
(1)作者权威:作者杜雨博士是中国社科院技术经济学博士,未可知人工智能研究院院长,资深人工智能应用专家,曾就职于腾讯、红杉资本;作者张孜铭是未可知人工智能研究院副院长,北京大学管理学硕士,新加坡国立大学金融工程硕士,华中师范大学、华中科技大学信息管理与信息系统及计算机科学与技术双学士。 (2)零基础无门槛:没有AI基础的读者也能顺利读懂并掌握本书内容,从Manus的原理、用法、提示词写法,到Manus在各行业的应用,一本书全能掌握。 (3)实战性强:深度剖析了Manus官方提供的18个经典用例,同时又针对教育学习、内容创作、商业经营和个人生活等领域提供了大量案例。 (4)手把手教:教育学习、内容创作、商业经营和个人生活4个领域,每个领域都对场景行了充分梳理,同时提供了100 精心设计的提示词模板,真正做到箱即用


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深度揭秘软件逆向分析技术的流程与方法,理论与实践完美结合 由安全领域资深专家亲自执笔,看雪软件安全网站创始人段钢等多位安全领域专家联袂推荐


系统介绍了如何将人工智能技术应用于量化投资策略的各个环节,包括投资研究、数据挖掘、策略构建、回测、实盘交易等,展现了AI在量化领域的广阔应用前景。 不仅阐述了AI在量化策略驱动上的理论基础,更提供了丰富的实战案例分析和代码示例,确保读者能够学以致用,真正将AI技术应用于实践中。 全面讲解了常见的量化策略类型,如做市、套利、CTA、多因子选股等,分析了这些策略的原理、变化及建模方法。 介绍了基于深度学习、强化学习等AI技术构建做市、套利等策略的创新方法,为传统量化投资拓了新思路。 整体结构由浅深,先从量化投资的基本概念出发,再到学术研究,最后落实到实战操作,循序渐,确保读者能够全面系统地掌握相关知识。 由资深量化投资从业者和AI专家合作撰写,理论与实践并重,观前沿权威,对于想深了解AI时代量化投资的读者很有价值。


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这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况,不受宣传报道的欺骗。与 人工智能霸主统治人类 的夸夸其谈不同,这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病,也出了切实可行的治愈良方。 苇草智酷创始合伙人段永朝;中国科学院心理研究所所长,中国科学院大学心理学系主任,中国心理学会原理事长傅小兰;搜狗 CEO王小川;平安集团首席科学家肖京;乌镇智库理事长,《人工智能简史》作者尼克;比尔 盖茨;心理学大师,语言学家,《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬 平克;现代语言学之父,认知科学领域创始人之一诺姆 乔姆斯基;图灵奖得主,《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚 珀尔;麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 布鲁克斯等联袂推荐。 湛庐文化出品。

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SiFive 经典RISC-V FE310微控制器原理与实践


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看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版)
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理论性与实践应用相结合 :以清晰的逻辑全面解析量子概念。 观新颖: 书中尝试引相关的历史与社会发展背景,同时也试探着分析东西方文化的差异性是否也像一种量子特有的波粒二象性展现,视角独特而新颖。 通俗、易懂,可读性强 :为与一般量子正式教科书区隔,因此全书除极少数地方外,看不到深奥的物理与数学符号或公式。通过通俗易懂的文字,展现出了科学的魅力。 作者的专业性和权威性: 张庆瑞教授著名科普事迹众多,主要有首次在台北101大楼灯拼出E=MC2,引起世界注目,从此启动于每年12月31日跨年拼字。创建台湾大学个物理文物厅,展示亚洲早期考克饶夫-瓦耳顿型直线粒子加速器。专业领域方面,张庆瑞教授已发表280篇以上专业论文,并获得28个以上磁性相关专利。张教授曾担任过亚洲磁性协会理事长,也曾任台湾磁性协会理事长及台


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(1)3位作者均是有多年数据分析和运营经验的专家,操盘过很多大项目,经验丰富。 (2)从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论。 (3)包含多个商业实践案例,对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细讲解。

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分类解读 步骤解析 实例参考 销售、新媒体、演讲、活动策划等文案类写作 周报总结、求职简历、会议纪要等工具类写作 诗歌、小说、剧本、散文、评论等创意类写作 信息检索、知识图谱、学术论文等学术类写作

1. 华为官方出版的ICT大赛的真题解析 2. 按技术方向组织真题,帮助备赛的读者系统、高效地学习 3. 配套华为官方录制的视频课程 华为ICT大赛2023-2024实践赛?N腾AI赛道真题实战课程 4.本书既适合作为华为ICT大赛实践赛?N腾AI赛道的参考书,也适合作为相关华为认证考试的参考书 本书主要内容: ?N腾AI应用实战、?N腾全栈AI平台、MindSpore发框架实践、AI算法与应用等技术方向


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Selenium 4 自动化测试项目实战:基于 Python 3



1.计算机科学和算法问题具有非常广泛的应用领域,而且经常出现在程序员面试题中; 2.本书所采用的Python语言是当前*流行的程序设计语言,基于Python3.7版本; 3.将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深度关联。 看似新颖或独特的计算机科学问题,往往根植于经典算法、编码技巧和工程原理。经典方法仍然是解决这些问题的*途径!理解用Python实现的这些技巧,可以扩展你在Web发、数据处理、机器学习等方面获得成功的潜力。 本书详细介绍一些经过时间验证的方案、练习和算法,以提升你解决计算机科学问题的技能。从二分搜索算法这种简单的任务,到用k 均值聚类算法对数据行聚类,很多编码挑战都将迎刃而解。破解将计算机科学与应用、数据、性能等真实世界相关联的问题,会让你特别享受那种满足感,甚至可以让你在下一次工作面试中应对自如!

1.有趣易懂的图解教程 畅销书《程序员的数学》第2版! 全系列累计销量18万册 2.没有晦涩的公式,只有好玩的数学题 帮你掌握编程所需的 数学思维 3.阐述编程需要的基础数学知识和数学思维 a.图文直观 穿插大量有趣的例题和146张图表 b.通俗易懂 无须精通数学与编程也可理解 c.以小见大 启发思维,探索数学与编程的本质 d.与时俱 新增附录 迈向机器学习的*步

本书系统介绍程序设计中各种常用的基础算法及典型案例,包括排序算法、递归算法、数论基础、组合数学基础、贪心算法、分治算法、动态规划算法和回溯算法等内容。 全书以图文并茂的方式讲解各基础算法的分析过程,侧重于基础算法的深理解与实践,配有大量图表辅助算法的分析过程,适用于有一定程序设计基础、尚未学习数据结构且对算法分析与设计感兴趣的算法初学者。 本书配有典型案例和大量图表,既便于教师课堂讲授,也适合读者自学,可作为高等院校 程序设计基础 课程的延伸和 算法分析与设计 课程的门教材,也可供程序设计竞赛初学者参考。


1.学习基于tidyverse的R编程 这是一本基于tidyverse门R语言编程的书,本书结合新的R语言编程范式,让读者学习更有效率的R编程,尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题,并将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中。 2.简明易懂,适合新手 本书从基本的编程语法讲起,适合编程零基础的读者阅读。还为读者提供了丰富的 R 实用编程案例,也可作为一本R语言语法大全的工具书。 3.配套资源强大,自学教学皆宜 本书提供配套数据集、R程序源代码、PPT讲稿、教学大纲,上述资源都可以在异步社区官网免费下载。

(1)作者资深:微软中国CTO韦青领衔,微软中国全渠道事业部4位核心技术专家撰写。 (2)专家好评:微软全球资深副总裁兼微软亚洲研究院院长洪小文、来也科技联合创始人褚瑞等多位专家一致推荐。 (3)内容干货:深分析低代码平台原理,系统讲解低代码应用发方法,7大行业低代码解决方案,全面助力企业数字化转型