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《救命的数学》由詹姆斯·D·斯坦因所著,本书帮您捂紧自己的口袋,并使你的生活更丰富!贷款买房会帮你省钱吗?哪一份汽车保险最划算?网络约会值得去吗?打牌的时候,什么时候该虚张声势,什么时候该捂好手中的牌?即使你从来就不是一个数学高手,仅需使用小学时学到的基本算术,你也可以通过各种方式节省大量的金钱,让你更安全。甚至可以拯救世界!
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概率论与数理统计是研究*现象及其统计规律的一门核心数学分支,也是高校非数学专业的一门重要的基础课程,同时也是硕士研究生入学考试的必考科目。李炜等编著的《概率论与数理统计学习指导》前五章为概率论部分,后五章为数理统计部分,全书力求突出概率论与数理统计的基本思想和解题方法,及在工程和实践领域中的应用,概念讲述通俗易懂,在例题和习题的选取上注重应用性和趣味性。编写上注意对解题方法和内容的提炼,便于读者自学。通过本书的学习有助于提高读者分析问题的能力,提高读者的数学素养,提高读者利用数学方法解决实际问题的能力。
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iv id="bjtj" style="word-wrap: break-word; word-break: break-all;"> 国内已经有一些统计实验教材,但它们多数侧重于统计实验方面,如假设检验、方差分析、回归分析等。因此郭民之主编的这本《概率统计实验》教材在取材上做到了两者兼顾,使得概率实验和统计实验的个数基本持平。结合学生实际情况,本书一共编写了28个实验,主要分为两个部分。**部分为基础实验,有12个实验。这一部分的实验紧密结合教材内容,和教学进度一致,教师可从中挑选7~8个实验让学生完成。第二部分为综合应用实验,目的是为了扩展和提高,有16个实验,供教师和学生选用。附录部分对概率统计实验中常用的Excel函数命令作了介绍。
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范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分,主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容,提高学以致用的能力,各章均配有习题,并在书末附有答案。 为便于读者理解和运用,本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂,详细介绍概率论与数理统计的思想和方法,注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题,另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。
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基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书,作者学养深厚,文笔生动。 【图书特色】 ( 1 )剑桥大学本科三年级的教材。 ( 2 )一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书,涉及概率论的众多分支领域。 ( 3 )用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法。 ( 4 )作者戴维 威廉姆斯教授学养深厚、涉猎广博、文笔生动,例题习题有趣且富有启发性。
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本书是一本关于可靠性的入门书,讲述可靠性的基本概念,并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述,对国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。
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《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著,本书首先回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的基本理论和发展状况,然后根据函数逼近理论中的Weierstrass定理,对GNAR模型结构进行了推导,探讨了模型定阶和参数估计的理论和算法,*后将研究成果应用于时间序列数据的预测预报、图像处理、系统状态辨识和故障诊断等领域,获得了较为理想的结果。但是,非线性时间序列的分析和处理比平稳序列复杂得多,在模型选择、参数估计和模型适用性检验等方面尚无统一、规范的方法和评价指标;在高维数据空间,非线性时间序列的量化分布关系正是我们着力探讨的问题。因此,GNAR模型仍存在大量的问题有待探讨研究,只有从理论上明确了GNAR模型的意义,才能使其在工程中得到更为广泛和有效的应用。
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应用回归分析(第三版)(21世纪统计学系列教材;“十一五”国家级规划教材)
全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍;第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用;第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法,在这一章增加了BOX-COX变换;第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法;第6章就多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论;第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法;第8章介绍了主成分回归与偏*小二乘,这是第三版新增加的内容;第9章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归,以及不能线性化的非线性回归模型的计算;第10章分别介绍了自变量中含定性变量和因变量是定性变量的回归问题,以及因变量是多类别和有序变量的回归问题。
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