（1）作者经验丰富：作者是AI知识库应用领域的先驱者和专家，分享了大量实用的AI知识库实操经验，有广泛的影响力。 （2）零基础友好：无论你是否有AI或AI知识库的使用经验，本书都能教你正确认识、搭建、使用AI知识库，成为AI知识库达人。 （3）个人效能倍增：详细讲解AI知识库在智慧生活、学习提升、家庭教育、职场发展等4个领域的22个典型场景中的应用。 （4）企业智慧赋能：全面剖析企业级AI知识库的规划、搭建与运营策略，聚焦团队协作、客户服务、业务增长3大领域的10个重要使用场景。 （5）大量案例、手把手教：针对个人和企业使用AI知识库的高频场景，本书使用了大量的案例，用详细的操作步骤和示意图，手把手教，一学就会。
人人都要讲管理、出效率， 过好生活！ 马利克的管理思想 正在以下组织中得到运用 戴姆勒-克莱斯勒 宝马集团 德国莱茵集团 索尼 德国铁路集团 西门子 德国大众 德意志银行 保时捷 贝塔斯曼 Haereus
数据已经成为一种新的 货币资产 。很多组织都沉浸在其中，但很少有组织能从中获取真正的价值。本书将整个分析生命周期转化为可操作、可执行的洞察力，为构建有效的分析能力和将数据转化为行动的实操流程提供了一个框架。本书第壹部分描述了现代企业展数据分析的 参与者 (who)、 如何做 (how)和 为什么这样做 (why)，让领导者能够清楚地了解组织在战略层面具备协调一致的能力的价值；第二部分详细介绍了分析生命周期*佳实践，包括问题理解、数据探查、模型发、变革管理、数据管理、产品管理等；第三部分讨论了如何保持分析能力长期卓越，以及如何将分析嵌业务发展的新阶段，以此一步充实本书的研究结论。 对于那些看到了分析的价值，但缺乏构建恰当解决方案的知识的组织来说，本书破了窘境，为其提供了一个将正确的人员管理、流程框架和所需技
考精讲*真题精解*难精练
《软件定义数据中心：技术与实践》 国内系统介绍软件定义数据中心的专业书籍 众多业界专家倾力奉献，揭秘如何实现软件定义数据中心 理论与企业案例完美融合，呈现云计算时代的数据中心**解决方案
12年行业经验 作者从事SaaS创业、管理、经营超过12年，从事企业软件服务行业超过25年。 5维度关键要素 从行业机会、商业模式、价值模型、成功路径、经营系统5维度全面梳理SaaS商业实战核心内容，详细阐述好模式变成好生意的全过程。 10余位专家推荐 微软、腾讯、字节跳动、安永等近10家企业的专家高度评价并联袂推荐。 1个完整闭环 章围绕获客、留存和增长构建包括线索拓展、销售、实施、交付、客户成功、规模化和增长在内的经营系统闭环。
本书全面系统地梳理了基于文本理解的智能问答技术，涵盖从传统方法到现代深度学习技术的发展历程，重聚焦于文本问答任务中的关键技术和前沿问题。 本书涉及智能问答不同领域的多种创新性技术，既有智能问答的背景、技术挑战及前沿问题的解读，又有技术实现和应用的具体指导，读者可以全方位掌握智能问答领域的重要研究问题与技术。 本书注重理论与实践结合，通过清晰的结构和易于理解的语言，力求帮助不同层次和需求的读者快速掌握该领域的核心内容。无论是学术研究人员、研究生还是工程师，都可以从本书中获得学术或技术方面的启发。
（1）内容全面，实用性强。本书围绕Office 3个组件的方方面面展了全面介绍，重突出了实用性及可操作性。 （2）案例丰富，实操性强。本书注重理论知识与实践操作的紧密结合。每章配实战训练，以实际办公需求为主，给出了实训项目的基本操作步骤与技巧。 （3）资源丰富。所有案例均提供操作视频，还配套教学资源丰富，包括教学课件、案例素材、教学大纲、拓展案例、上机题库等。同时，本书还提供微信公众号案例分享、QQ社群服务等教学服务。
1 作者背景资深 作者在百度、阿里从事商业广告产品多年，现为某头部短视频平台商业产品总监 2 作者经验丰富 作者在互联网大厂有多年的商业产品广告经验，技术背景出身，对短视频社区产品有深洞察 3 内容注重实战 摒弃模糊抽象的定义解释，重呈现实战中总结的经验，以及对困难和问题的剖析 4 呈现图文并茂 将重要理论、实操方法、经典案例等精华内容，全部以可视化的方式呈现，包含大量精心设计的图表
（1）作者背景资深：4位作者都是博士，现在或曾在国内微软、百度等大厂从事AI相关技术的研究与发。 （2）作者经验丰富：4位作者在大厂工作多年，在自然语言处理、推荐搜索、对话系统等领域积累了丰富的项目经验。 （3）工程化视角：本书从工程化的角度讲解了大语言模型的核心技术、训练方法、在各领域的应用，展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。 （4）从门到阶：从大模型的原理和基础构件手，到大模型的分布式训练和各场景应用，再到大模型的优化，零基础门，成为大模型高手。 （5）从当下到前沿：既详细讲解了当下主流的大模型技术和实操方法，又梳理和盘了大模型前沿技术理论和实战应用。
本书主要章节内容由云计算概论、云计算技术、架构以及云计算应用三篇12章组成。
1）一学就会的DeepSeek指南，助力你成为AI时代的 超级个体 2）前阿里、华为高级技术专家与知名AI达人联合撰写，百万粉丝KOL与畅销书作家联袂推荐 3）涵盖写作、企业办公、数据分析、自媒体内容创作、数字人营销、教育等30余个高频工作场景，500余个细致实践指导，上手即会
通过本书的学习，可以使读者对计算机的基本概念、计算机原理和网络知识等有一个*、清楚的了解和认识，并能熟练掌握系统软件和常用Office 办公软件的操作和应用。在拓宽知识面的同时，培养读者的计算机应用能力和解决问题的能力。
如果你和大多数R语言用户一样，那你肯定喜欢统计学，也能够深理解统计学。但是随着组织内部不断收集大量数据，添加Apache Spark这类工具就变得理所当然。在本书中，数据科学家和使用大规模数据应用的专业人员会学到如何使用Spark和R解决大数据和大计算问题。 作者会展示如何将Spark和R结合起来行大数据分析。本书涵盖相关的数据科学话题、聚类计算，以及高级用户会感兴趣的问题。 在Apache Spark环境下，使用R来分析、探索、转换、可视化数据。 构建统计模型来提取信息并预测输出，自动化生产级的工作流程。 使用分布式计算技术在多台机器上行分析和建模。 轻松使用Spark处理多个数据源和格式的大规模数据。 学习其他用于大规模图处理、地理空间分析和基因组学分析的建模框架。 深高级话题，包括定制转换、实时数据处理和创建定制化Spark扩展。
软件架构是指复杂应用程序的高级设计。它像我们使用的编程语言一样不断化。现代C++允许发人员在不牺牲可读性和可维护性的情况下，用高级语言编写高性能应用程序。如果你正在使用现代C++，那么本书将帮助你把相关知识应用到工作中，设计分布式大规模应用程序。 本书首先快速介绍架构概念，包括已建立的模式和不断上升的趋势；然后，详细阐释软件架构的概念及其组件；着，深探索应用程序架构中涉及的设计概念和软件发中涉及的模式，详细介绍构建、包、集成和部署组件的方法，以及架构的不同质量属性，例如可维护性、可重用性、可测试性、性能、可伸缩性和安全性；最后，概述分布式系统，例如面向服务的架构、微服务和云原生设计，并简单介绍如何在应用程序发中应用它们。 学完本书内容，你将能够使用现代C++和相关工具构建分布式服务，并根
本书系统性梳理计算社会学理论和方法的论著，具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析，并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外，书中还深介绍了人工智能算法（如深度学习）在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念，全面呈现了计算社会学领域最新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言，这本书是不可或缺的宝贵资料。
本书通过大量实际案例，深介绍了互联网行业产品经理的现状，旨在站在市场角度论述产品经理的成长，通过采访、描述展示产品经理们的生活现状和心理状态，给尚未成为产品经理或刚刚步此行业的新人们展现真实的产品经理工作及生活面貌，预测行业未来动向，激发新人们对该行业的兴趣。
内容深浅出，案例丰富，可读性强。 警示企业数字业务安全风险，揭底黑灰产业套路，讲透风险防范策略及手段。
本书以全新角度阐述新工业背景下工业软件与知识工程的关系；将相关的理论、方法、技术、工具与落地实施方法论有机结合，既满足不同读者的阅读需求，又具有实操指导性。
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（1）融理论与实践为一体，方便读者深掌握网络技术知识。 （2）精心设计实践内容，每一个实验内容都是经过实验室实践验证通过的，便于读者自行实践。
（1）作者背景权威：作者是上海市协力律师事务所高级合伙人，法学博士；上海市法学会金融法研究会副秘书长，上海市国资委法律咨询专家，上海市地方金融管理局法律顾问，合合信息独立董事，中海基金独立董事，上海仲裁委员会仲裁员，上海国际仲裁中心仲裁员。（2）作者经验丰富：在金融和数据资产领域有丰富的法律合规经验，参与《上海市数据条例》《苏州市数据条例》立法，参与筹建上海数据交易所，为多家数据类企业、金融机构、互联网企业提供数据合规、数据资产表、金融科技法律服务。（3）研究成果领先：汇聚数据资产领域领先的法律研究成果，为数据资产表、数据交易等方面的法律合规问题提供先经验和解决方案。（4）理论与实务结合：能够为读者带来最新的数据要素市场信息、专业的法律分析、冷静的底层逻辑思考与清晰准确的法律解决
滋养的家庭造就温暖健康的孩子，孩子长大后建立下一个滋养的家庭，养育他的孩子，这就是持续的滋养。 从没发觉，行为科学离我们每一个人都那么近，小小的行为改变，将融每个人的漫漫时光。
Pro/ENGINEER野火版5.0运动仿真快速入门、进阶与精通(第二版)
（1）行业标准著作：内容系统全面，理论实践兼顾，既有监管要求深度剖析，又有实践经验系统总结，平安、招商、广发、九江等银行专家和高管力荐。 （2）作者背景资深：5位作者均在银行业有近20年的工作经验，都来自管理岗和核心技术岗，汇聚了作者们在大型商业银行、股份制银行、城商行的宝贵经验。 （3）理论实践兼顾：从合规管理和技术防控2个维度，全面讲解信息科技风险管理8个领域的方法论和实施方案，指导金融机构从容驾驭科技风险，让合规创造价值。
美国国家科学院院士、斯坦福大学终身教授张首晟，国家能源委员会专家咨询委员会委员李俊峰倾力推荐。谷歌创始人拉里 佩奇，百度前首席科学家吴恩达，麻省理工学院教授张锋，美国斯坦福大学教授鲍哲南等数十位科技创新标志性人物的创新之路。源自麻省理工学院的全球科技精英创新启示录，在发现下一个重大技术创新之前,先发现技术革新的拓疆者。在科技改变世界的今天，你必须研究创新的路径，突破极限之后找到科技创新的独特方法。这些技术革新的拓疆者，产业格局的缔造者，未来世界的颠覆者，研究创新的路径，在突破极限之后找到科技创新的独特方法，以耀眼的成就诠释了科技、青春、才华的魅力。《极限创新：35岁之前改变世界的全球科技精英》通过挖掘科技创新背后这一群有梦想也有忧虑和野心的年轻人，他们在一个问题上研究多年才找
（1）作者背景资深：作者是资深推荐系统专家，曾在阿里担任推荐和搜索方面的算法专家，是工业级高性能高维数据检索算法NSG、SSG的发明人。 （2）内容另辟蹊径：不以推荐算法为核心，而是从业务视角解读推荐系统的架构设计、数据工程、算法原理，揭秘千万级DAU工业推荐系统的构建、优化奥秘。 （3）重磅专家推荐：百度首席科学家王井东，浙江大学教授、青年973首席科学家蔡登，美国南加州大学终身教授任翔联袂推荐。
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超厚手册、超大容量、技术全面25章教学内容，软件功能全覆盖123个实训案例，32个拓展训练，理论结合应用收录22小时书中所有案例的教学视频配书资源 包含书中所有实训案例和拓展训练的操作过程教学视频 包含书中实训案例和拓展训练的初始文件和结果文件，以及课后习题的练习文件
清华大学优秀博士学位论文丛书 （以下简称 优博丛书 ）精选自2014年以来选的清华大学校级优秀博士学位论文（Top 5%）。每篇论文经作者一步修改、充实并增加导师序言后，以专著形式呈现在读者面前。 优博丛书 选题范围涉及自然科学和人文社会科学各主要领域，覆盖清华大学设的全部一级学科，代表了清华大学各学科*秀的博士学位论文的水平，反映了相关领域*的科研展，具有较强的前沿性、系统性和可读性，是广大博硕士研究生题及撰写学位论文的参考，也是科研人员快速和系统了解某一细分领域发展概况、*展以及创新思路的有效途径。
（1）作者背景权威：海泰方圆官方出品，海泰方圆是密码安全领域的领军企业，本书由海泰方圆董事长带领核心骨干撰写。（2）《数字政府网络安全合规指引》配套实战指南：国家信息中心组织编写和制定了指引，本书是指引的配套，从技术和实操两个角度对指引行了补充，是数字政府工作人员的工作手册。本书得到国家信息中心电子政务信息安全等级保护测评中心副主任章恒的高度评价和推荐。（3）理论与实操兼备：从技术和实践2个维度详解数字政府密码应用合规性建设、数据安全合规性建设及典型产品的功能与架构。
如今越来越多的公司都变成了软件公司，可以预见，在不久的将来，更多的业务都将变成AI业务。在这本实用指南中，作者阐述了业务和技术领袖们如何在这场新兴运动中拥抱AI。 基于真实案例，本书将带你了解AI的核心概念，探寻和排序*适合你的企业的AI用例，同时指导你如何在组织和文化层面行业务转型。你还将看到许多带领公司在AI之路上探寻的领袖们，这些领袖被称为 AI英雄 ，他们的故事都充满传奇色彩。
结合作者在各自领域实战经验和**实践，深剖析OpenStack架构的设计理念及具体实现，透析其中每个模块的工作原理。
（1）作者经验丰富：作者是资深商业分析专家和数据分析专家，近10年来先后经历了50余个商业项目的创建、发展和关闭的过程，积累了丰富的实战经验。（2）商业和业务双重视角：与传统数据分析和商业分析图书不同，本书立足于商业和业务视角，侧重阐述商业洞察、商业数据和业务逻辑等方面的经验。总结了一套完整的、系统化的数据驱动方法论，能够很好地帮助读者在商业决策和业务增长方面行全路思考。 （3）完整、系统的方法论：对不同业务形态的商业数据路行整合、提炼，形成了全路、系统化的数据驱动方法论，力图从数据的角度解答、突破业务问题，帮助从业者提升商业数据思维能力和业务数据认知水平，从而优化商业决策和业务策略。（4）近20位专家力荐：阿里、腾讯、百度、字节、美团、B站等大厂的近20位数据专家、创业者、管理者诚挚推荐。
没有设备可以运行的话，人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备，那么移动发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。 作者首先介绍了机器学习技术和工具，然后引导你使用ML Kit、TensorFlow Lite和Core ML等工具编写由常见ML模型（如计算机视觉和文本识别）驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用发者，本书将帮助你利用当今的ML技术。 通过阅读本书，你将： ? 探索在移动设备上实施ML和AI的选项。 ? 为iOS和Android创建ML模型。 ? 为iOS和Android编写ML Kit和TensorFlow Lite应用程序，为iOS编写Core ML/Create ML应用程序。 ? 为你的用例选择适合的技术和工具，例如，基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。 ? 了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。
（1）案例驱动，读者拿来即用：覆盖ReAct、Plan-and-Execute、RAG与多模态等主流Agent模式，提供可复用代码与最佳实践，让读者快速见成效。 （2）通全栈工具，赋能企业落地：融合LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen与OpenAI Swarm等框架，讲透函数调用、工具集成、多Agent协作与工程化部署，直达企业级落地。 （3）实力派作者，传授有效经验：作者拥有10 年架构与管理经验，经历众多大型项目的真实锤炼，保障内容稳、准、狠。
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这是一本兆易创新高工、芯片综合服务商映时科技及一线从业者共同撰写的GD32 MCU重磅指南，得到了兆易创新产品市场总监及产业界、技术圈、高校10余名专家鼎力推荐。书中从原理和实践两个角度解读GD32 MCU，通过该书读者可以深度理解GD32 MCU工作原理，并快速上手发。
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