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概率论与数理统计是高等学校大学生的一门必修的基础课程,它在自然科学及社会科学的各个方面有着极其广泛的应用。本书是以*颁布的高等学校非数学专业类数学课程教学的基本要求为依据编写的,主要是作为高等学校本科理工、管理、经济等专业的概率统计课程教材,亦可作为工程技术人员的参考用书。 为加强学生数学素质的培养,本书在内容安排上作了以下处理:(1)尽力以实际例子引入概率统计的基本概念、基本方法,理论推导力求简明扼要;(2)每章后配以精心挑选的适量习题,以利于学生学习及基本运算能力的培养;(3)离散型及连续型*变量分别单独列章讨论,便于初学者掌握;(4)尽力联系实际,注重提高学生运用概率统计方法解决实际问题的能力;(5)按照国家标准,采用规范的概率统计用语。 全书共分9章,内容包括:*事件及概率
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《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著,本书首先回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的基本理论和发展状况,然后根据函数逼近理论中的Weierstrass定理,对GNAR模型结构进行了推导,探讨了模型定阶和参数估计的理论和算法,*后将研究成果应用于时间序列数据的预测预报、图像处理、系统状态辨识和故障诊断等领域,获得了较为理想的结果。但是,非线性时间序列的分析和处理比平稳序列复杂得多,在模型选择、参数估计和模型适用性检验等方面尚无统一、规范的方法和评价指标;在高维数据空间,非线性时间序列的量化分布关系正是我们着力探讨的问题。因此,GNAR模型仍存在大量的问题有待探讨研究,只有从理论上明确了GNAR模型的意义,才能使其在工程中得到更为广泛和有效的应用。
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