面对工作，你是否经常遇到以下问题：有一堆繁杂数据，怎么利用？软件很熟练，怎么跟需求结合？结论太简单，领导不满意，怎么深？分析完数据，如何得结论、提建议？找到新工作，如何快速掌握该行业的知识？阅读本书，给你答案！
Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
本书详解MySQL 5.7性能优化和高可用技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述和实战部署帮助读者将所学知识运用到实际工作中。
zi深数据库工程师写给初学者的实用指南！107张图表 209段代码 88个法则，菜鸟阶bi备！基于标准SQL编写，明示各RDBMS（PostgreSQL/DB2/MySQL/Oracle/SQL Server）的差异！1.畅销书全新升级，内容更新更全面！第1版豆瓣评分8.8分，重印13次，好评如潮。第2版基于新版本RDBMS全面升级，并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。2.由浅深，结构清晰，真正适合初学者！从数据库、表的结构到查询、更新表的语法，常用的函数，表的联结等，内容逐步深。对于初学者常见的疑难，均通过专栏行讲解。各章节后精心设计了练习题，帮助读者巩固理解。3.双色印刷，排版独特，让你读起来不累！双色印刷赏心悦目， 学习重 KEYWORD 备忘 法则 专栏 等各种小模块帮你梳理知识，让学习过程事半功倍。
Access 2010数据库管理与应用从新手到高手(光盘内容另行下载，地址见书封底)
1.本书融案例教学的思想，以发一个完整的数据库为例，对Access 2007及其各种对象的功能由浅深、循序渐地行介绍， 2.本书面向非计算机专业，适合二、三类本科教学
1.DevOps传奇人物吉恩 金继《凤凰项目》后的又一力作，运维名著《凤凰项目：一个IT运维的传奇故事》的姊妹篇； 2.中国敏捷教练联盟秘书长肖然作序推荐； 3.DevOpsDays中国峰会核心组织者倾力翻译； 4.从软件发人员的角度继续讲述无极限零部件公司的故事。
重可平衡：数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧，兼顾业务中台。 落地易操作：图解化理论，没有高高在上的说教，手把手教你如何操作。 以 案 促教：以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。
大数据时代书系(一本书读懂大数据+一本书读懂互联网思维+一本书读懂互联网+一本书读懂互联网金融)套装共四册
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
本书由浅深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时行操作练习。 本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
1.Presto是由Facebook源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。 2.作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松破壁垒，连通数据孤岛。 3.本书由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。 - 门：探索Presto的用例，学习安装、配置和使用Presto。 - 阶：深理解Presto的架构，学习连器实例和SQL高级特性。 - 实践：了解如何在生产环境中使用Presto，保证安全性，与其他工具集成。
本书并不仅讲述如何使用Excel软件，而且从任务出发，阐述如何根据任务需求来拆解问题，形成图表制作的思路，并运用工具完美呈现任务，达到数据分析的目标。 本书特色： 1 以数据为中心，针对不同类型的数据，分别阐述多样化的可视化方法。读者可从中了解不同呈现方式的优劣和适用场景，在遇到实际任务时，能做出恰当的选择 2 采用商业、金融领域有代表性的真实数据案例，详细介绍不同图表的制作方法和技巧。 3 配套讲解视频和Excel案例资源
还在与bug、性能问题、程序崩溃、数据损坏以及令人费解的输出等问题死磕？如果你是一名数据库程序员或DBA，你将每天都要与这些问题交道。它们的应对之策是知道如何行迅速的恢复。本书采用独特的视角，通过大量案例来演示如何处理MySQL中遇到的棘手问题。 本书由Oracle的首席技术支持工程师编写，它提供了用于解决各种问题（从简单到复杂）的相关背景、工具和步骤。无论是你插的数据无法在查询中出现，还是因为服务器故障而导致整个数据库被损坏，只要本书在手，你都可以轻松应对这些问题。 即使问题很容易解决，也要理解问题产生的根源 当应用程序在多个线程上运行时，处理所发生的问题 调试和修复由配置选项引发的问题 探究操作系统调优如何影响服务器 使用特定的排错技术来重现问题 参考其他排错技术和工具，其中包括第三方解决方案 学习可实
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的*步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者职的必要条件。
Spark发者出品！ 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书，它没有过多深实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark的用法，它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了源集群计算系统Apache Spark，它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。 2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。 3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
通过45实例来讲解，培养动手能力 涉及 MongoDB和 Redis 带着具体任务去动手，引领式学习 层次清晰、语句简洁，阅读流畅 大项目：搭建一个完整的问答网站
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格行编写，从而激励读者从头到尾地阅读本书，并实现以下10 个目标。1． 理解在什么情况下需要数据模型，以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。2． 像阅读一本小说那样，轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。3． 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。4． 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。5． 具备使用模板工具，高效获取应用需求的能力。6． 具备解释数据模型记分卡中10个计分项的能力。7． 获得如何与其他人员建立良好工作关系的实践经验。8． 了解非结构化数据及其模型化。9． 了解UML的基本概念。10． 具备在XML环境中创建数据模型的能力，并了解元数据和敏捷关的基本概念。
市场中**本Hive图书。 Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。
了解SQL查询语言的基本原理，但仍感觉无法自由运用SQL？想在数据上线前用SQL跑一遍数据库？想一步提高SQL技能？以上需求《SQL经典实例》都可以满足。本书致力于让广大数据库相关人员了解SQL的强大数据处理能力。书中汇集了150多个SQL示例，给出了常见问题的解决方案，帮助读者扩宽思路并用学到的技术来解决新问题，既适合SQL初学者更深理解SQL，也适合SQL用户阶及日常查询参考。-where子句等常见查询语句-查询结果排序-连查询-如何获取数据库元信息-常见数字运算实例-字符串处理-日期处理-数据仓储和复杂报表生成领域的查询-与层次化有关的一些实例
大数据：挖掘数据背后的真相(学会数据分析，立破谎言，新时代大数据分析入门书，无须数学、统计学基础，轻松掌握！)
透过纷繁的数据，找到*有用的信息，读这一本书就够。 没有学科门槛，不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。
本书系统、详细介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、作用、步骤等方面讲解了一名合格的数据分析人员应该掌握的知识与技能，而且也注重实务操作，有真实的案例分析，旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析核心知识，实现数据分析能力的大幅度提升。
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
数据可视化经典著作 讲解清晰、示例丰富、实用性强 创作信息图的**参考指南
也许你未曾意识到，但你时常在与MySQL或其分支交道。作为高效且稳定的源数据库，MySQL备受各大电商网站和社会媒体网站青睐。若想快速并深了解如何使用和维护MySQL，本书便是绝佳参考。这本注重实践的学习指南以简单明了、条理清晰的方式，教你安装、使用和维护MySQL及其重要分支MariaDB。 本书作者既是MySQL与MariaDB专家，也是小说家。他以生动的语言和翔实的示例分析带你领略数据库设计和数据管理的方方面面。章末精心设计的习题将有助于你温故而知新。 创建和修改MySQL表，并在其中声明字段和列 通过示例，掌握数据的插、选取、更新、删除、连和子查询 使用字符串函数对列中的文本行查找、抽取、格式化和转换 学习用于数学或统计运算，以及日期和时间格式化的相关函数 执行管理任务，例如管理账号、备份数据库和批量导数据 使用PHP等各种编
数据科学领域元老级学者倾力造，SAP全球副总裁推荐畅销九个国家和地区，被20余所大学作为教科书数据科学商业应用的门指南，现代企业科学经营手册不同于其他讲述数据科学的书，本书从非数据科学人员，也就是管理者、投资者甚至工程师等人员的角度，阐述了数据科学这一新兴行业的基本原理和基础理念，而这正是本书的惊艳之处。在现代社会中，数据即商业，它是提升生产力、促创新和获取用户洞见的基础，数据思维和分析方法可谓是新时代的商战孙子兵法，只有善用数据者才能在这个数据驱动的环境中获得竞争优势。本书通过大量真实的商业问题案例，介绍数据科学的基本原理和各种数据挖掘技术，阐释如何从数据中提取出有用信息，而用数据科学方法解决商业问题，做出精准的决策。
作为新一代的源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flink项目核心成员执笔，系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。- Flink的适用场景- 流处理架构相较于批处理架构的优势- Flink中的时间概念- Flink的检查机制- Flink的性能优势
1.本书是日本公认的MySQL门首-选教程，原版长销13年，好评如潮，本书是第3次改版 2.本书有丰富的插图和示例程序，即使是初学者，也很容易理解和掌握相关知识 3.本书涉及的发环境和示例程序均可下载，读者可以一边操作一边学习。章末设有自我检查和练习题，方便读者确认知识的掌握情况 4.双色印刷，版式清晰合理，给读者带来良好的阅读体验
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance，SAP HANA)自2011年作为成熟的产品和解决方案向全球推广以来，引起了数据库领域非常强的一次震动。
介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为 21世纪头号性感职业 。本书从零始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识 数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处
1.从实践角度介绍如何将网站可靠性工程的实践应用于数据库架构和运维，为想成为数据库可靠性工程师的专业人士提供一个指导框架，发人员、系统管理员和初中级数据库管理员等都能从中受益。 2.首先介绍数据库可靠性工程师需要掌握的核心运维概念，然后介绍各种数据库持久性选项，包括如何利用关键技术提供有弹性、可扩展、高性能的数据存储和检索。有了数据库可靠性工程的坚实基础，读者便能深研究任何现代数据库的架构和运维。 -服务等级要求和风险管理 -构建并演具有运维可见性的架构 -基础设施工程和基础设施管理 -如何推动发布管理流程 -数据存储、索引和复制 -明确数据存储的特性和用例 -数据存储架构组件和数据驱动的架构
本书基于Stata 15.0版本，精选52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解应用Stata工具解决各种统计分析问题；针对每一个实验范例，都遵循从 原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导 几个方面行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。 本书每章附有习题，方便读者在实践练习的过程中快速提高应用水平。 本书配套制作了可供下载的多媒体教学视频，方便读者参照本书行 虚拟课堂 的学习。
图形数据库经典产品Neo4j的核心人员力作。 世界上的大部分领域实际上都可以建模成图，而软件发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下，假如你再也不用去做这样的转化，假如数据库的迁移可以变得轻松简单，你愿意去受一个全新的数据库吗？图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库，它处理的是大规模的数据和不断变化的需求，并且拥抱它们。 《图数据库》系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例，详细地说明了图数据解决的是什么样的问题，并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例，阐述了图数据库的建模方法和领域用例，*后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。 《图数据库》的三位作者均为图数据库经典产品Neo4j的
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据，并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是，其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢？事实上，很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖，从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。通过阅读本书，你将能够学习如何：?构建数据湖并模拟数据；?应用数据及基于文本的数据池，从而将业务价值zuida化；?理解原始数据池的角色定位；?掌握使用归档数据池的时机；?利用4大核心组件：元数据、业务的整合对应，语境及元过程信息。本书的作者曾经让我们放眼于数据仓库的架构与成效，如今他又将我们带到数据湖架构的新高度。
这本书不要求读者的编程基础和数学知识，以尽量通俗易懂的语言来解释晦涩的数据挖掘算法原理，本书所保留的数学公式都是*基本的、不得不保留的公式，这将本书的阅读门槛降到了**。学习本书，读者将掌握*实用的数据挖掘算法，并能够立刻应用它们。
本书用轻松话语讲述一线数据分析技术，既有统计方法与分析技巧，更有奇闻趣事和哲学感悟，为你的数据分析之路指点迷津。
读者对象 ★零基础的MySQL自学者。 ★希望快速、全面掌握MySQL应用技术的人员。 ★高等院校的老师和学生。 ★相关培训机构的老师和学生。 ★初、中级MySQL数据库运维人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导：免费微视频课程。 ★★强化实用：模拟真实发环境，让编程更容易。 ★★小白实战手册：3个真实项目实训，快速积累行业经验。 ★★面试宝典：求职资源库、面试资源库和笔试题库，轻松找工作。 ★★教学无忧：课后实战训练、教学大纲和精美幻灯片，让教学更轻松。 ★★互动教学：定期和作者在线答疑，解决自学路上的困惑。
中国商业联合会数据分析专业委员会组织的数据分析员（CDA）考试丛书，针对数据分析门者。包括： 《CDA数据分析考试大纲》 《CDA数据分析：零基础门》 《CDA数据分析实务》 中国商业联合会数据分析专业委员会是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。协会推出的人才培养体系： CPDA数据分析师 CDA数据分析员 协会网址：http://www.chinacpda.org 培训网址：http://www.cdachina.com
大数据作为人工智能的基石，当前正站在计算机技术发展的风口， 而作为Apache*项目的HBase的优势是高性能读写、弹性伸缩、面向列族存储，能够轻松应对数据存储的爆发，提供对千万级QPS低延时需求支持，毫无疑问是企业搭建大数据在线实时应用的*。Hadoop生态系统的HDFS和MapReduce分别为大数据提供了存储和分析处理能力，但是对在线实时的数据存取则爱莫能助，而HBase弥补了Hadoop的这一缺陷，满足了在线实时系统低延时的需求。本书以精炼的语言介绍HBase基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase 的核心架构思想（如数据读取、数据备份等）有深的了解，并且剖析HBase源码，介绍HBase 1.X 以及2.0带来的新特性，让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，同时不
MySQL运维内参：MySQL、Galera、Inception核心原理与最佳实践
去哪儿DBA老大ACE DirectorMySQL用户组主席周彦伟领衔造 源码专家强势加盟，集三大主流源项目源码剖析与实战于一书 一呼百应，MySQL官方指定专家*NoSQLReplication独家内幕 DBA案头，覆盖服务器性能集群高可用自动化运维高级话题
SQLServer2012王者归来——基础、安全、开发及性能优化（光盘内容另行下载，地址见书封底）
资深程序员10年开发经验的总结，深入剖析SQL Server 2012的精髓 全面涵盖SQL Server 2012数据库基础、安全、管理、开发及性能优化 视频教学：专门录制了18小时高清配套教学视频，便于读者更加高效、直观地学习 内容全面：从基础的SQL语法，到复杂的性能优化，涵盖了SQL Server 2012大部分功能 内容新颖：紧跟SQL Server数据库技术的**趋势，总结了大量的全新观点和应用 示例丰富：提供了670个精巧示例和操作，并用T-SQL语句和可视化操作两种方式实现 由浅入深：从基本的数据库概念和操作开始，逐步深入到数据库安全、开发和性能优化 讲解详细：对每个知识点都从概念、语法、示例、技巧和应用等多个角度进行分析 对比分析：对SQL Server 2005/2008/2012等几个*常用版本的不同特性进行了对比分析 推荐阅读（请点击链接）： “Linux典藏大系” （丛书畅销10万册，
季昕华、徐羽作序，连城/胡熠/武泽胜/肖磊/靳志辉联袂推荐 腾讯专家首次分享Spark*实践 基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计
编写高效率的数值计算处理程序，可以大大提高科研水平。
全面系统地介绍了达梦数据库体系结构、数据库日常维护操作和数据库基本参数设置，是学习达梦数据库的基础教材和参考用书。
实用的Python源模块的大集合；简单易懂、示例丰富的数据分析教程；掌握数据可视化、机器学习等高端主题；新手变身数据分析专家的上好读本；
《数据分析与量化投资 基于SAS的应用》基于SAS EG平台，采用项目管理的过程流方式，介绍数据分析及量化投资策略，让不熟悉编程的读者可以利用类似于SPSS的功能去完成统计分析，还可以调用本书中提供的宏语法快速行分析。
数学菜鸟也能搞懂数据分析！ 从零学起：没有深奥的理论和晦涩的知识 实际体验：免费软件RStudio 提供模拟数据 应用R语言轻松学统计： 平均值/直方图/t检验/卡方检验/相关/回归分析/逻辑回归分析/文本挖掘 商家的抽奖促销有猫腻？ 面包店的面包缺金少两？ 调查问卷的结果该怎么分析？ 曾经的热销商品为什么不好卖了？ 网络上的匿名中伤者找得出来吗？ 坏事的发生是否能预测？ 让数据告诉你答案！
Oracle数据库管理从入门到精通（光盘内容另行下载，地址见书封底）
提供13.6小时配套教学视频，赠送7.8小时PL/SQL进阶教学 全面涵盖Oracle数据库管理与应用的各种技术细节，提供系统化的学习方案 对Oracle数据库管理、SQL及PL/SQL开发用到的各种技术做了原理分析和实战演练 真正做到了从Oracle实际工作的视角剖析Oracle数据库的应用， 深入浅出地介绍了Oracle管理、监控、SQL及PL/SQL开发的要点 精选了实际工作中常用的知识点，并配以大量实例，让读者快速上手， 提供了2个有很高参考价值的案例，提升读者的实战水平 提供了各种实际应用场景，引导读者将知识应用于实际工作中， 代码精炼，注释丰富，通过研读代码，即可获得大量的经验 推荐阅读（请点丛书链接查看） 《 Oracle PL/SQL 从入门到精通》 （本书姊妹篇， PL/SQL 经典畅销书，大量读者好评， Oracle 进阶） 《 SQL Server 入门很简单》 （数
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