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这本《概率论与数理统计》由苏德矿和张继昌主编,是根据*高等学校工科数学教学指导委员会拟定的概率论与数理统计课程教学基本要求,并参照中华人民共和国*制定的全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计部分考试大纲,在认真研究现行教材的基础上,取长补短而编写的。本书在编写时强调基本概念、基本思想、基本方法,力求做到由浅入深、深入浅出、化难为易、说理透彻、简明扼要,有较多的例题并具有典型性。以期举一反三,并注重实际应用。既便于教师教学,更利于学生自学。
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从书特色: 名校名师亲自编写,作者教学经验丰富,深受学生欢迎,作者亲力亲为。 立体化多层次设计,精心设计四大系列丛书: 习题全解(全析)系列,“不是好学生的作业,而是优秀教师习题课的教案” 同步辅导系列,帮助学生适应从中学到大学学习方式的转变。 全程学习指导系列,培养学生基本解题能力,同时兼顾考研基本题型的介绍,使课程学习与研准备相衔接。 典型题精讲系列,在更高层次上引导学生掌握数学算理与数学思想。 全新理念,全新组合,帮助读者培养用数学思想进行逻辑思考的能力,用数学力增强读者的竞争力。
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新定价链接:概率论与数理统计及其应用(第二版)
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线性代数·复变函数·概率统计习题全解(下册)——高等学校数学学习辅导教材
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书中让人拍案叫绝的统计小窍门,以及针对生活中实际问题提供的难以置信的解决方案,兼具实用性和趣味性。
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(影印版)Applied Linear Regression Models(Fourth Edition)应用线性回归模
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回归分析的理论与方法给出了分析各种领域变量关系的基本框架、在统计学、生物统计学、心理学、社会学、商业和工程等领域都有很多应用。 本书作者是生物统计学领域的专家,对回归分析十分熟悉。本书把重点放在实际研究中可能用到的实用技能上,适合作为高等院校研究生、高年级本科生的教材或教学参考书,同时也是卫生科学、社会科学、生物科学和行为科学等领域的专业人员及理论研究人员难得的参考书。
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统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 统计会犯错 如何避免数据分析中的统计陷阱 新版 点击查看
本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的错误统计方法,帮助你理解这些统计错误产生的原因,并且告诉你如何检查研究中隐藏的错误,如何避免这些统计错误,从而掌握正确使用统计的方法。 本书可以为你提供如下帮助: 提出正确的问题,设计合理的试验,选择合适的统计分析方法,并一以贯之; 如何理解p值、显著性、无显著性、置信区间和回归; 选取恰当的样本容量,避免犯这一类错误; 报告分析结果,发布数据和源代码; 需要遵循的程序、采取的步骤和有用的分析软件。 对科学家来说,阅读这本简明、有说服力的指南,可以帮助你做出正确的统计研究! 对统计学家来说,请将这本书推荐给你认识的每一个人! 阅读本书、了解统计中常见的错误,是迈向正确统计的首步!
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概率论与数理统计同步辅导与习题全解(高教社.吴传生.第二版)
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《概率论与数理统计》学习辅导与习题解答(经管类·第三版)(21世纪数学教育信息化精品教材;大学数学立体化教材)(新版链接
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本书详细介绍了统计的基本思想、基本理论和基本方法,剖析了经典实例,着重讲解了统计软件程序的设计与使用,融实践性与操作性于一体,旨在培养学生分析问题和解决问题的能力。
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《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题,从而可以在未知未来样本数据的前提下,预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外,作为一个大型的应用示范,《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分析的工业化发展提供重要的关键技术,为经济管理中的数据处理提供一类新型的应用工具。 【编辑推荐】 《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》中还探讨了多元分析模型的动态预测问题,从而可以在未知未来样本数据的前提下,预测多元分析的模型参数和模型评价指标。此外,作为一个大型的应用示范,《变量筛选、模型分类及自动化建模方法》还系统研究了一套时序投入产出表预测建模技术。书中的研究成果将为多元数据分
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21世纪全国高校应用人才培养基础课规划教材—概率论与数理统计(第2版)
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