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DPS数据处理系统(第4版)(第2卷)现代统计及数据挖掘 本书不含光盘
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概率论与数理统计(含练习册) 9787030600998姜诗章科学出版社 于惠春,郭夕敬
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数论导引:第5版 G.H.Hardy 人民邮电出版社 9787115184528
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本次修订更注重概念和理论的直观解释、思想方法及应用,删除了不必要的形式化推导或证明,添加了不少具有实际背景的例子。
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《概率论与数理统计》全面系统地介绍了初等概率论与数理统计的基本内容,注重对基本概念、基本原理和基本方法的讲解与运用。书中重要知识点以例题或注记的形式给出;将一些稍难的证明或值得读者去了解的知识点单独放置在 补充 节,供学有余力的读者参考学习;各章节均配有适量的习题,供读者学习时使用。 《概率论与数理统计》体系完整,逻辑严密,是作者结合自身多年的概率论与数理统计教学经验编写而成,既吸取了国内外多部概率论与数理统计教材的优点,又具有自身独特的风格。希望读者通过对本书的学习,能够了解概率统计的基本思想,掌握基本理论和方法,感知不同于其他数学学科的魅力,能够运用概率统计的基本原理认识、分析和解决日常生活中存在的问题。
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范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分,主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容,提高学以致用的能力,各章均配有习题,并在书末附有答案。为便于读者理解和运用,本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂,详细介绍概率论与数理统计的思想和方法,注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题,另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。
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范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共分十章。概率论部分,主要内容为概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。数理统计部分介绍了数理统计中的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、一元及多元线性回归分析、逐步回归分析和正交试验设计等内容。为了帮助读者加深理解基本内容,提高学以致用的能力,各章均配有习题,并在书末附有答案。 为便于读者理解和运用,本书在选材和叙述上力求将概念写得清晰易懂,详细介绍概率论与数理统计的思想和方法,注重应用的前提和步骤的说明。书中一部分内容能直接应用于解决实际问题,另一部分内容将为读者今后进一步学习有关课程或在实际应用方面奠定一定的基础。
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iv id="bjtj" style="word-wrap: break-word; word-break: break-all;"> 国内已经有一些统计实验教材,但它们多数侧重于统计实验方面,如假设检验、方差分析、回归分析等。因此郭民之主编的这本《概率统计实验》教材在取材上做到了两者兼顾,使得概率实验和统计实验的个数基本持平。结合学生实际情况,本书一共编写了28个实验,主要分为两个部分。**部分为基础实验,有12个实验。这一部分的实验紧密结合教材内容,和教学进度一致,教师可从中挑选7~8个实验让学生完成。第二部分为综合应用实验,目的是为了扩展和提高,有16个实验,供教师和学生选用。附录部分对概率统计实验中常用的Excel函数命令作了介绍。
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黄龙生和吴志松主编的《概率论与数理统计》分三大部分:前六章为概率论,后六章为数理统计,另外安排了十二个实验。本教材用“引例”(日常生产生活中的问题)的方式导入新的概念,突出概率论与数理统计的思想和方法,力求通俗易懂;对专业术语给出了相应的英语译文,为学生阅读外文资料提供便利;在内容的讲述中,借助图形的直观性,帮助学生理解概率论与数理统计的基本思想和方法,提高学生的解题能力;在例题和习题的选取上注重应用性和趣味性,以达到提高学生分析解决实际问题的能力。在教材的编写中,以定义的形式给出主要概念,以定理的形式给出主要结论,帮助学生抓住重点。每章的前几节是基本内容,后面是加深及扩展内容,通过每章后面内容的教学,巩固和深化基础知识。常用分布集中在第五章,有利于学生掌握常用分布,
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这本《随机过程(原书第2版)》(作者罗斯)是非测度论的随机过程导论,且至多假定读者具备微积分和初等概率论的知识,在书中我们试图介绍随机过程的一些理论,显示其在不同领域中的应用,同时也培养学生在思考问题时所需的一些概率直观和洞察力。我们尽可能从概率的角度而不是分析的角度看待随机过程。例如,这种尝试引导我们从一条样本路径的观点研究大多数随机过程。
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本书在前两版的基础上,加入了更为实际的MATLAB命令和计算器的使用,力求打破应用型本科人才培养中与自身教学方针相背离的传统的“重知识、轻能力、重理论、轻应用”的培养模式,探求21世纪人才培养新模式。
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