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2019年华北五省(市、自治区)大学生机器人大赛——人工智能与机器人创意设计赛论文集


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本书对第1版做了修订,紧跟分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术,以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法,主要内容包括:分布式计算的基本原理和编程发技术,云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程发方法,云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术,大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台,大数据应用发方法和典型应用案例等。本书可以作为计算机相关专业的本科高年级学生和研究生的教材,也可供相关技术人员参考使用。


密码算法讲解条理清晰、层次分明 首先介绍密码算法的理论基础,再详细分析密码算法的设计原理与思路,以及密码算法的特和安全性,*终证明密码算法的正确性。 系统讲解商用密码算法 内容包括祖冲之序列密码算法、SM2椭圆曲线公钥密码算法、SM3密码杂凑算法、SM4分组密码算法、SM9标识密码算法。 理论与实践相结合 详细介绍密码算法设计原理,精心设计密码算法示例。读者可通过流程图理解密码算法实现步骤,通过截图查看运行结果。 包含核心代码,方便读者使用 内容包含密码算法核心代码,读者可分析应用,也可行二次发。

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本书知识全面、实践性强、紧跟学术和实践前沿,适合作为本科生和研究生 软件工程 高级软件工程 软件过程 软件项目管理 等课程的教材,同时对从事软件发、运维和管理的各类技术人员也有非常好的借鉴作用。


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首先,陈慧南编著的《算法设计与分析——C++语言描述(第2版)》分3部分组织内容,力求做到结构清晰、内容取舍恰当。其次,书中算法都有完整的C++程序,程序结构清楚,构思精巧,对程序代码都做了详细注释,所有程序都已在VC++环境下编译通过并能正确运行,它们既是学习算法设计的示例,也是很好的C++程序设计示例。此外,本书通过大量实例和图示介绍算法,并有丰富的习题,便于自学。

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配套资源:电子课件、源代码、配套上机指导、样章试读 1.经典教材《ASP.NET程序设计教程(C#版)第2版》(ISBN 978-7-111-31223-9)的改版。 2.以Microsoft Visual Studio 2015为发平台,以C#为发语言,面向初次触Web应用程序设计的读者,从零始,全面、细致地介绍了ASP.NET的基础知识、特和具体应用。 3.采用 任务驱动 方式,即先给出设计目标,然后介绍为实现该目标而采取的设计方法。在编写的主导思想上突出一个 用 字,避免烦琐的、长篇大论的理论阐述,紧紧抓住培养学生基本编程技能这个纲,以求达到学以致用的目的。

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计算机应用基础(Windows 7+Office 2016)上机指导与习题集


本书曾获西北工业大学首届本科教材建设奖优秀教材奖本书聚焦管理研究的总体结构和思维方式,重阐述的是如何提出问题、构建理论、提出假设和行研究设计等,而不是具体的研究方法。本书通过介绍如何从社会现象中发现问题并提炼出科学问题,以假设推断型研究为例系统讨论了管理研究的基本过程,力图指导学生发现问题、提炼问题、分析问题、解决问题,培养他们展研究、创造知识的能力。

随着业务规模的扩大和技术栈越来越复杂,传统的软件部署和管理方式已经难以满足用户的需求,于是云计算容器化技术应运而生。目前,Docker和Kubernetes已经成为云计算容器化和容器编排领域的重要技术,有助于敏捷、高效地构建、交付和维护应用程序,是云原生时代的核心基石。 本书特色 (1)系统介绍了Linux、Docker、Kubernetes的相关理论、技术和工程方法等内容,帮助读者掌握云计算容器化技术的应用和发。 (2)内容循序渐,从Linux的基础知识,到Docker技术的全面介绍,再到Kubernetes的原理与集群的搭建、部署等,便于零基础的读者学习相关知识。 (3)理论和实践有机结合,在介绍云计算容器化相关理论的过程中,穿插实践项目,帮助读者快速上手,轻松门。

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设计对象,设计工程,设计方法,三位一体;400个案例,600幅图表,200道习题。

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本书凝结了西南财经大学、中央财经大学、对外经济贸易大学、四川大学等知名院校三代学者的集体智慧,他们将数十年的学术积累、前沿的研究成果和实用的教学经验融教材,让读者通过系统学习提高自己的实践能力和创新精神,为未来的职业发展做好充分准备。 本书特色: 第一,知识体系更加完善:系统介绍了衍生金融工具的理论体系、定价思想与技术、套利和组合构造方法、实践运用与市场发展等。 第二,理论联系实际:通过案例分析、交易方案设计等方式让学生更好地理解和掌握衍生金融工具的实际运用。 第三,联系中国市场发展:紧密结合中国市场发展实际情况,介绍了中国衍生金融工具市场最新的发展现状。 第四,丰富的数字化资料:收录了丰富的市场数据和案例分析材料,并通过数字化手段行了整合和呈现,方便读者查阅和使用。

配套资源:微课视频、电子课件、源代码 本书特色: 1)修订了第1版中的代码演示部分,在尽量符合现代程序设计理念的前提下强调数据结构的知识要,知识清晰、程序内容设计合理。 2)融合成熟的教学理论与最新的专业研究成果,搭建沉浸式学习场景与即时获得的体验式学习环境,便于教师造视频讲解、课堂学习、课下练习一体化的学习框架。 3)补充了配套的程序资源,提供了一些典型算法和实验题目的实现程序,方便学生在实践中掌握数据结构的应用。

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大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、华南理工大学计算机与工程学院院长张军倾力。本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Hadoop大数据技术。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。


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