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随着信息时代的来临,人们处理信息的手段也在逐渐改变。

设计模式的种类繁多,并且不断有新的模式出现,本书涵盖了23种传统的设计模式、11 种较为常见的模式,以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外,本书还简要介绍了13种负面模式(即反模式)。作者讲解这些模式的时候,不仅给出了简洁、直观的范例代码,而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节,让读者能够更全面地了解模式对代码结构的影响,以及模式与Java虚拟机的交互情况。

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本学报共收信息系统学论文9篇,这些论文的领域涵盖了当前信息系统研究的一些热点问题,重点反映我国学者在企业信息化等方面的部分学术进展。

本书以面对纷呈复杂问题时如何理清数据关系,选择适宜高效的数据结构和解题方法为主线,分别阐述线性表、树、图的解题策略,全书共16章。每章以相关的数据结构、高级数据结构的知识体系为大纲,以基于程序设计竞赛试题的解题实验为核心单元,以期通过案例化的学习,系统、全面地提高读者编程解决问题的能力。本书既可以作为ACM-ICPC、IOI等各类程序设计竞赛的训练教程,又可以作为大学本科、研究生的教材,也可以作为IT研发人员提高编程能力的辅导教材。

单片机应用系统设计技术——基于C51的Proteus仿真(第3版)实验、题库、题解

本辑学报秉承前3辑所形成的强调学术前沿与严谨研究方法的风格,致力于体现管理与技术并重的特点,收录了多篇国内外学者的**研究成果,其内容涵盖多个不同的研究主题和多样化的方法论。


本书主要章节内容由云计算概论、云计算技术、架构以及云计算应用三篇12章组成。

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(1)中国科学院院士/普林斯顿大学教授/北京大数据研究院院长鄂维南等专家推荐(2)作者是金融技术和业务领域的双栖专家,技术方面,致力于机器学习和智能风控算法的研究与应用多年;业务方面,参与过上百亿信贷资产的管理,为超过30家金融机构搭建风险运营SaaS平台,主持过多家银行的本地化风控体系建设项目。(3)多年来,作者一直在国内头部的互联网公司的金融部门和国际化资产管理集团就职(因为敏感,所以不方便透露公司名称),积累了丰富的经验。(4)系统讲解了智能风控和反欺诈在信贷风控领域实践全流程,从业务和技术双维度讲解传统风控体系与智能风控算法和模型的结合使用。

在这个快速变化的时代,企业需要更加动态灵活的战略架构,需要要简洁、高效、行动导向,同时让更多智慧的头脑参与来,激发创新和变革。

(1)作者背景权威:本书由国内安全领域的知名企业知道创宇出品,知道创宇的CEO赵伟、CTO杨冀龙、CSO周景平、技术副总裁李伟辰、研发总监王亮共同撰写。 (2)作者经验丰富:知道创宇在网络空间测绘领域有近10年的积累,而且5位作者都是安全领域的知名专家,经验极其丰富。 (3)理论细致深:对网络空间测绘的关键技术及其原理的讲解非常深,对网络空间测绘搜索引擎的使用讲解非常细致。 (4)实战案例丰富:书中有大量案例,尤其是从国家角度、监管角度、红蓝攻防角度和科研角度讲解的4个综合案例。


本书是面向程序员的差分隐私书籍,最初由佛蒙特大学作为数据隐私课程的讲义,之后被芝加哥大学、宾夕法尼亚州立大学和莱斯大学选作教学参考书。本书旨在向读者介绍数据隐私保护领域所面临的挑战,描述为解决这些挑战而提出的技术,并帮助读者理解如何实现其中的关键技术。本书强调动手实践,包含很多示例和很多概念的具体实现,这些示例和实现都是用可以实际运行的程序编写的,并提供源代码下载。


临床医学领域有海量数据,而这些大数据中蕴含着很多尚未发现的医学规律,这正是机器学习可以施展威力的地方,从临床医学大数据中挖掘、探索未知的医学特征、医学关系将为人类造福。本书介绍了作者20多年在医学领域耕耘的经验与成果,包括如何发一套通用于医学各学科的临床医学科研平台,以及如何行数据搜集、清洗、挖掘的实战经验。



1)极客邦科技组编,中国基础软件主流企业参与撰写,28名专家共同探讨中国基础软件发展与实践之路 2)系统剖析基础软件发展趋势、四大基础软件(数据库、操作系统、编程语言与中间件)的领域难题与行业实践,以及源战略、生态建设与人才培养


本书由Datadog公司高级工程师Jon Bodner撰写,他不仅介绍了资深Go发者所采用的设计模式,还深探讨了使用这些模式的根本原因。书中通过大量示例,帮助发者编写清晰、地道的Go语言代码,并设计Go语言项目。相较上一版,本书新增了Go语言泛型和工具集的独立章节,涵盖go vet、go fmt等核心工具,并通过实际示例详解每个工具的使用方法和应用场景。每章末尾新增练习题,帮助读者巩固所学知识。无论你是Go语言初学者,还是经验丰富的发者,本书都能让你获益良多。

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(1)里程碑著作:本书是数据空间领域的里程碑著作,大量原创的方法、模型、框架和工具,为数据空间的理论研究、标准制定和工程实践提供全方位指导 (2)作者背景资深:作者是全球数据资产理事会(DAC)总干事,放数据空间联盟(ODSA)执行理事长,厦门市云大物智数据研究院理事长,高颂数科(厦门)智能技术有限公司董事长。 (3)作者经验丰富:作者是中国数据要素领域的实践者和布道者,在数据资产和数据空间领域有丰富的研究和实践经验。 (4)融合全球成果:本书融合了以中国和欧美等15个国家在数据空间领域的研究和实践成果。 (5)构建完整体系:本书覆盖数据空间的原理、工程、运营、应用,呈现了完整的数据空间知识体系。
