
本书是国内一本讨论信息革命与全球法变迁的学术专著,鉴于当前人工智能等技术发展带来的深刻影响,这一专著可以满足法学和其他学科研究者的广泛关注和需要。

系统整合人工智能技术与计算机视觉理论,兼顾基础原理与前沿展。 内容涵盖传统视觉算法与现代智能技术,全面呈现计算机视觉的技术演脉络与核心方法论。 概念表述严谨清晰,技术解析深透彻,配套案例真实典型。 本书既可作为高等院校计算机视觉、人工智能相关专业的核心教材,也可作为科研机构展视觉算法研究的参考手册;既适合初学者建立系统的知识框架,也能为工程师提供前沿技术的工程化落地思路。无论是教学科研、学术攻关还是技术研发,本书都是计算机视觉学习者与从业者值得信赖的知识指南与实用工具。

1.前沿科学的深度研究,带你探索人工嗅觉技术的发展与应用方向。 2.长期钻研的宝贵知识,以大量真实可靠的实验行验证。 3.新兴技术的巧妙结合,融合光学与机器学习和算法。 4.代表产品的研究展,大幅增加电子鼻传感阵列规模,提升识别精度与响应速度。

六多:实例多、图表多、公式多、算法多、代码多、习题多(40+实例、130+图表、500+公式推导、50+代码源文件、50+笔试/面试题、160+习题)。 注重通过实例和图表介绍算法,原理讲解透彻,让读者明白 是什么,为什么,怎么实现,怎么应用,怎么改 。 详解公式推导过程,扫清从零学习的障碍。公式推导没有跳步,每步都有解释说明。 一种模型提供多种算法实现,满足不同业务场景。附赠50+源代码文件,下载即可运行 习题丰富多样,分为数值计算题、理论分析题、编程实践题三大类,满足理论学习和实践应用的需求。 每个模型都有代码实现,并与scikit-learn官方库的效果行对比,性能相当甚至更优。

1.定位独特。中国共产党成立100周年献礼的主题出版图书,站在民族复兴高度,反映我国信息行业有代表性的高精尖科研成果。 2.作者知名。知名专家撰写,以充分反映信息技术领域的成就和成果。 3.亮突出。内容结构上既反映信息技术领域的发展概况,聚焦有重大影响力的亮;展示重大成果,感受科技之美,讲背后故事,宣扬传承科技精神。 4.创新引领。融合出版,融文、图、音频、视频、动画等于一体,限度地提升读者的阅读体验。

提出如下3种算法: ① 基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法。 ② 融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法。 ③ 基于用户属性和项目评分的协同过滤算法。 给出了一个图书推荐原型系统的构建方案。

沿袭 鱼书 系列风格,提供实际代码,边实践边学习,无须依赖外部库,从零始实现支撑强化学习的基础技术。 本书有什么特? ●把握潮流中的变与不变 在快速发展变化的深度学习领域,有变化的事物,有不变的事物。有些事物会随潮流而消逝,有些则会被传承下去。本书从马尔可夫决策过程、贝尔曼方程、蒙特卡洛方法、时间差分法等强化学习基础方法,自然而然地过渡到神经网络和深度学习,从前沿视角为读者遴选出最值得关注的强化学习理论和方法。 ●内容丰富,讲解简明易懂 作为超高人气 鱼书 系列第四部作品,本书延续了这一系列的写作和讲解风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,能够让人非常信服地理解强化学习中各种方法之间的关系,于不知不觉中登堂室。 ●原理与实践并重 本书旨在确保读者能够牢固掌握强化学习的独特

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新一代人工智能技术基础理论著作 人工智能、智能控制热研究著作 本书的出版将为相关领域工作人员有效地把握先值迭代的研究动态与最新发展现状提供有益参考。 本书内容丰富、结构清晰、由浅深、分析透彻,既可作为智能控制、强化学习、优化控制、计算智能、自适应与学习系统等领域研究人员和学生的参考书,又可供相关领域的技术人员使用。

随着计算机技术、大数据科学以及深度计算理论的发展,人工智能已广泛应用于各行 各业,把人工智能技术作为大学教育的通识课程,已经成为各高等学校的通行做法。但如 何设面向所有专业的人工智能课程,这是一件具有挑战性的教学改革课题。本书的作者 们在总结多年来人工智能相关领域科学研究的基础上,结合通识课程的要求,编写了这本 书。这是一个有意义的尝试。