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大数据时代,人们越来越意识到数据在工作和生活中的重要性,数据科学家应运而生。面对媒体天花乱坠的炒作,怎么才能拨云见日,真正掌握这门跨学科利用数据的学问呢?这本脱胎于常春藤名校哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的实战手册能够给你一个满意的回答。 《数据科学实战》作者Rachel Schutt曾在谷歌研究院工作多年,现为美国新闻集团数据科学高 级副总裁。她在哥伦比亚大学任教期间,广泛邀请了谷歌、微软、eBay及一些创业公司的数据科学家为学生授课,打破了所谓大学里教不出数据科学家的神话。这些讲座涵盖了上述公司及业界使用的全新算法、方法和模型。本书就是在这些一手资料基础上汇编而成的,它不仅可供不具备相关领域知识的初学者真正了解数据科学,而且也是熟悉线性代数、概率论、统计学、机器学习等主题的人士开阔视野




描绘了图计算应用场景,用实例教你如何交互式使用GraphX 清晰介绍如何从常规数据构建大图及用图算法和图架构解决问题 了解用于增强应用的图技术及如何将机器学习算法应用于图数据 GraphX API为大图发图算法用于图的机器学习算法图的可视化

本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶,是在厦门大学《大数据技术原理与应用》门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量,在编著出版纸质教材之前,实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源,同时,该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学,并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题,对Spark在线教程行了多次修正和完善,所有这些前期准备工作,都为纸质教材的编著出版下了坚实的基础。披荆斩棘,在大数据丛林中辟学习捷径填沟削坎,为快速学习Spark 技术铺平道路深浅出,有效降低Spark 技术学习门槛资源全面,构建全方位一站式在线服务体系

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Serverless架构:无服务器应用与AWS Lambda
向无服务器云架构的转变是大势所趋。随着无服务器计算机技术(如 AWS Lambda)的发布,发者正在构建大规模的完全无服务器的平台。在这些新架构中,传统的后端服务器被云函数所取代,这些函数充当着单一用途的分散的服务。通过将这些无服务器的云函数以一种松散的编排方式组合在一起,并采用有效的第三方服务,发人员可以创建功能强大且易于理解的应用程序。 《Serverless架构:无服务器应用与AWS Lambda》将教你如何构建、保护和管理无服务器架构,为要求苛刻的 Web 和移动应用提供支持。本书中现成的真实案例、代码片段、图表和架构描述都可以被轻松地应,来帮助你快速完成任务。*后,你将能够在 AWS 上设计和构建自己的无服务器应用程序。 本书内容包括: 无服务器计算的初始步骤 重要的设计模式和架构 编写 AWS Lambda 函数并使用 API Gateway 使

本书是基于Scratch平台、物创云平台及人工智能模块编写的一款门级读物,可以满足小学高年级学生和中学生的学习需求。本书共分为4章:第1章为Scratch硬件门;第2章为物联网应用;第3章为人工智能初步应用,包括图像识别、颜色识别等;第4章为项目式学习,学生可以利用学到的软硬件、物联网、人工智能等相关知识,行项目创作。希望学生们通过本书的学习,能显著提升小组合作意愿、批判性思维能力和创新能力等。

作为Java语言的落地微服务框架,Spring Cloud已经在各大企业普遍应用,各大云厂商也支持Spring Cloud微服务框架的云产品,因此熟练掌握Spring Cloud是面试者的加分项,《深理解Spring Cloud与微服务构建 第2版》的十八章内容全面涵盖了通过Spring Cloud构建微服务的相关知识,并且在*版的基础上针对Spring Cloud的新功能做了全新改版。 1.基于Greenwich版本,全面讲解Spring Cloud原生组件。 2.深原理,辅以图解,生动串联整个Spring Cloud生态。 3.总结提升,利用综合案例展现构建微服务系统的全过程。 4.附带全书源码供,读者可到异步社区本书页面下载,方便学习和使用。


Pro/ENGINEER Wildfire 5.0中文版从入门到精通
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