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《金融大模型发与应用实践》是一本深浅出、实战导向的专业教程。它以清晰的结构和丰富的实例,全面覆盖了金融大模型从基础理论到高级应用的各个方面。无论是金融科技的初学者还是资深从业者,都能从中获得宝贵的知识和启发。本书特别适用于那些渴望深化Python编程技能、探索金融模型优化与应用的读者。其内容不仅包括了高频交易、量化策略等前沿话题,还融合了区块、深度学习等创新技术,是金融专业人士和学术界人士的理想读物。


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基于TensorFlow 2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型; 本书旨在填补理论和应用的鸿沟,帮助读者更好、更快地掌握深度学习的算法和原理。 本书旨在讲述深度学习的各种基本算法和原理,以及如何使用Python实现这些算法。本书首先介绍深度学习的相关基础知识,然后讨论深度神经网络的训练、激活函数与正则化等技术,着讲述卷积神经网络及其搭建方法,后阐述循环神经网络及其搭建方法。通过本书,读者可以深理解如何基于TensorFlow 2搭建、训练和应用深度学习模型。 本书主要内容: 线性模型、激活函数; 深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络; 模型评估和正则化; 搭建深度学习框架; 基于TensorFlow 2搭建卷积神经网络模型; 基于TensorFlow 2搭建循环神经网络模型。


本书是一本系统的提示工程学习指南,专为帮助读者在行AI原生应用发掌握提示设计的技巧、解决提示设计的真实问题而编写。 本书围绕提示工程展,详细阐述提示工程的理论基础和实际应用。本书共 10 章,每一章都围绕一个核心主题展,通过原理介绍、案例分析、实战应用等,系统介绍提示工程在 AI 原生应用发中的应用。 本书特色 1. 内容全面:从基础到阶、从原理到实践,系统掌握提示工程 2. 实战导向:包含提示工程的 100 多个实践案例和技巧 3. 由浅深:本书的初衷并非仅仅指导读者如何套用各种预设的提示模板,而是通过深理解并掌握提示工程,从而找到对大语言模型的输出有决定性影响的关键因子,推动AI原生应用的落地

1.内容严谨,结构清晰 在全面考虑人工智能发展脉络的基础上,精心筛选知识,突出导论课程的核心意义,着重关注重要的知识,有利于教师在规划课时内行有效的课堂教学,同时也便于读者自主学习。 2.案例丰富,有趣宜学 本书融合了与学生生活紧密相关的丰富教学案例,以通俗易懂的方式帮助读者理解重要而难以理解的知识,而提升读者的学习兴趣。 3.紧跟前沿,着眼未来 编者着眼于最新的技术成果,在书中介绍了人工智能相关行业的发展趋势和市场动态,在拓宽读者认知边界的同时,力求提高读者的科学素养。 4.录制微课,创新教学 本书提供针对重、难知识的微课视频,助力造新形态精品教材。读者可以通过多种智能化展示方式和渠道随时自学,最大程度提高自己的学习效率。

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1.一线院校,知名作者 本书主编为上海财经大学统计与管理学院院长冯兴东教授,冯教授长期从事统计和数据科学领域的本科及研究生教学工作,并主讲研究生阶段的数据分析与可视化课程。 2.基于Python,面向多领域教学 本书主要针对数据科学、统计学、以及应用数学和医学等领域的教学,重在介绍这些领域中的数据分析与可视化、探索性数据分析等内容。 3.案例式教学,理论与实践相结合 本书配有大量的实战案例,涉及金融,经济管理,医疗影像,健康大数据、地理数据等,并与常见的统计方法、机器学习方法、统计建模和分析紧密结合,有助于读者对知识的理解与掌握。

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1.由国内青少年编程机构 核桃编程 学习产品核心团队编写。 2.书中采用大量形象比喻以及贴近生活的案例行类比,让小读者们更清晰的了解人工智能。 3.精美装帧,通过诙谐幽默的手绘插画,来诠释抽象的概念和难。 4.通过阅读本书,可以帮助小读者们阔科学视野、培养科学思维并锻炼动手能力。

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本书主要介绍树莓派不同类型的特性,以及树莓派门所需要的基础知识;涵盖了 树莓派GPIO的不同操作方法,以及树莓派的I2C总线、SPI总线、UART串口、PWM 脉宽调制等偏硬件操作的内容;同时也为读者准备了一些树莓派上常见的服务类型的搭 建和配置,包括树莓派推流服务器搭建的方法,常见数据库MariaDB、PostgreSQL的安 装配置操作,MQTT服务器的搭建配置,DHCP服务器的搭建配置等。此外,还加了 一些比较有趣的实验,例如利用TensorFlow实现对象检测,使用OpenCV制作一个树莓 派扫描仪,或利用OpenCV实现换鼻子的实验,带领读者了解树莓派通过摄像头能够实 现的一些应用。

1. 跨学科融合:将AI技术与其他学科知识相结合,如数学、计算机科学、图像图形学、语言学等,通过AI机器人的对话,展现AI如何融合多学科知识实现自我进化,拓宽读者的视野。 2. 拟人化呈现:将AI技术拟人,赋予它们性格与情感,使得抽象的技术概念变得具象且富有亲和力,极大地提升阅读趣味性和接受度。 3. 情感共鸣:在讲述AI技术应用的同时,注重挖掘人与AI之间的情感纽带,如AI机器人作为家庭一员的角色定位,以及它们在陪伴、教育等方面的情感价值,引发读者的情感共鸣。 4. 互动体验:鼓励读者在阅读过程中思考AI技术如何融入自己的日常生活,甚至设计自己心中的AI机器人形象和功能,增强阅读的参与感和互动性。 5. 寓教于乐:通过日常化的语言、幽默的文风串联知识点,让学习过程变得简单有趣。读者在跟随情境对话发展的同时,更容易理解、掌

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1.选题方向前沿,复现新的研究成果,包括ResNet、ShuffleNet、SqueezeNet等数据集中的成果;学习先的*法技术,包括对象检测、目标跟踪、迁移学习以及生成对抗网络等。 2.作者均是深度学习和计*机视觉领域的一线研究人员,拥有多*重大项目的发落地经验,获得多项科技步奖。 3.本书深浅出,用丰富详细的架构图、流程图生动展现,从根源剖析数据流的概念和原理,使晦涩难懂的专业概念清晰呈现。


ROS工程师经常面临使用机器人操作系统(ROS)基础设施并将物理机器人连到机器人仿真系统的挑战。通过本书,读者将学习如何在虚拟环境中对机器人行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行为。 本书首先介绍GoPiGo3及其配备的传感器和执行器。然后,通过从零始创建3D模型并使用Gazebo在ROS中运行仿真来使用GoPiGo3的数字孪生模型。下来展示如何使用GoPiGo3构建和运行一个了解周围环境的自主移动机器人,探索机器人如何学习尚未在代码中编程但通过观察其环境而获得的任务。本书还涵盖诸如深度学习和强化学习之类的主题。 在本书的*后,读者将熟悉在机器人技术中构建专用应用程序的基础知识,并具备从零发高度智能自主机器人的能力。 本书涵盖的主要内容: ?发有环境感知能力的机器人。 ?机器人在物理环境中的反应。 ?将期望的行为分解为一系列机器人行


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秋叶大叔 秒懂AI系列 重磅新作,深探讨AI在论文写作中应用的实用技巧; 注重方法逻辑,适用于DeepSeek、豆包、文心一言和ChatGPT等各种AI大模型; 论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作。


云计算与智能交通系统的完美契合。学习、实践一体化,助力于智能交通系统工程项目的教学与发。

1.面向通识教育,构建知识体系 本书从最基础的 AI 概念手,沿着 AI 基础概念、机器学习基础、深度学习基础、AIGC背后的基础技术、AIGC 大模型的学习路线逐层递,读者不需要学习其他基础课程,即可读懂书中的内容。AI 是以计算机科学为基础,涉及计算机、数学、统计学等知识的交叉学科。书中讲到涉及其他学科的知识时,都会提前介绍,比如第 2 章介绍生成模型时涉及较多统计学的知识,因此 2.1.3 小节讲解了生成模型中用到的统计学概念,为读者学习和理解后面的内容奠定基础。 2.理论深度较浅,适合门学习 AI 模型的核心技术是算法和模型的网络结构。模型的网络结构是算法的具体实现,而理解深度学习模型(特别是 AIGC 大模型)中的算法需要很多数学知识。为了便于初学者理解深度学习模型的工作原理,本书只简要介绍一些基础算法的数学公式,而

1.本书主要针对职业院校学生的特,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅深,即使没有触过云计算发的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法,充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性,变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算发的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。

本书阐述人工智能火热的成因、发展历程、产业、技术和应用场景,详解人工智能的几个核心技术(机器学习、特征工程、模型、算法、深度学习)和两个*流行的源平台(sklearn和TensorFlow)。通过本书的学习,读者能掌握人工智能技术体系、重技术和平台工具,为人工智能技术应用到实际工作场景中下基础。

系统性学习路径:从基础到阶,再到实战应用和参赛指导,为读者提供一站式学习体验。 实战与理论结合:不仅提供理论知识,更注重实践操作和项目实战,帮助读者将所学知识应用于实际。 参赛指导:提供参赛技巧和经验分享,帮助读者在各类科技竞赛中脱颖而出。 互动性与趣味性:通过案例分析、互动问答等形式,提高书籍的趣味性和互动性,吸引青少年读者。 专业团队编写:由经验丰富的科技教育专家(厂商)和实战经验丰富的指导教师(每本书有三四十名竞赛获奖指导教师)共同编写,确保内容的专业性和实用性。 丰富的配套资源:配套资源中提供了书中的实例文件、素材文件、视频教学文件、课件、获奖作品评等。

1.权威作者团队,确保选题的专业性 2.内容由浅深,通俗易懂,针对不同年龄层的孩子因材施教 3.理论知识和实践操作相结合,富含科学性、趣味性 4.丰富多元案例:书中穿插大量来自生活的真实AI应用案例,让孩子直观感受人工智能在现实世界的强大影响力,拓宽视野,激发对前沿科技的探索热情 5.培养综合素养:通过学习人工智能知识,锻炼孩子的逻辑思维、创新能力、问题解决能力

基于国产自主可控龙芯处理器,以项目式教学的形式,讲述深度学习框架在计算机视觉领域的应用 本书基于国产自主可控龙芯处理器通过具体项目的实施用直观的方式讲述深度学习与计算机视觉。通过阅读本书,读者能够掌握深度学习在计算机视觉领域的应用。 本书主要内容: OpenCV基础功能实战; 深度学习框架的部署; 计算机视觉技术基础知识; 图像分类网络的部署; 目标检测网络的部署; 图像分割网络的部署; 龙芯智能计算平台模型的训练;

DeepMind人手一本! 屡次对战深度学习三巨头,揭秘大脑黑盒到底是神经网络机器,还是加工符号的机器


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新一代人工智能技术基础理论著作 人工智能、智能控制热研究著作 本书的出版将为相关领域工作人员有效地把握先值迭代的研究动态与最新发展现状提供有益参考。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻,既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书,又可供相关领域的技术人员使用。

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1.以操作实践为学习的切,而不是直切理论讲解; 2.以任务为驱动,贯穿知识内容; 3.充分考虑学习者的认知曲线,由浅深,边讲边练边切理论知识; 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。

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本书的作者长期深耕数字经济领域,在行业内具有一定影响,并已经出版了元宇宙主题的图书,发表过相关论文,有一定研究基础。 书的内容主要侧重于对元宇宙相关技术的科普,和市场上侧重于应用的书有差异性。对于希望了解相关技术发展的人士,有较强的帮助。 本书将支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合,生动地绘制出一幅元宇宙的"技术图谱",读者提供有趣的科普阅读体验。 本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限,对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。

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