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概率论与数理统计是研究*现象及其统计规律的一门核心数学分支,也是高校非数学专业的一门重要的基础课程,同时也是硕士研究生入学考试的必考科目。李炜等编著的《概率论与数理统计学习指导》前五章为概率论部分,后五章为数理统计部分,全书力求突出概率论与数理统计的基本思想和解题方法,及在工程和实践领域中的应用,概念讲述通俗易懂,在例题和习题的选取上注重应用性和趣味性。编写上注意对解题方法和内容的提炼,便于读者自学。通过本书的学习有助于提高读者分析问题的能力,提高读者的数学素养,提高读者利用数学方法解决实际问题的能力。
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iv id="bjtj" style="word-wrap: break-word; word-break: break-all;"> 国内已经有一些统计实验教材,但它们多数侧重于统计实验方面,如假设检验、方差分析、回归分析等。因此郭民之主编的这本《概率统计实验》教材在取材上做到了两者兼顾,使得概率实验和统计实验的个数基本持平。结合学生实际情况,本书一共编写了28个实验,主要分为两个部分。**部分为基础实验,有12个实验。这一部分的实验紧密结合教材内容,和教学进度一致,教师可从中挑选7~8个实验让学生完成。第二部分为综合应用实验,目的是为了扩展和提高,有16个实验,供教师和学生选用。附录部分对概率统计实验中常用的Excel函数命令作了介绍。
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这本《随机过程(原书第2版)》(作者罗斯)是非测度论的随机过程导论,且至多假定读者具备微积分和初等概率论的知识,在书中我们试图介绍随机过程的一些理论,显示其在不同领域中的应用,同时也培养学生在思考问题时所需的一些概率直观和洞察力。我们尽可能从概率的角度而不是分析的角度看待随机过程。例如,这种尝试引导我们从一条样本路径的观点研究大多数随机过程。
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应用随机过程 概率模型导论(第11版) 北美精算师考试(SOA)考试指定参考书,统计学家Ross经典著作
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和*过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他*过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、*过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。
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